التصميم Smart Wind Turbine Prediction واجهة الصيانة التنبؤية بواسطة 4Paradigm UED هو فائز رفيع المستوى بالجائزة المرموقة جائزة A' Design Award الفضية لعام 2023 في فئة المسابقة تصميم الواجهات والتفاعل وتجربة المستخدم.
فضةالواجهات· 2023
Smart Wind Turbine Prediction واجهة الصيانة التنبؤية
بواسطة 4Paradigm UED
العميل: Jianxin Technology Co., Ltd
فائز بالجائزة جائزة A' Design Award الفضية في فئة الواجهات
فائز بجائزة موثّقة
تحقّق من حالة الجائزة للتصميم رقم #141912التصميم
حول Smart Wind Turbine Prediction واجهة الصيانة التنبؤية
"التنبؤ الذكي لتوربينات الرياح" هو واجهة برمجية مخصصة للتشغيل والصيانة الذكية لمزارع الرياح. تعتمد الواجهة على التصور ثلاثي الأبعاد والمحاكاة الافتراضية والرسوم البيانية للبيانات لعرض حالة التوربينات وتحديد مواقع الأعطال بسرعة. ويتم تهيئة نماذج التعلّم الآلي عبر السحب والإفلات لإعدادات البيانات والنماذج، بما يتيح تغطية نوع واحد أو أنواع متعددة من التوربينات. وتصدر تحذيرات الأعطال قبل نحو عشرين دقيقة في المتوسط، فيما تبلغ دقة النموذج 81 بالمئة، مما يقلّل من تكاليف الصيانة اليدوية والمخاطر المتعلقة بالسلامة.
التقدير
حول جائزة A' Design Award الفضية
Smart Wind Turbine Prediction واجهة الصيانة التنبؤية هو فائز بجائزة A' Design Award الفضية، وهي تقدير رفيع المكانة بصورة استثنائية يُمنح للتصاميم الرفيعة المستوى والجميلة والمبهرة. والفائزون بالفضية هم أعمال لامعة بشدة وشديدة الإبداع تجسّد الخبرة والموهبة وحدة الذكاء المتميزة لدى مصمميها. ويُتوقع أن يكون Smart Wind Turbine Prediction واجهة الصيانة التنبؤية عملًا رائعًا يُعرض كنموذج، شديد الاحترافية وعميق الابتكار. وهذا التصميم الفائز بجائزة A' Design Award الفضية اختراع جدير بالذكر ومحل إعجاب، يعود بالنفع ويوسّع حدود الفن والعلم والتصميم والتكنولوجيا. وSmart Wind Turbine Prediction واجهة الصيانة التنبؤية إبداع يغبطه الكثيرون، يثير الرغبات ويبعث مشاعر إيجابية ويشعل الدهشة والإعجاب.
خلف الكواليس
الملف الصحفي
الاعتمادات وأعضاء الفريق والتفاصيل التقنية المقدمة من المصمم.
- الخصائص الفريدة
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- الأبعاد والتغليف
- Width 1920 Height 1080
- الوسوم
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- تقنية الإنتاج
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- تحدي التصميم
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- البحث
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- الإلهام
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- مدة المشروع
- The project was completed in Beijing in 2022
- سير العمل
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- أعضاء الفريق
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - حقوق الصور
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
مُموَّل
استكشف ما وراء Designers.org
اكتشف المنتجات والخدمات والفرص من شركائنا الإعلانيين.
المزيد للاستكشاف
تصاميم ذات صلة
استكشف المزيد من التصاميم الحائزة على جوائز من نفس الفئة، مختارة حسب الجدارة.
