التصميم Generate Images from Lines مولّد التصميم الداخلي بواسطة Junming Chen هو فائز رفيع المستوى بالجائزة المرموقة جائزة A' Design Award الحديدية لعام 2023 في فئة المسابقة التصميم التوليدي والخوارزمي والبارامتري والمدعوم بالذكاء الاصطناعي.
حديدالتوليدي· 2023
Generate Images from Lines مولّد التصميم الداخلي
بواسطة Junming Chen
العميل: Junming Chen
فائز بالجائزة جائزة A' Design Award الحديدية في فئة التوليدي
فائز بجائزة موثّقة
تحقّق من حالة الجائزة للتصميم رقم #150690التصميم
حول Generate Images from Lines مولّد التصميم الداخلي
"توليد الصور من الخطوط" هو نظام ذكاء اصطناعي يُنشئ صور عرض تصويرية للتصميم الداخلي انطلاقًا من الرسوم الخطية. يعتمد النظام على نموذج انتشار مُحسَّن، دُرِّب على أكثر من 20,000 صورة للتصميم الداخلي جُمعت ووُسِمت بواسطة مصممين محترفين. يُدخل المصمم مسودة خطية مرسومة يدويًا أو رقميًا، ثم يختار طرازًا تزيينيًا، مثل الحديث أو الياباني أو الأوروبي أو الصيني، فتُنتج صورة عرض في غضون ثوانٍ قليلة. ويتم تغيير التصاميم عن طريق تحرير المسودة الخطية، ومن ثم لا حاجة إلى النمذجة اليدوية أو إعادة إنتاج صور العرض.
التقدير
حول جائزة A' Design Award الحديدية
Generate Images from Lines مولّد التصميم الداخلي هو فائز بجائزة A' Design Award الحديدية، وهي تقدير مرموق يُمنح للتصاميم الجيدة التي تلبّي المتطلبات المهنية والصناعية المنتظرة من الإبداعات حسنة التصميم. ويُظهر الفائزون بالحديدية مهارة كبيرة وتخصصًا عاليًا وفهمًا خبيرًا وقدرة إبداعية لدى صنّاعهم. ويُتوقع أن يكون Generate Images from Lines مولّد التصميم الداخلي إبداعًا عالي التقدير ومحل إعجاب وحب، عمليًا ومبتكرًا. وهذا التصميم الفائز بجائزة A' Design Award الحديدية يدمج أفضل ممارسات القطاع، وله خصائص تقنية كفؤة ترتبط بالدراية والموهبة. ويحظى Generate Images from Lines مولّد التصميم الداخلي بالاحترام لدقته، وقد صُمّم لتقديم تحسينات لجودة الحياة تساعد على جعل العالم مكانًا أفضل.
خلف الكواليس
الملف الصحفي
الاعتمادات وأعضاء الفريق والتفاصيل التقنية المقدمة من المصمم.
- الخصائص الفريدة
- The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. We trained an AI that professionally generates interior designs, which can generate interior designs with different decorative styles based on input line drafts. It solves the problem that the traditional design modification requires remodeling and rendering. It only takes a few seconds to generate a design using this method, and the efficiency of generation and modification is increased by dozens of times.
- الأبعاد والتغليف
- Use artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs with different decorative styles. The design area is 160 square meters, and the decoration styles include modern, Japanese, European, and Chinese styles.
- الوسوم
- Artificial intelligence, Human-machine collaboration, Interior design, Generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
- تقنية الإنتاج
- The AI technology we use is our improved diffusion model technology. The typical defect of the diffusion model is that it cannot generate design according to specific "decorative style" and "space attribute," which is fatal for interior design. To this end, we re-collected and manufactured a data set containing more than 20,000 interior design renderings and data annotations and handed the data set to AI learning to generate an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting line sketches.
- تحدي التصميم
- The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, we asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
- البحث
- Research Background: The interior design process could be more convenient, and the efficiency of design and modification could be higher.
Methods: We trained an AI for professional interior design and used AI to cooperate with people to generate interior designs of various decorative styles from line drawings.
Results: Using our AI, designers can obtain an interior design rendering every few seconds, efficiently generating and modifying designs.
Insights: Our method can quickly generate large batches of interior designs with specified decoration styles and spatial attributes, and the generated results can be changed by modifying the line draft. Design efficiency is improved by eliminating the need for manual modeling and rendering. - الإلهام
- The traditional process of obtaining renderings for interior design is tedious and time-consuming. We use artificial intelligence (AI) to generate interior design, improve design efficiency, and explore new ways of human-computer collaborative design. Specifically, we trained an AI to create interior designs, which can quickly generate and modify designs in cooperation with humans. Changing the design does not require modifying the model and re-rendering, which improves design efficiency.
- مدة المشروع
- The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
- سير العمل
- 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the hand-drawn or design line draft into AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. The designer adjusts the line draft of the unsatisfactory part of the design and then regenerates the design.
7. After adjusting the line draft and generating it multiple times, a good design is obtained.
مُموَّل
استكشف ما وراء Designers.org
اكتشف المنتجات والخدمات والفرص من شركائنا الإعلانيين.
المزيد للاستكشاف
تصاميم ذات صلة
استكشف المزيد من التصاميم الحائزة على جوائز من نفس الفئة، مختارة حسب الجدارة.
