Anri Sugihara tərəfindən Gait Analysis Robot Yeriş Analizi Sistemi

Anri Sugihara tərəfindən hazırlanmış Gait Analysis Robot Yeriş Analizi Sistemi əsəri Tibbi Cihazlar və Tibbi Avadanlıq Dizaynı Müsabiqə Kateqoriyasında çox yüksək qiymətli 2021 A' Design Award Qızıl Mükafatı mükafatının qalibidir.

QızılTibbi Məhsul· 2021

Gait Analysis Robot Yeriş Analizi Sistemi

müəllif: Anri Sugihara

Müştəri: RDS Co., Ltd.

Tibbi Məhsul Kateqoriyasında A' Design Award Qızıl Mükafatı Qalibi

117,709

Təsdiqlənmiş Mükafat Qalibi

#120933 üçün Mükafat Statusunu Yoxla

A' Design Award-da Baxın Press Reliz Mükafat Nişanı

Rənglər

Dizayn

Gait Analysis Robot Yeriş Analizi Sistemi Haqqında

Yeriş Analizi Robotu yerimə hərəkətinin analizi üçün tibbi ölçmə sistemidir. Robot üçölçülü kameralar daşıyır və subyekti sabit məsafədə izləyir. Subyekt xəstəxana dəhlizi kimi on metrlik düz xətt boyunca irəli-geri yeriyir. Qeydə alınan məlumatlar bulud serverinə göndərilir və orada analiz edilir. Dəqiqlik tədqiqat institutlarında istifadə olunan optik hərəkət analizi sistemləri ilə müqayisə oluna biləndir. Məqsəd yeriş analizini aşağı qiymətə geniş şəkildə əlçatan etmək və xəstəliklərin erkən aşkarlanmasını, reabilitasiyanı və sağlamlığın qorunmasını dəstəkləməkdir.

Tanınma

A' Design Award Qızıl Mükafatı Haqqında

Gait Analysis Robot Yeriş Analizi Sistemi A' Design Award Qızıl Mükafatının qalibidir; bu, birinci dərəcəli, möhtəşəm və görkəmli dizaynlara verilən son dərəcə nüfuzlu tanınmadır. Qızıl qaliblər dizaynerlərinin dahiliyini, müdrikliyini və məharətini əks etdirən son dərəcə yenilikçi, baxışlı və parıltısı göz qamaşdıran yaradıcılıq nümunələridir. Gözlənilir ki, Gait Analysis Robot Yeriş Analizi Sistemi misilsiz dəyər təqdim edən, çox tərif olunan, tendensiya yaradan və monumental ixtira olacaq. A' Design Award Qızıl Mükafatını qazanmış bu dizayn sənətin, elmin, dizaynın və texnologiyanın sərhədlərini genişləndirən və böyük fayda verən möhtəşəm, hörmət edilən layihədir. Gait Analysis Robot Yeriş Analizi Sistemi güclü istək hissləri yaradır, ehtiras oyadır, yaradıcılığı həvəsləndirir və bizi heyran edir.

Dizaynın Arxasında

Press Dəsti

Dizayner tərəfindən təqdim olunan kreditlər, komanda üzvləri və texniki detallar.

Unikal Xüsusiyyətlər: The robot track a subject and send walking analysis data to cloud database, enables measurement of even more items than before, and develops services as big data useful for medical care, rehabilitation, health maintenance and etc. It will be able to help early detection and prevention of diseases. It's a project that developing a system include the robot to perform accurate walking motion analysis widely and inexpensively, which could only be done with an expensive motion capture system.
Etiketlər: Medical, Walking, Motion Analysis, Gait Analysis, Robot, Hospital, Diagnosis
İstehsal Texnologiyası: This project has been advanced independent from the study and development of the measurement system, and is a collaborative project with the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan. 3D cameras are mounted on a robot tracks a subject at a fixed distance, and it is possible to accurately measure the walking motion of a subject with the same accuracy as an optical motion analysis system in limited facilities such as research institutes.
İlham: In medical research, it is known walking movements characteristic of patients appear due to various diseases. It has potential to be used for early detection and prevention of diseases and for rehabilitation as new diagnostic means. If accurate motion analysis can be realized at low cost for wide range of items, it will be help for various purposes as a highly reliable medical database and possible to extend healthy life expectancy and greatly contribute to the world-wide super-aging society.
Layihə Müddəti: since October 2019 in Japan and keep on going.
İş Axını: To record walking movements, the subject only needs to walk back and forth on a flat straight line of 10 m, such as in a corridor in hospitals, and the recorded data is analyzed on a cloud server.
It based on the elements derived by machine learning from the accumulated walking data of all disease patients. The project planed to provide through web services for early detection and prevention of diseases, for diagnosis and medical purposes in hospitals and for general health promotion purposes.
Komanda Üzvləri: RDS Ltd., Co., exiii design Inc. Yoshihiro Hirata R2, MAGNET Inc., makesense Inc. and quod, LLC , the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan
Şəkil Müəllifləri: RDS Co., Ltd.