Дизайнът Closet AI Платформа за препродажба от Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen е високо уважаван носител на престижната 2026 Желязна награда A' Design Award в състезателна категория Дизайн на мобилни технологии, приложения и софтуер.
ЖелязоМобилни· 2026
Closet AI Платформа за препродажба
от Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen
Носител на Желязна награда A' Design Award в категория Мобилни
Верифициран носител на награда
Проверете статуса на наградата за #182338Дизайнът
За Closet AI Платформа за препродажба
Closet AI е мобилна платформа за препродажба на дрехи втора употреба. Потребителите качват снимки на дрехи, а приложението генерира категории, описания и предложени цени въз основа на данни от пазара за препродажба. По време на преговори системата изготвя предложения за отговори, които потребителите могат да редактират или одобрят, така че крайните решения остават за продавача. Система за награди проследява напредъка чрез мисии, значки и постижения. Платформата е разработена въз основа на изследване на поведението при препродажба. Целта е да се намалят времето и усилията, които възпират участието в кръговата мода.
Признанието
За Желязна награда A' Design Award
Closet AI Платформа за препродажба е носител на Желязната награда A' Design Award — престижно признание, присъждано на добри дизайни, които отговарят на професионалните и индустриалните изисквания, очаквани от добре проектирани творения. Желязните победители демонстрират голямо умение, висока специализация, експертно разбиране и творчески капацитет на своите създатели. Очаква се Closet AI Платформа за препродажба да бъде високо ценено, възхищавано и обичано творение, което е практично и иновативно. Този дизайн, спечелил Желязната награда A' Design Award, интегрира най-добрите отраслови практики и притежава компетентни технически характеристики, свързани с ноу-хау и талант. Closet AI Платформа за препродажба се радва на уважение заради щателността си и предлага подобрения в качеството на живот, които помагат светът да стане по-добро място.
Зад дизайна
Прескомплект
Информация за екипа, авторите и техническите детайли, предоставена от дизайнера.
- Уникални свойства
- Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
- Размери и опаковка
- Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
- Тагове
- AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
- Производствена технология
- Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
- Дизайнерско предизвикателство
- The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
- Изследване
- Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
- Вдъхновение
- Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
- Продължителност на проекта
- The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
- Работен процес
- Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
- Членове на екипа
- Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen - Автори на изображенията
- Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026
Спонсорирано
Открийте отвъд Designers.org
Открийте продукти, услуги и възможности от нашите рекламни партньори.
Открийте още
Свързани дизайни
Разгледайте още наградени дизайни от същата категория, подбрани по заслуги.
