Technology Inheritance Eina de Generació de Disseny Arquitectònic de Junming Chen

El disseny Technology Inheritance Eina de Generació de Disseny Arquitectònic de Junming Chen és un guanyador molt estimat del prestigiós 2023 A' Design Award de Ferro en la Categoria de Competició de Disseny Generatiu, Algorítmic, Paramètric i Assistit per IA.

FerroGeneratiu· 2023

Technology Inheritance Eina de Generació de Disseny Arquitectònic

de Junming Chen

Client: Chen junming

Guanyador del A' Design Award de Ferro en la Categoria de Generatiu

45,702

Guanyador de Premi Verificat

Verificar l'Estat del Premi per al #150834

Veure a A' Design Award Nota de Premsa Insígnia del Premi

Colors

El Disseny

Sobre Technology Inheritance Eina de Generació de Disseny Arquitectònic

Technology Inheritance és una eina d'intel·ligència artificial que genera dissenys d'exteriors d'edificis. L'eina crea aparences d'edificis en diferents estils arquitectònics a partir del text introduït per l'usuari. Cada imatge es produeix en pocs segons, i el disseny es pot canviar editant la descripció de text. El sistema es va construir recopilant i etiquetant milers de renderitzacions arquitectòniques, per després perfeccionar un model existent de generació d'imatges amb el nou conjunt de dades. L'objectiu és ajudar els principiants a assolir un nivell de qualitat professional.

El Reconeixement

Sobre el A' Design Award de Ferro

Technology Inheritance Eina de Generació de Disseny Arquitectònic és un guanyador del guardó A' Design Award de Ferro, un reconeixement prestigiós concedit a bons dissenys que compleixen els requisits professionals i industrials esperats de creacions ben dissenyades. Els guanyadors de Ferro demostren una gran habilitat, una alta especialització, una comprensió experta i la capacitat creativa dels seus creadors. Es preveu que Technology Inheritance Eina de Generació de Disseny Arquitectònic sigui una creació molt apreciada, admirada i estimada que és pràctica i innovadora. Aquest disseny guanyador del guardó A' Design Award de Ferro integra les millors pràctiques del sector i té característiques tècniques competents lligades al coneixement i al talent. Technology Inheritance Eina de Generació de Disseny Arquitectònic és respectat per la seva minuciositat i està pensat per oferir millores en la qualitat de vida que ajuden a fer del món un lloc millor.

Darrere del Disseny

Dossier de Premsa

Crèdits, membres de l'equip i detalls tècnics proporcionats pel dissenyador.

Propietats Úniques: This project trains an AI that professionally generates the appearance of buildings. The AI can generate buildings of different architectural styles according to the text entered by the user. The AI only takes a few seconds to generate the building's appearance, and users can recreate the design by changing the text description. That is, designers can obtain design concept proposals through AI cooperation and continuously optimize the design.
Dimensions i Embalatge: Generating building exteriors using a fine-tuned stable diffusion technique.
Etiquetes: Artificial intelligence, Human-computer cooperation, Architectural appearance generation, Text generation design, Quick modification, Architectural style control
Tecnologia de Producció: The effect of using stable diffusion to produce architectural appearance could be better. The reason is that this mode needs to sufficiently understand the design skills of different designers, resulting in a messy appearance design and low quality. For this, fine-tuning the existing AI is essential. So this project reworked the data set, fine-tuned the critical stable diffusion, and made an AI to generate the specified architectural style to assist the junior designer in the design.
Repte de Disseny: The challenge of this design is to build a professional architectural design AI for generating high-quality and stylized designs. This project collected and marked thousands of architectural appearance renderings of dozens of well-known architects, created a data set of architectural appearance, and then handed the data set to AI for fine-tuning learning. This project builds an AI to generate a given building's exterior style.
Recerca: Research Background: It is difficult for beginners to design high-quality architectural appearances.
Methods: This project trained an AI to professionally generate building exteriors, which can contract with designers to complete architectural exterior designs.
Results: Using the AI trained in this project, the designer can generate an architectural appearance rendering in just a few seconds.
Insights: Using this method, the architectural appearance of a specified style can be generated and modified through text description, and the quality of the generated design is close to that of a professional designer. This method does not require manual modeling and rendering, which improves design efficiency and quality.
Inspiració: Most people measure the quality of a building by evaluating how it looks. Good architectural exterior design can bring attention and economic benefits. However, the exterior architectural design is complex, and the quality of architectural exteriors designed by excellent designers and beginners varies greatly. This design makes an artificial intelligence (AI) that can expertly generate building exteriors to help beginners achieve designs that approach the quality of master builders.
Durada del Projecte: The project has already been completed in 2023.
Flux d'Operació: 1. Professional designers collect and mark, and screen images of outstanding designer building exteriors.
2. Use the filtered data to train an AI that specializes in generating the exterior of a given architectural style.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the design text description into the AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. Modify the unsatisfactory details in the design through text description, and regenerate the design.
7. After adjusting the text description and generating it multiple times, a good design is obtained.