U designu Ensenas Strumentu di Cumunicazione da Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles hè un vincitore altamente stimatu di u prestigiosu premiu 2023 A' Design Award di Ferru in a Categuria di Cumpetizione Disignu Suciale.
FerruSuciale· 2023
Ensenas Strumentu di Cumunicazione
da Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles
Cliente: Universidad de Monterrey
Vincitore di u premiu A' Design Award di Ferru in a Categuria Suciale
Vincitore di Premiu Verificatu
Verificà u Statu di u Premiu per #149366U Cuncepimentu
À propositu di Ensenas Strumentu di Cumunicazione
Ensenas hè un strumentu digitale creatu per migliurà a cumunicazione trà e persone cù disabilità uditiva è e persone udente in Messicu. Ensenas impiega un mudellu di apprendimentu automaticu chì leghje a Lingua di Segni Messicana in tempu reale è traduce e parolle in spagnolu scrittu. U mudellu hè statu furmatu cù un inseme di dati di 400 video di segni cumuni, etichettati è analizati fotogramma per fotogramma attraversu a stima di posa. Un situ web adattivu presenta u prugettu è offre a ricerca, u mudellu è l'inseme di dati per scaricamentu gratuitu. L'ubjettivu hè di riduce u fossu di cumunicazione.
U Ricunnoscimentu
À propositu di u A' Design Award di Ferru
Ensenas Strumentu di Cumunicazione hè un vincitore di u premiu A' Design Award di Ferru, una ricunniscenza prestigiosa attribuita à i boni disegni chì rispondenu à i requisiti prufessiunali è industriali aspettati da creazioni ben cuncipite. I vincitori di Ferru dimustranu una grande abilità, una alta specializazione, una cumpresa esperta è a capacità creativa di i so creatori. Si aspetta chì Ensenas Strumentu di Cumunicazione sia una creazione assai apprezzata, ammirata è cara chì hè pratica è innuvatrice. Stu disegnu vincitore di u premiu A' Design Award di Ferru integra e migliori pratiche di u settore è hà caratteristiche tecniche cumpetenti ligate à u sapè fà è à u talentu. Ensenas Strumentu di Cumunicazione hè rispettatu per a so meticulosità è hè cuncipitu per furnisce miglioramenti di a qualità di a vita chì aiutanu à fà di u mondu un locu megliu.
Daretu à u Cuncepimentu
Kit Stampa
Crediti, membri di a squadra è dettagli tecnici furniti da u cuncettore.
- Pruprietà Uniche
- Likewise, thanks to technology and current tools, we were able to generate a Machine Learning model or tool which makes a real time reading of the Mexican Sign Language; where it is possible to solve the communication gap between people with hearing disabilities and people without such disability; avoiding that people make the effort to learn the Mexican Sign Language.
- Dimensioni è Imballaghju
- This is a model in a website, whit a responsive design.
- Etichette
- IA, Machine Learning, LSM, Data base, Service Design, education and tools, Sign Language,
- Tecnulugia di Pruduzzione
- We developed a model and data set of machine learning in order to create new tools and opportunities for people with hearing disabilities and make their lives easier through it. We created a platform in which anyone can learn more about the project and download the machine learning model.
- Sfida di Designu
- The first step in creating this project was the creation of a data set consisting of a collection of 400 videos of the most used words in the Mexican sign language. These were ordered by categorize and label individually.
The next step was the pose prediction process, in which the model analyzes the content of the data set analyzing frame by frame by means of ML pipe pose Estimation.
At the end of this estimation, our supervised learning model is able to detect patterns in the poses without the need for human intervention in order to identify which words, letters, numbers and phrases they belong to. To complete this process, a manual selection of frames was also performed in order to achieve a more accurate prediction of the signals.
In order to open this project to the public, a digital platform was created in which it is possible to freely download our research, the LSM recognition model, the data set generated so that other developers, technology companies, educational institutions can take advantage of our project and can create more inclusion tools for the non-hearing community. - Ricerca
- It is estimated that 5% of the world population, being 430 million people, will suffer a loss of disabling audio and in Mexico there are limited resources and tools to create an environment where everyone feels heard.
Following a design process, we conducted a series of interviews with experts, case studies and surveys to understand the perception of hearing impairment. We found that one of the limitations for the use of sign language is the learning curve.
We also found that some basic tasks for people with this disability can be more complicated than normal, which limits their independence. That's why we wanted to find a solution
inclusion to this problem.
This is Enseñas, an initiative that seeks inclusion through a digital tool made by through a machine learning model (LSM Model) with the purpose of creating a new way of
communication that facilitates the interaction between people with hearing disabilities and hearing people in real times. This model will be able to translate words from the Mexican sign language into Spanish written and vice versa in real time. - Ispirazione
- The lack of education and tools about Mexican Sign Language to improve the communication and experience of hearing impaired people in Mexico, has led us to create awareness and promote the inclusion of this problem through a digital platform.
- Durata di u Prugettu
- 6 months on Universidad de Montery and Monterrey City in México
- Membri di a Squadra
- Saeli Seira Sáenz
Alana Betanzo Carriles
Sponsorizatu
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