AI Sampling Singapore Funzione Primaria: Architettura Abitativa da Immanuel Koh

U designu AI Sampling Singapore Funzione Primaria: Architettura Abitativa da Immanuel Koh hè un vincitore altamente stimatu di u prestigiosu premiu 2025 A' Design Award di Ferru in a Categuria di Cumpetizione Generativu.

FerruGenerativu· 2025

AI Sampling Singapore Funzione Primaria: Architettura Abitativa

da Immanuel Koh

Cliente: Immanuel Koh

Vincitore di u premiu A' Design Award di Ferru in a Categuria Generativu

60,960

Vincitore di Premiu Verificatu

Verificà u Statu di u Premiu per #170593

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Culori

U Cuncepimentu

À propositu di AI Sampling Singapore Funzione Primaria: Architettura Abitativa

Testu di u Libru: Singapore hè una cità artificiale. Furmatu cù un grande inseme di dati di mudelli digitali 3D di edifizii alti chì si trovanu in Singapore, u mudellu AI cuncepitu apposta genera micca solu cunfigurazioni furmalmente plausibili è semanticamente coerenti, ma cumencia ancu à imaginà forme architetturali novi è strane, interpulendu è estrapulendu trà e tipulugie standard di l'abitazioni alte cum'è i blocchi à lastra, à puntu è à gruppu.

U Ricunnoscimentu

À propositu di u A' Design Award di Ferru

AI Sampling Singapore Funzione Primaria: Architettura Abitativa hè un vincitore di u premiu A' Design Award di Ferru, una ricunniscenza prestigiosa attribuita à i boni disegni chì rispondenu à i requisiti prufessiunali è industriali aspettati da creazioni ben cuncipite. I vincitori di Ferru dimustranu una grande abilità, una alta specializazione, una cumpresa esperta è a capacità creativa di i so creatori. Si aspetta chì AI Sampling Singapore Funzione Primaria: Architettura Abitativa sia una creazione assai apprezzata, ammirata è cara chì hè pratica è innuvatrice. Stu disegnu vincitore di u premiu A' Design Award di Ferru integra e migliori pratiche di u settore è hà caratteristiche tecniche cumpetenti ligate à u sapè fà è à u talentu. AI Sampling Singapore Funzione Primaria: Architettura Abitativa hè rispettatu per a so meticulosità è hè cuncipitu per furnisce miglioramenti di a qualità di a vita chì aiutanu à fà di u mondu un locu megliu.

Daretu à u Cuncepimentu

Kit Stampa

Crediti, membri di a squadra è dettagli tecnici furniti da u cuncettore.

Pruprietà Uniche: Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
Dimensioni è Imballaghju: This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
Etichette: AI
Tecnulugia di Pruduzzione: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Sfida di Designu: The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
Ricerca: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Ispirazione: Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
Durata di u Prugettu: This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
Flussu Operativu: This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
Brevetti: Currently no patent.
Membri di a Squadra: Artificial-Architecture
Crediti d'Imagine: All credits: Artificial-Architecture