Smart Wind Turbine Prediction Rhyngwyneb Cynnal a Chadw Rhagfynegol gan 4Paradigm UED

Mae Smart Wind Turbine Prediction Rhyngwyneb Cynnal a Chadw Rhagfynegol gan 4Paradigm UED yn enillydd uchel ei barch o'r 2023 Gwobr Arian A' Design Award mawreddog iawn yng Nghategori Cystadleuaeth Rhyngwyneb.

ArianRhyngwyneb· 2023

Smart Wind Turbine Prediction Rhyngwyneb Cynnal a Chadw Rhagfynegol

gan 4Paradigm UED

Cleient: Jianxin Technology Co., Ltd

Enillydd Gwobr Arian A' Design Award yn y Categori Rhyngwyneb

53,044

Enillydd Gwobr Wedi'i Wirio

Gwirio Statws Gwobr ar gyfer #141912

Ymweld â'r Wefan Gweld yn A' Design Award Datganiad i'r Wasg Bathodyn Gwobr

Lliwiau

Y Dyluniad

Am Smart Wind Turbine Prediction Rhyngwyneb Cynnal a Chadw Rhagfynegol

Mae Smart Wind Turbine Prediction yn rhyngwyneb meddalwedd ar gyfer gweithredu a chynnal a chadw ffermydd gwynt yn ddeallus. Mae'r rhyngwyneb yn defnyddio delweddu tri dimensiwn, efelychu rhithwir a graffiau data i ddangos cyflwr y tyrbinau ac i leoli namau yn gyflym. Caiff modelau dysgu peirianyddol eu ffurfweddu drwy lusgo a gollwng data a gosodiadau modelau, felly gellir cwmpasu un math o dyrbin neu sawl math ohonynt. Cyflwynir rhybuddion nam tua ugain munud yn gynharach ar gyfartaledd, ac mae cywirdeb y model yn cyrraedd 81 y cant. Caiff costau cynnal a chadw â llaw a risgiau diogelwch eu lleihau.

Y Gydnabyddiaeth

Am y Gwobr Arian A' Design Award

Mae Smart Wind Turbine Prediction Rhyngwyneb Cynnal a Chadw Rhagfynegol yn enillydd Gwobr Arian A' Design Award, cydnabyddiaeth hynod fawreddog a roddir i ddyluniadau o'r radd uchaf, hardd a thrawiadol. Mae enillwyr Arian yn weithiau tra disglair a hynod greadigol sydd yn darlunio arbenigedd, dawn a chraffter rhagorol eu dylunwyr. Disgwylir i Smart Wind Turbine Prediction Rhyngwyneb Cynnal a Chadw Rhagfynegol fod yn waith gwych ac esiampl, yn nodedig o broffesiynol ac yn ddwfn arloesol. Mae'r dyluniad buddugol hwn o Wobr Arian A' Design Award yn ddyfais hynod nodedig a edmygir sydd yn elwa ac yn symud ymlaen ffiniau celf, gwyddoniaeth, dylunio a thechnoleg. Mae Smart Wind Turbine Prediction Rhyngwyneb Cynnal a Chadw Rhagfynegol yn greadigaeth y cenfigennir wrthi yn eang, sydd yn deffro dyheadau, yn cyflwyno teimladau cadarnhaol ac yn cynnau rhyfeddod a syndod.

Y Tu Ôl i'r Dyluniad

Pecyn i'r Wasg

Credydau, aelodau tîm a manylion technegol a ddarparwyd gan y dylunydd.

Priodweddau Unigryw: Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
Dimensiynau a Phecynnu: Width 1920 Height 1080
Tagiau: AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
Technoleg Cynhyrchu: Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
Her Dylunio: It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
Ymchwil: It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
Ysbrydoliaeth: The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
Hyd y Prosiect: The project was completed in Beijing in 2022
Llif Gweithrediad: The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
Aelodau'r Tîm: Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang
Cydnabyddiaeth Delweddau: Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai