Das Design Smart Wind Turbine Prediction Schnittstelle für vorausschauende Wartung von 4Paradigm UED ist ein hoch angesehener Gewinner des sehr prestigeträchtigen 2023 A' Design Award in Silber in der Wettbewerbskategorie Interface-Design.
SilberInterface· 2023
Smart Wind Turbine Prediction Schnittstelle für vorausschauende Wartung
von 4Paradigm UED
Auftraggeber: Jianxin Technology Co., Ltd
Gewinner des A' Design Award in Silber in der Kategorie Interface
Verifizierter Preisträger
Auszeichnungsstatus für #141912 verifizierenDas Design
Über Smart Wind Turbine Prediction Schnittstelle für vorausschauende Wartung
Smart Wind Turbine Prediction ist eine Software-Schnittstelle für den intelligenten Betrieb und die Instandhaltung von Windparks. Die Benutzeroberfläche nutzt dreidimensionale Visualisierung, virtuelle Simulation und Datendiagramme, um den Zustand der Turbinen darzustellen und Störungen schnell zu lokalisieren. Modelle des maschinellen Lernens werden per Drag-and-Drop von Daten und Modelleinstellungen konfiguriert, sodass einzelne oder mehrere Turbinentypen abgedeckt werden können. Störungswarnungen erfolgen durchschnittlich etwa zwanzig Minuten früher, und die Modellgenauigkeit erreicht 81 Prozent. Manuelle Wartungskosten und Sicherheitsrisiken werden reduziert.
Die Auszeichnung
Über den A' Design Award in Silber
Smart Wind Turbine Prediction Schnittstelle für vorausschauende Wartung ist Gewinner des A' Design Award in Silber, einer enorm prestigeträchtigen Anerkennung für erstklassige, großartige und beeindruckende Spitzendesigns. Silber-Gewinner sind ungemein brillante und äußerst kreative Werke, die die herausragende Expertise, das Talent und den Scharfsinn ihrer Designer veranschaulichen. Von Smart Wind Turbine Prediction Schnittstelle für vorausschauende Wartung wird erwartet, dass es ein wunderbares Vorzeigewerk ist, das bemerkenswert professionell und zutiefst innovativ ist. Dieses mit dem A' Design Award in Silber prämierte Design ist eine höchst bemerkenswerte, bewunderte Erfindung, die den Grenzen von Kunst, Wissenschaft, Design und Technologie zugutekommt und sie voranbringt. Smart Wind Turbine Prediction Schnittstelle für vorausschauende Wartung ist eine vielbeneidete Schöpfung, die Wünsche weckt, positive Gefühle vermittelt und Staunen und Verwunderung entfacht.
Hinter dem Design
Pressemappe
Danksagungen, Teammitglieder und technische Details, bereitgestellt vom Designer.
- Einzigartige Eigenschaften
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- Abmessungen & Verpackung
- Width 1920 Height 1080
- Schlagwörter
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- Produktionstechnologie
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- Designherausforderung
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- Forschung
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- Inspiration
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- Projektdauer
- The project was completed in Beijing in 2022
- Betriebsablauf
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- Teammitglieder
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - Bildnachweise
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
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