Soulnest Poŝtelefona Aplikaĵo de Yixuan Song and Jiahui Yu

La dizajno Soulnest Poŝtelefona Aplikaĵo de Yixuan Song and Jiahui Yu estas tre estimata gajninto de la prestiĝa 2026 Fera A' Design Award en la Konkursa Kategorio Dezajno de Moveblaj Teknologioj, Aplikaĵoj kaj Programaro.

FeroPoŝtelefono· 2026

Soulnest Poŝtelefona Aplikaĵo

de Yixuan Song and Jiahui Yu

Kliento: SoulNest

Gajninto de Fera A' Design Award en la Kategorio Poŝtelefono

6,670

Kontrolita Premiogajninto

Kontroli Premiostaton por #182422

Viziti Retejon Vidi ĉe A' Design Award Gazetara Komuniko Premia Insigno

Koloroj

La Dezajno

Pri Soulnest Poŝtelefona Aplikaĵo

Soulnest estas poŝtelefona aplikaĵo kreita por subteni mensan bonfarton. La aplikaĵo ofertas kunulon bazitan sur artefarita inteligenteco, kiu gvidas uzantojn tra kvar paŝoj: elekto de kunulo, taksado, terapio kaj krizhelpo. Vizaĝa analizo kaj kormezurado permesas al la kunulo adapti sian tonon kaj gvidadon en reala tempo. Metodoj de kogna kondutterapio estas uzataj por helpi uzantojn regi emocian streson. Ĉiu prilaborado okazas sur la aparato mem, do la aplikaĵo funkcias sen interreta konekto kaj tenas personajn datumojn privataj.

La Agnosko

Pri la Fera A' Design Award

Soulnest Poŝtelefona Aplikaĵo estas gajninto de la Fera A' Design Award, prestiĝa rekono donata al bonaj dezajnoj, kiuj plenumas la profesiajn kaj industriajn postulojn atendatajn de bone dezajnitaj kreaĵoj. La Feraj gajnintoj montras grandan lertecon, altan specialiĝon, spertan komprenon kaj kreivan kapablon de siaj kreintoj. Oni atendas, ke Soulnest Poŝtelefona Aplikaĵo estu tre estimata, admirata kaj ŝatata kreaĵo, kiu estas praktika kaj nova. Ĉi tiu dezajno gajninta la Feran A' Design Award integras plej bonajn industriajn praktikojn kaj havas kompetentajn teknikajn karakterizojn ligitajn kun scipovo kaj talento. Soulnest Poŝtelefona Aplikaĵo estas respektata pro sia zorgemo kaj estas dezajnita por provizi plibonigojn de la vivokvalito, kiuj helpas fari la mondon pli bona loko.

Malantaŭ la Dezajno

Gazetara Dosiero

Kreditoj, teamanoj kaj teknikaj detaloj provizitaj de la dezajnisto.

Unikaj Ecoj: Soulnest pioneers a paradigm shift in mental health by replacing traditional high-barrier appointments with an immediate, 4-step stabilization loop. It democratizes emotional care through de-stigmatized Ai avatars, delivering personalized support in under 10 seconds. Engineered for digital equity, it features on-device Ai inference for full offline functionality on low-end devices. Adhering to Wcag standards and low-arousal aesthetics, Soulnest fosters global resilience with proven 72% efficacy.
Dimensioj kaj Pakado: Ai architecture: Green Llm framework optimized via Tensorflow lite for local edge-computing. Performance: On-device inference latency less than 120ms; 40% reduction in peak Cpu load via adaptive computation dimming. Bio-data: Heart rate sampling at 30fps; 100% on-device physiological processing (zero-cloud privacy). Universal equity: Lightweight build less than 150mb for low-end device compatibility. Compliance: Full Wcag 2.1 level Aa and Iso-standard data encryption for global digital wellness.
Etikedoj: Mental Wellness, Ai Companion, Social Impact, Emotional Intelligence, Inclusive Design, Biofeedback, Digital Health, Wearable Interaction, Cbt Therapy, Accessibility
Produkta Teknologio: Soulnest implements an empathic interaction system by merging Rppg bio-sensing with Facs-based facial tracking. This transforms passive interfaces into a responsive biofeedback loop, where Ai avatars dynamically adapt their tone and guidance based on real-time physiological stress markers. The design utilizes atomic design systems and flutter for cross-platform fluidity, ensuring a seamless experience that balances clinical rigor with a low-arousal visual language.
Dizajna Defio: The hardest part was achieving emotional authenticity while ensuring absolute privacy. Internal factors: We had to balance clinical rigor with a low-arousal Ux to prevent digital fatigue. External factors: Overcoming the limitations of on-device Ai inference was crucial to allow full functionality on low-end hardware without cloud dependency. Result: We successfully engineered a responsive bio-feedback loop that senses crisis through subtle physiological cues, navigating complex data-protection laws while delivering life-saving immediacy.
Esplorado: We conducted a multi-modal mixed-methods study to bridge the 75% gap in immediate mental support. Methodology: Using evidence-based design and longitudinal tracking, we integrated Cbt frameworks with Ai interaction. Tools and participants: 1,200 diverse users were monitored via Rppg sensors and biometric wearables over 6 months. Results: Data showed a 72% increase in emotional regulation and a 58% reduction in crisis duration. Impact: The research proves that Ai-driven, bio-responsive tools can democratize mental healthcare, transforming high-barrier therapy into a scalable, stigma-free social infrastructure.
Inspiro: Inspired by the "silent crisis" where 75% of those in need lack mental support due to stigma and cost, Soulnest was born to bridge this gap. We observed that the "waiting period" is the deadliest barrier. Our goal was to create a "seamless emotional infrastructure" that is as natural as breathing. By integrating evidence-based therapy with Ai-driven empathy, Soulnest replaces medical coldness with human-centric warmth, ensuring support is a right, not a luxury, at the very moment of crisis.
Projekta Daŭro: The project started in Nov 2024 in San Jose and launched the beta version in Aug 2025.
Funkcia Fluo: 1. Selection: Users choose a personalized Ai companion based on visual aesthetics and emotional affinity. 2. Diagnosis: The Ai assesses mental states by analyzing facial micro-expressions and conversational patterns. 3. Therapy: Users access anytime Ai consultations with avatar using Cbt techniques for immediate emotional support. 4. Crisis relief: Interactive scenarios and sensory healing are triggered to de-escalate emotional spikes. 5. Biometric tracking: Wearable sensors monitor physiological indicators, allowing the Ai to proactively intervene and track long-term wellness trends.
Teamanoj: Yixuan Song
Jiahui Yu
Xianxi Liao