Disainilahendus Gait Analysis Robot Kõnnianalüüsi süsteem, autor Anri Sugihara

Disainilahendus Gait Analysis Robot Kõnnianalüüsi süsteem, mille autor on Anri Sugihara, on kõrgelt hinnatud 2021 auhinna Kuldauhind A' Design Award võitja konkursi kategoorias Meditsiiniseadmete ja -aparatuuri disain.

KuldMeditsiinitoode· 2021

Gait Analysis Robot Kõnnianalüüsi süsteem

disainer: Anri Sugihara

Klient: RDS Co., Ltd.

Auhind Kuldauhind A' Design Award kategoorias Meditsiinitoode

117,709

Kinnitatud auhinna võitja

Kinnita auhinna staatus disainile #120933

Vaata A' Design Award lehel Pressiteade Auhinna märgis

Värvid

Disain

Teosest Gait Analysis Robot Kõnnianalüüsi süsteem

Kõnnianalüüsi robot on meditsiiniline mõõtesüsteem kõndimisliigutuste analüüsimiseks. Robot kannab kolmemõõtmelisi kaameraid ja järgneb uuritavale kindlaksmääratud kaugusel. Uuritav kõnnib edasi-tagasi mööda kümne meetri pikkust tasast sirgjoont, näiteks haigla koridoris. Salvestatud andmed saadetakse pilveserverisse ja analüüsitakse seal. Täpsus on võrreldav teadusasutustes kasutatavate optiliste liikumisanalüüsi süsteemidega. Eesmärk on muuta kõnnianalüüs laialdaselt kättesaadavaks madala hinnaga ning toetada haiguste varajast avastamist, rehabilitatsiooni ja tervise hoidmist.

Tunnustus

Auhinnast Kuldauhind A' Design Award

Gait Analysis Robot Kõnnianalüüsi süsteem on Kuldauhinna A' Design Award võitja, ülimalt prestiižikas tunnustus, mis antakse esmaklassilistele, imelistele ja silmapaistvatele disainidele. Kuldvõitjad on ülimalt uuenduslikud, visioonilised ja glamuurselt pimestavad looming, mis peegeldab oma disainerite geniaalsust, tarkust ja oskusi. Gait Analysis Robot Kõnnianalüüsi süsteem peaks olema kõrgelt kiidetud, suundi seadev ja monumentaalne leiutis, mis pakub enneolematut väärtust. See Kuldauhinna A' Design Award võidudisain on suurejooneline, lugupeetud projekt, mis toob suurt kasu ning nihutab kunsti, teaduse, disaini ja tehnoloogia piire. Gait Analysis Robot Kõnnianalüüsi süsteem tekitab intensiivset soovi, äratab kirge, julgustab loovust ja lummab meid.

Disaini taustal

Pressimaterjalid

Disaineri esitatud autorid, meeskonnaliikmed ja tehnilised andmed.

Unikaalsed omadused: The robot track a subject and send walking analysis data to cloud database, enables measurement of even more items than before, and develops services as big data useful for medical care, rehabilitation, health maintenance and etc. It will be able to help early detection and prevention of diseases. It's a project that developing a system include the robot to perform accurate walking motion analysis widely and inexpensively, which could only be done with an expensive motion capture system.
Sildid: Medical, Walking, Motion Analysis, Gait Analysis, Robot, Hospital, Diagnosis
Tootmistehnoloogia: This project has been advanced independent from the study and development of the measurement system, and is a collaborative project with the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan. 3D cameras are mounted on a robot tracks a subject at a fixed distance, and it is possible to accurately measure the walking motion of a subject with the same accuracy as an optical motion analysis system in limited facilities such as research institutes.
Inspiratsioon: In medical research, it is known walking movements characteristic of patients appear due to various diseases. It has potential to be used for early detection and prevention of diseases and for rehabilitation as new diagnostic means. If accurate motion analysis can be realized at low cost for wide range of items, it will be help for various purposes as a highly reliable medical database and possible to extend healthy life expectancy and greatly contribute to the world-wide super-aging society.
Projekti kestus: since October 2019 in Japan and keep on going.
Tööprotsess: To record walking movements, the subject only needs to walk back and forth on a flat straight line of 10 m, such as in a corridor in hospitals, and the recorded data is analyzed on a cloud server.
It based on the elements derived by machine learning from the accumulated walking data of all disease patients. The project planed to provide through web services for early detection and prevention of diseases, for diagnosis and medical purposes in hospitals and for general health promotion purposes.
Meeskonnaliikmed: RDS Ltd., Co., exiii design Inc. Yoshihiro Hirata R2, MAGNET Inc., makesense Inc. and quod, LLC , the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan
Piltide autorid: RDS Co., Ltd.