Disainilahendus Smart Wind Turbine Prediction Ennustava hoolduse liides, autor 4Paradigm UED

Disainilahendus Smart Wind Turbine Prediction Ennustava hoolduse liides, mille autor on 4Paradigm UED, on kõrgelt hinnatud 2023 auhinna Hõbeauhind A' Design Award võitja konkursi kategoorias Kasutajaliidese, interaktsiooni ja kasutajakogemuse disain.

HõbeKasutajaliides· 2023

Smart Wind Turbine Prediction Ennustava hoolduse liides

disainer: 4Paradigm UED

Klient: Jianxin Technology Co., Ltd

Auhind Hõbeauhind A' Design Award kategoorias Kasutajaliides

53,044

Kinnitatud auhinna võitja

Kinnita auhinna staatus disainile #141912

Külasta lehte Vaata A' Design Award lehel Pressiteade Auhinna märgis

Värvid

Disain

Teosest Smart Wind Turbine Prediction Ennustava hoolduse liides

Smart Wind Turbine Prediction on tarkvaraliides tuuleparkide intelligentseks käitamiseks ja hoolduseks. Liides kasutab kolmemõõtmelist visualiseerimist, virtuaalset simulatsiooni ja andmegraafikuid, et näidata turbiinide seisukorda ja tuvastada rikked kiiresti. Masinõppemudeleid seadistatakse andmete ja mudeliseadete lohistamise teel, mistõttu saab katta nii ühe kui ka mitme turbiinitüübi vajadused. Rikkehoiatused edastatakse keskmiselt umbes kakskümmend minutit varem ning mudeli täpsus ulatub 81 protsendini. Käsitsi tehtava hoolduse kulud ja ohutusriskid vähenevad.

Tunnustus

Auhinnast Hõbeauhind A' Design Award

Smart Wind Turbine Prediction Ennustava hoolduse liides on Hõbeauhinna A' Design Award võitja, ülimalt prestiižikas tunnustus, mis antakse tipptasemel, suurepärastele ja muljetavaldavatele disainidele. Hõbevõitjad on ülimalt säravad ja erakordselt loovad tööd, mis illustreerivad oma disainerite silmapaistvat kogemust, annet ja teravmeelsust. Smart Wind Turbine Prediction Ennustava hoolduse liides peaks olema imeline, eeskujulik töö, mis on märkimisväärselt professionaalne ja sügavalt uuenduslik. See Hõbeauhinna A' Design Award võidudisain on väga tähelepanuväärne, imetletud leiutis, mis toob kasu ning nihutab kunsti, teaduse, disaini ja tehnoloogia piire. Smart Wind Turbine Prediction Ennustava hoolduse liides on laialdaselt kadestatud looming, mis äratab soove, tekitab positiivseid tundeid ning süütab hämmastust ja imestust.

Disaini taustal

Pressimaterjalid

Disaineri esitatud autorid, meeskonnaliikmed ja tehnilised andmed.

Unikaalsed omadused: Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
Mõõtmed ja pakend: Width 1920 Height 1080
Sildid: AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
Tootmistehnoloogia: Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
Disainiülesanne: It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
Uurimistöö: It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
Inspiratsioon: The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
Projekti kestus: The project was completed in Beijing in 2022
Tööprotsess: The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
Meeskonnaliikmed: Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang
Piltide autorid: Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai