Only Text Generatiivinen sisustussuunnittelutyökalu – tekijä Zichun Shao

Muotoilu Only Text Generatiivinen sisustussuunnittelutyökalu, tekijä Zichun Shao, on erittäin arvostettu voittaja kilpailukategoriassa Generatiivinen muotoilu, palkinto 2023 Rautapalkinto A' Design Award.

RautaGeneratiivinen· 2023

Only Text Generatiivinen sisustussuunnittelutyökalu

Suunnittelija: Zichun Shao

Asiakas: Zichun Shao

Palkinnon Rautapalkinto A' Design Award voittaja kategoriassa Generatiivinen

44,535

Vahvistettu palkintovoittaja

Vahvista palkinnon tila muotoilulle #150725

Näytä A' Design Award -sivustolla Lehdistötiedote Palkintomerkki

Värit

Muotoilu

Tietoa: Only Text Generatiivinen sisustussuunnittelutyökalu

Only Text on generatiivinen suunnittelutyökalu, joka luo sisustuskuvia kirjallisten kuvausten perusteella. Työkalu perustuu diffuusiomalliin, joka on koulutettu ammattimaista sisustussuunnittelua varten. Koulutusaineistoa varten kerättiin ja luokiteltiin yli 20 000 suunnittelijoiden tekemää sisustusvisualisointia. Only Text pystyy tuottamaan sisustuskuvan muutamassa sekunnissa valitulla sisustustyylillä ja tila-ominaisuuksilla. Yksityiskohtia muutetaan muokkaamalla tekstiä ja luomalla kuva uudelleen. Menetelmä poistaa manuaalisen mallintamisen ja renderöinnin tarpeen, jolloin useita vaihtoehtoja voidaan jakaa asiakkaille nopeasti.

Tunnustus

Tietoa palkinnosta: Rautapalkinto A' Design Award

Only Text Generatiivinen sisustussuunnittelutyökalu on Rautapalkinnon A' Design Award -voittaja, arvostettu tunnustus, joka myönnetään hyville designeille, jotka täyttävät hyvin suunnitelluilta luomuksilta odotetut ammatilliset ja teollisuuden vaatimukset. Rautavoittajat osoittavat tekijöidensä suurta taitoa, korkeaa erikoistumista, asiantuntevaa ymmärrystä ja luovaa kapasiteettia. Only Text Generatiivinen sisustussuunnittelutyökalu:n odotetaan olevan korkeassa arvossa pidetty, ihailtu ja rakastettu luomus, joka on käytännöllinen ja innovatiivinen. Tämä Rautapalkinnon A' Design Award -voittajadesign yhdistää alan parhaita käytäntöjä, ja sillä on pätevät tekniset ominaisuudet, jotka yhdistyvät osaamiseen ja lahjakkuuteen. Only Text Generatiivinen sisustussuunnittelutyökalu:a arvostetaan sen perusteellisuudesta, ja se on suunniteltu tarjoamaan elämänlaadun parannuksia, jotka auttavat tekemään maailmasta paremman paikan.

Muotoilun taustalla

Lehdistöpaketti

Suunnittelijan toimittamat tekijätiedot, tiimin jäsenet ja tekniset yksityiskohdat.

Ainutlaatuiset ominaisuudet: The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. This project has trained an AI for professional interior design generation, which can generate interior designs with different decoration styles according to the input text. It only takes a few seconds for AI to generate a new interior design, and it can quickly generate a large number of designs for communication with users, thereby improving design efficiency.
Mitat ja pakkaus: The project uses diffusion model technology, using artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs of different decorative styles. We retrained a professional interior design AI to quickly create designs with varying decoration styles.
Tunnisteet: Artificial intelligence, Human-computer collaboration, Interior design, Generative design, Text generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
Tuotantoteknologia: Ordinary AI cannot generate interior design according to specific "decoration style" and "space attributes," which is a fatal flaw for interior design. To this end, this project collected more than 20,000 interior design renderings, labeled them to make a data set and gave the data set to AI for learning, thus creating an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting text.
Muotoiluhaaste: The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, this project asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
Tutkimus: Research Background: Interior design communication is complex, and obtaining designs and communicating with customers quickly is necessary.
Methods: This project trained an AI to generate interior designs professionally and used the AI to collaborate with humans to create interior designs in various decorative styles from the text.
Results: Using the AI trained in this project, designers can generate an interior design rendering in just a few seconds.
Insights: This project approach rapidly generates large batches of interior designs for specified decor styles and spatial properties and allows new designs to be generated by modifying text. This method eliminates the need for manual modeling and rendering, which improves design efficiency.
Inspiraatio: It is difficult for users to imagine the scheme described by the designer in words. Designers need to turn thinking into design quickly. With the development of artificial intelligence (AI), designers can generate designs directly from text. Specifically, this project trained an AI to create interior design, which can generate interior design only by inputting text, improving communication efficiency between designers and users.
Projektin kesto: The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
Toimintaprosessi: 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the design text description into the AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. Modify the unsatisfactory details in the design through text description, and regenerate the design.
7. After adjusting the text description and generating it multiple times, a good design is obtained.