Le design Pavelink Constructeur de Routes Intelligent par Yan Zhang and Jialu Hou est un lauréat très estimé du prestigieux 2025 A' Design Award de Fer dans la catégorie Design Futuriste.
FerFuturiste· 2025
Pavelink Constructeur de Routes Intelligent
Client : Shandong University of Art & Design
Lauréat du A' Design Award de Fer dans la catégorie Futuriste
Lauréat Vérifié
Vérifier le statut du prix pour le design #168268Le Design
À propos de Pavelink Constructeur de Routes Intelligent
Pavelink est une machine intelligente et modulaire de construction routière conçue pour améliorer l'efficacité, la sécurité et l'accessibilité dans le développement des infrastructures. Elle dispose d'un système en forme de camion tractant quatre modules détachables qui se transforment en compacteurs, chargeuses, bulldozers et excavatrices autonomes. Un drone propulsé par IA fournit une analyse du terrain en temps réel, optimisant les stratégies de pavage. En intégrant l'automatisation, l'adaptabilité modulaire et la coordination intelligente, PaveLink accélère non seulement la construction routière mais contribue également à réduire les disparités infrastructurelles, rendant les routes sûres et fiables plus accessibles.
La Reconnaissance
À propos du A' Design Award de Fer
Pavelink Constructeur de Routes Intelligent est lauréat de l'A' Design Award de Fer, une reconnaissance prestigieuse décernée à de bons designs qui répondent aux exigences professionnelles et industrielles attendues de créations bien conçues. Les lauréats Fer démontrent la grande compétence, la haute spécialisation, la compréhension experte et la capacité créative de leurs créateurs. Pavelink Constructeur de Routes Intelligent est censé être une création très estimée, admirée et chérie, pratique et innovante. Ce design lauréat de l'A' Design Award de Fer intègre les meilleures pratiques de l'industrie et présente des caractéristiques techniques compétentes associées à un savoir-faire et à du talent. Pavelink Constructeur de Routes Intelligent est respecté pour sa rigueur et est conçu pour apporter des améliorations de la qualité de vie qui contribuent à faire du monde un monde meilleur.
Les coulisses du design
Dossier de presse
Crédits, membres de l'équipe et détails techniques fournis par le designer.
- Propriétés Uniques
- PaveLink is a next-generation intelligent road builder, designed to enhance efficiency and safety in disaster relief and infrastructure projects. Unlike traditional road machinery, it features a modular architecture, allowing its components to detach and function autonomously for excavation, loading, bulldozing, and compacting. The truck head serves as the central control hub, managing all modules and processing real-time aerial drone data for optimized decision-making. This AI-enhanced system redefines the future of road construction.
- Dimensions & Emballage
- 17000mm x 4210mm x 3890mm
- Mots-Clés
- Autonomous Road Construction, Modular Heavy Machinery, AI-driven Paving System, Smart Road Builder, IoT in Construction, Disaster Relief Equipment, Smart Construction Technology, Unmanned Machinery, Collaborative Fleet
- Technologie de Production
- The design follows a human-centered approach, addressing inequalities in infrastructure development while enhancing safety in road construction. A modular design strategy improves efficiency and functionality, integrating cutting-edge technologies such as IoT, autonomous driving, and AI-assisted automation to minimize labor dependency. Powered by electricity, PaveLink utilizes drone inspections and backend data analysis for multi-module collaboration. It is not just an improvement of existing machinery but a new category of heavy machines.
- Défi de Conception
- PaveLink is not a traditional construction vehicle but a new category of heavy machinery, making it a pioneering design with no direct reference models. The challenge was to integrate multiple functions while ensuring practicality and efficiency. Setting high design standards required continuous validation. Through multiple iterations, expert consultations, and prototype testing with industry partners, we developed a modular and intelligent collaborative system to meet real-world construction demands.
- Recherche
- This research is a collaborative project between academia and industry, exploring how emerging technologies can be integrated into large-scale machinery to solve real-world challenges in infrastructure development and unequal access to construction resources. The study combined academic creativity with industrial expertise, where universities contributed design innovation, and companies provided technical support and operator insights through interviews and feedback. This collaboration ensured PaveLink’s feasibility, advancing smart construction solutions that promote efficiency, safety, and inclusivity in future infrastructure development.
- Inspiration
- Road construction is the backbone of local development, yet many underdeveloped regions, disaster-affected areas, and rugged terrains face immense challenges in building and maintaining roads. High construction complexity and safety risks remain persistent issues. Inspired by emerging technologies, PaveLink integrates AI-driven automation and IoT connectivity to address disparities in infrastructure development, making road construction smarter, faster, and more resilient.
- Durée du Projet
- The project was launched in Shandong in February 2024 and concluded in Shandong in June 2024. It was recognized by the Shandong provincial government and participated in the 14th National Art Exhibition of China in 2024.
- Flux Opérationnel
- Initially, PaveLink appears as a single truck, with all road-building modules connected. Upon reaching the construction site, the truck head acts as the command center, operated by technicians. The modules detach and transition into autonomous operation, optimizing workflow through AI-coordinated control. Powered by electricity, all units remain linked via cables, receiving real-time power and instructions. Aerial drones detach to provide precise terrain mapping and safety monitoring, ensuring optimal performance in complex environments.
- Membres de l'Équipe
- Yan Zhang
Jialu Hou - Crédits Images
- Project Assistant Lulu Zhang, Wenyi Qin
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