Le design Sky Route AI Drone de livraison par Xilin Tang est un lauréat très estimé du prestigieux 2025 A' Design Award de Bronze dans la catégorie Design Futuriste.
BronzeFuturiste· 2025
Sky Route AI Drone de livraison
par Xilin Tang
Client : Osrbot
Lauréat du A' Design Award de Bronze dans la catégorie Futuriste
Lauréat Vérifié
Vérifier le statut du prix pour le design #171188Le Design
À propos de Sky Route AI Drone de livraison
Sky Route AI est un drone de livraison conçu pour la logistique du dernier kilomètre à arrêts multiples. Plusieurs colis sont acheminés au cours d'un même vol, sous la conduite d'une intelligence artificielle assurant la planification dynamique des itinéraires et la détection des obstacles en temps réel grâce à des modules LiDAR et caméra. Le corps est réalisé en composites de fibre de carbone, façonnés par découpe CNC et infusion de résine, et ses bras repliables permettent de voler dans les espaces urbains étroits. Des moteurs brushless offrent jusqu'à 45 minutes de vol par charge et une charge utile pouvant atteindre 3 kg. L'objectif est de réduire les coûts, d'écourter les délais d'attente et de diminuer les émissions.
La Reconnaissance
À propos du A' Design Award de Bronze
Sky Route AI Drone de livraison est lauréat de l'A' Design Award de Bronze, une reconnaissance hautement prestigieuse décernée à des designs remarquables qui se distinguent par leur créativité, leur ingéniosité et leur sagacité. Les lauréats Bronze sont des artefacts amplement habiles et d'une créativité frappante, qui authentifient la vaste expérience, l'imagination et l'ingéniosité de leurs concepteurs. Sky Route AI Drone de livraison est censé être un objet très estimé, admiré et chéri, remarquablement professionnel et innovant. Ce design lauréat de l'A' Design Award de Bronze intègre les meilleures pratiques de l'art, de la science, du design et de la technologie, et est excellent par son souci du détail. Sky Route AI Drone de livraison satisfait admirablement les besoins, touche les désirs, charme les sentiments et attire la curiosité.
Les coulisses du design
Dossier de presse
Crédits, membres de l'équipe et détails techniques fournis par le designer.
- Propriétés Uniques
- This drone redefines last mile logistics by combining advanced AI with a carbon fiber body for repeated multi stop operations. Optimized to reduce flight time and emissions, it integrates real time obstacle detection and dynamic route planning. Its efficient multi takeoff capability lowers operational costs and ensures swift deliveries, distinguishing it from conventional single route drones. Additionally, advanced AI simulations accelerate development cycles for consistent and safe performance.
- Dimensions & Emballage
- Overall dimensions: 800 mm wide x 800 mm deep x 400 mm high, total weight approximately 3.5 kg. The carbon fiber chassis ensures a payload capacity of up to 3 kg. Brushless motors enable up to 45 minutes of flight time per charge. Integrated LiDAR and multi camera arrays provide real time obstacle detection, while modular battery packs facilitate efficient multi stop operations in various urban settings.
- Mots-Clés
- Drone, multi stop delivery, AI powered, carbon fiber, last mile logistics, eco friendly, cost efficient, advanced route planning, LiDAR, real time obstacle detection
- Technologie de Production
- Constructed from carbon fiber composites to maximize flight efficiency, the drone is realized through CNC cutting and resin infusion processes. AI driven simulation tools guide iterative refinements, optimizing aerodynamic performance and structural integrity. LiDAR and camera modules integrate seamlessly within modular housings, while brushless motors and a robust flight controller ensure high precision and reliability during multi stop missions.
- Défi de Conception
- Integrating multi stop delivery AI with real time obstacle detection proved the toughest hurdle. Historically, drones had limited payload capacity; socially, public acceptance demanded robust safety features. Externally, evolving regulations demanded compliance, while scarce data and advanced materials constrained prototyping. Overcoming these obstacles shaped a reliable, efficient system.
- Recherche
- We conducted applied research aiming to cut delivery costs and boost reliability. Using iterative prototyping and AI simulations, we collected flight and route data with sensor arrays. Test flights with volunteers showed multi package deliveries reduced wait times by 30%. This insight informed safer navigation, driving business efficiency, easing urban congestion, and inspiring new drone design standards.
- Inspiration
- Inspired by the global need for more flexible, cost efficient, and eco friendly logistics, we harnessed advanced AI simulations to refine multi stop capabilities in a carbon fiber drone. Rising labor costs and congested roads highlighted the urgency to innovate last mile delivery, so our research focused on optimizing flight performance, payload handling, and dynamic route planning.
- Durée du Projet
- The project started in October 2024 in Auburn, Alabama, USA, and ended in January 2025 in Auburn, Alabama, USA.
- Flux Opérationnel
- SkyRoute AI is operated via a user friendly app or controller. After takeoff, it can fold or unfold its arms to carry multiple packages, navigate narrow urban spaces, and revert to a stable form. With real time obstacle detection and dynamic route updates, it delivers multiple packages to different locations in a single run. This flexible, efficient approach reduces wait times, lowers costs, and outperforms traditional drones in speed and reliability.
- Crédits Images
- Image #1: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #2: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #3: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #4: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #5: Designer XilinTang, Auburn, 2024
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