Le design Closet AI Plateforme de commerce de revente par Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen est un lauréat très estimé du prestigieux 2026 A' Design Award de Fer dans la catégorie Mobile.
FerMobile· 2026
Closet AI Plateforme de commerce de revente
par Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen
Lauréat du A' Design Award de Fer dans la catégorie Mobile
Lauréat Vérifié
Vérifier le statut du prix pour le design #182338Le Design
À propos de Closet AI Plateforme de commerce de revente
Closet AI est une plateforme mobile de revente de vêtements d'occasion. Les utilisateurs téléversent des photos de vêtements, et l'application génère des catégories, des descriptions et des prix suggérés à partir des données de revente. Pendant la négociation, le système rédige des suggestions de réponses que les utilisateurs peuvent modifier ou valider, afin que les décisions finales restent entre les mains du vendeur. Un système de récompenses suit la progression au moyen de quêtes, de badges et de paliers. La plateforme a été développée à partir de recherches sur les comportements de revente. L'objectif est de réduire le temps et les efforts qui découragent la participation à la mode circulaire.
La Reconnaissance
À propos du A' Design Award de Fer
Closet AI Plateforme de commerce de revente est lauréat de l'A' Design Award de Fer, une reconnaissance prestigieuse décernée à de bons designs qui répondent aux exigences professionnelles et industrielles attendues de créations bien conçues. Les lauréats Fer démontrent la grande compétence, la haute spécialisation, la compréhension experte et la capacité créative de leurs créateurs. Closet AI Plateforme de commerce de revente est censé être une création très estimée, admirée et chérie, pratique et innovante. Ce design lauréat de l'A' Design Award de Fer intègre les meilleures pratiques de l'industrie et présente des caractéristiques techniques compétentes associées à un savoir-faire et à du talent. Closet AI Plateforme de commerce de revente est respecté pour sa rigueur et est conçu pour apporter des améliorations de la qualité de vie qui contribuent à faire du monde un monde meilleur.
Les coulisses du design
Dossier de presse
Crédits, membres de l'équipe et détails techniques fournis par le designer.
- Propriétés Uniques
- Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
- Dimensions & Emballage
- Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
- Mots-Clés
- AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
- Technologie de Production
- Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
- Défi de Conception
- The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
- Recherche
- Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
- Inspiration
- Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
- Durée du Projet
- The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
- Flux Opérationnel
- Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
- Membres de l'Équipe
- Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen - Crédits Images
- Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026
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