העיצוב Sky Route AI רחפן משלוחים מאת Xilin Tang הוא זוכה נחשב מאוד של פרס הארד של A' Design Award 2025 היוקרתי בקטגוריית התחרות עיצוב עתידני.
ארדעתידני· 2025
Sky Route AI רחפן משלוחים
מאת Xilin Tang
לקוח: Osrbot
זוכה פרס הארד של A' Design Award בקטגוריית עתידני
זוכה פרס מאומת
אימות סטטוס פרס עבור #171188העיצוב
אודות Sky Route AI רחפן משלוחים
Sky Route AI הוא רחפן משלוחים המיועד ללוגיסטיקת המייל האחרון עם מספר עצירות. מספר חבילות מובלות בטיסה אחת, בהנחיית בינה מלאכותית לתכנון מסלול דינמי ובאיתור מכשולים בזמן אמת באמצעות מודולי LiDAR ומצלמות. הגוף עשוי מחומרים מורכבים מסיבי פחמן, מעוצב באמצעות חיתוך CNC והחדרת שרף, וזרועות מתקפלות מאפשרות טיסה במרחבים עירוניים צרים. מנועים ללא מברשות מספקים עד 45 דקות טיסה בטעינה אחת ומשא של עד 3 ק"ג. הכוונה היא להוזיל עלויות, לקצר זמני המתנה ולצמצם פליטות.
ההוקרה
אודות פרס הארד של A' Design Award
העיצוב Sky Route AI רחפן משלוחים זכה בפרס הארד של A' Design Award, הכרה יוקרתית מאוד הניתנת לעיצובים בולטים שמצטיינים ביצירתיות, בתושייה ובחוכמה. זוכי הארד הם חפצים מיומנים לרוב ויצירתיים באופן בולט שמעידים על הניסיון הרב, הדמיון והתבונה של מעצביהם. מהעיצוב Sky Route AI רחפן משלוחים מצפים שיהיה חפץ מוערך מאוד, מוערץ ואהוב, מקצועי וחדשני בצורה בולטת. העיצוב הזה שזכה בפרס הארד של A' Design Award משלב את השיטות הטובות ביותר באמנות, במדע, בעיצוב ובטכנולוגיה, ומצוין בתשומת הלב שלו לפרטים. העיצוב Sky Route AI רחפן משלוחים מספק להפליא צרכים, נוגע ברצונות, מקסים רגשות ומושך סקרנות.
מאחורי העיצוב
ערכה לעיתונות
קרדיטים, חברי צוות ופרטים טכניים שסופקו על ידי המעצב.
- תכונות ייחודיות
- This drone redefines last mile logistics by combining advanced AI with a carbon fiber body for repeated multi stop operations. Optimized to reduce flight time and emissions, it integrates real time obstacle detection and dynamic route planning. Its efficient multi takeoff capability lowers operational costs and ensures swift deliveries, distinguishing it from conventional single route drones. Additionally, advanced AI simulations accelerate development cycles for consistent and safe performance.
- מידות ואריזה
- Overall dimensions: 800 mm wide x 800 mm deep x 400 mm high, total weight approximately 3.5 kg. The carbon fiber chassis ensures a payload capacity of up to 3 kg. Brushless motors enable up to 45 minutes of flight time per charge. Integrated LiDAR and multi camera arrays provide real time obstacle detection, while modular battery packs facilitate efficient multi stop operations in various urban settings.
- תגיות
- Drone, multi stop delivery, AI powered, carbon fiber, last mile logistics, eco friendly, cost efficient, advanced route planning, LiDAR, real time obstacle detection
- טכנולוגיית ייצור
- Constructed from carbon fiber composites to maximize flight efficiency, the drone is realized through CNC cutting and resin infusion processes. AI driven simulation tools guide iterative refinements, optimizing aerodynamic performance and structural integrity. LiDAR and camera modules integrate seamlessly within modular housings, while brushless motors and a robust flight controller ensure high precision and reliability during multi stop missions.
- אתגר עיצובי
- Integrating multi stop delivery AI with real time obstacle detection proved the toughest hurdle. Historically, drones had limited payload capacity; socially, public acceptance demanded robust safety features. Externally, evolving regulations demanded compliance, while scarce data and advanced materials constrained prototyping. Overcoming these obstacles shaped a reliable, efficient system.
- מחקר
- We conducted applied research aiming to cut delivery costs and boost reliability. Using iterative prototyping and AI simulations, we collected flight and route data with sensor arrays. Test flights with volunteers showed multi package deliveries reduced wait times by 30%. This insight informed safer navigation, driving business efficiency, easing urban congestion, and inspiring new drone design standards.
- השראה
- Inspired by the global need for more flexible, cost efficient, and eco friendly logistics, we harnessed advanced AI simulations to refine multi stop capabilities in a carbon fiber drone. Rising labor costs and congested roads highlighted the urgency to innovate last mile delivery, so our research focused on optimizing flight performance, payload handling, and dynamic route planning.
- משך הפרויקט
- The project started in October 2024 in Auburn, Alabama, USA, and ended in January 2025 in Auburn, Alabama, USA.
- תהליך הפעולה
- SkyRoute AI is operated via a user friendly app or controller. After takeoff, it can fold or unfold its arms to carry multiple packages, navigate narrow urban spaces, and revert to a stable form. With real time obstacle detection and dynamic route updates, it delivers multiple packages to different locations in a single run. This flexible, efficient approach reduces wait times, lowers costs, and outperforms traditional drones in speed and reliability.
- קרדיטים לתמונות
- Image #1: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #2: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #3: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #4: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #5: Designer XilinTang, Auburn, 2024
ממומן
גלו מעבר ל-Designers.org
גלו מוצרים, שירותים והזדמנויות מהשותפים הפרסומיים שלנו.
עוד לגלות
עיצובים קשורים
גלו עוד עיצובים זוכי פרסים מאותה קטגוריה, שנבחרו לפי איכותם.
