დიზაინი Bltn AI თანამშრომლობის პლატფორმა, ავტორი Chiwon Lee, არის უაღრესად პრესტიჟული 2024 ბრინჯაოს ჯილდო A' Design Award გამარჯვებული კატეგორიაში პროგრამული უზრუნველყოფის დიზაინი.
ბრინჯაოპროგრამული უზრუნველყოფა· 2024
Bltn AI თანამშრომლობის პლატფორმა
ავტორი: Chiwon Lee
კლიენტი: Multitude Insights
ბრინჯაოს ჯილდო A' Design Award გამარჯვებული კატეგორიაში პროგრამული უზრუნველყოფა
დადასტურებული ჯილდოს გამარჯვებული
ჯილდოს სტატუსის გადამოწმება #154690დიზაინი
Bltn AI თანამშრომლობის პლატფორმა-ს შესახებ
BLTN არის Software as a Service (SaaS) პლატფორმა, რომელიც აერთიანებს ბუნებრივი ენის დამუშავების ტექნოლოგიას (NLP) და ხელოვნურ ინტელექტს (AI) სამთავრობო ტექნოლოგიებში (GovTech) საზოგადოებრივი უსაფრთხოების ძალისხმევის გასამარტივებლად. BLTN ამარტივებს მონაცემების შეყვანას და გაზიარებას სამართალდამცავი ორგანოების ოფიცრებისთვის, უზრუნველყოფს უწყვეტ ოპერაციებს. მისი გაძლიერებული ძიება იყენებს რთულ ალგორითმებს საქმეების ეფექტური იდენტიფიკაციისთვის. AI-ის ინტეგრაცია აძლიერებს დანაშაულის გახსნის სიჩქარეს და სიზუსტეს. BLTN-ის პრაქტიკული და ფუნქციური დიზაინი უზრუნველყოფს მარტივ გადაწყვეტილებებს, რაც მას ღირებულ აქტივად აქცევს სამართალდამცავი სააგენტოებისთვის.
აღიარება
ბრინჯაოს ჯილდო A' Design Award-ს შესახებ
დიზაინმა Bltn AI თანამშრომლობის პლატფორმა მოიპოვა ბრინჯაოს ჯილდო A' Design Award, უაღრესად პრესტიჟული აღიარება, რომელიც ენიჭებათ გამორჩეულ დიზაინებს, რომლებიც გამოირჩევიან შემოქმედებითობით, მოხერხებულობითა და გონიერებით. ბრინჯაოს გამარჯვებულები არიან მდიდრულად მოხერხებული და თვალშისაცემად შემოქმედებითი ნიმუშები, რომლებიც ადასტურებენ თავიანთი დიზაინერების უზარმაზარ გამოცდილებას, წარმოსახვასა და საზრიანობას. დიზაინისგან Bltn AI თანამშრომლობის პლატფორმა მოსალოდნელია, რომ იქნება მაღალად დაფასებული, აღტაცების ღირსი და საყვარელი ობიექტი, აღსანიშნავად პროფესიონალური და ინოვაციური. ეს ბრინჯაოს ჯილდოთი A' Design Award დაჯილდოებული დიზაინი აერთიანებს საუკეთესო პრაქტიკას ხელოვნებაში, მეცნიერებაში, დიზაინსა და ტექნოლოგიაში და არის შესანიშნავი დეტალებისადმი ყურადღებით. დიზაინი Bltn AI თანამშრომლობის პლატფორმა შესანიშნავად აკმაყოფილებს საჭიროებებს, ეხება სურვილებს, ხიბლავს გრძნობებს და იზიდავს ცნობისმოყვარეობას.
დიზაინის მიღმა
პრეს კიტი
დიზაინერის მიერ მოწოდებული კრედიტები, გუნდის წევრები და ტექნიკური დეტალები.
- უნიკალური თვისებები
- BLTN is an AI-powered information-sharing platform for police officers. As officers upload crime data into BLTN, the AI looks for connections between them and intelligently alerts users. BLTN uses NLP and object recognition to look for clues that can unlock a case, especially for crimes that span multiple jurisdictions. Then, users connect through on-platform messaging and collaborative analysis tools. BLTN has successfully solved burglary, gang, and missing child cases across the U.S.
- ზომები და შეფუთვა
- Web dimensions are 1440 px * 1024 px. BLTN is a B2G SaaS product available on the Web and Mobile that is FBI CJIS certified. It is only available to licensed and authorized individuals in the law enforcement space.
- თეგები
- Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Public Safety, Collaboration, Information Sharing, Digital Infrastructure, Civic Technology, Crime Reduction
- წარმოების ტექნოლოგია
- The platform is hosted on AWS and powered by NLP and AI. The NLP aids the search feature and the AI enables the recommendation and detection feature. An advanced Geographic Information System (GIS) technology is employed to enable the geo-visualization of crime data. The design was primarily carried out in Figma by using a design system and informed by quantitative and qualitative research with real users. The qualitative research was analyzed via open coding and affinity diagramming.
- დიზაინის გამოწვევა
- The challenge is that BLTN is addressing a data heavy and complex space that requires advanced levels of security and visibility controls due to the nature of the law enforcement industry. BLTN also has a variety of features powered by advanced technology that need to be compatible with each other. It was challenging to ensure the data is easy to consume, easy to navigate, and easy to share while also applying technological advances to aid the users in the law enforcement space.
- კვლევა
- Qualitative research was conducted on law enforcement officers that are users of BLTN with the objective of understanding user pain points and user needs. Semi-structured interviews and task analysis was conducted via online conferencing tools. The research data was analyzed through open coding and affinity diagramming. The software version with user insights applied has been selected as the central communications platform for the High Intensity Drug Trafficking Area (HIDTA) program.
- ინსპირაცია
- More than 50% of crimes in the United States remain unsolved. This is primarily because very few inter-agency data sharing initiatives exist, so criminals can easily move between jurisdictions. Further, it is difficult to upload and share data as existing platforms require manual entry. Because of these disconnected and manual systems, detecting trends and connections between crimes is an incredibly complex problem given the size and scope of data uploaded daily.
- პროექტის ხანგრძლივობა
- BLTN was published in May, 2022, and the design project for refining BLTN started in May, 2023 and finished in September, 2023 in the United States.
- ოპერაციის მიმდინარეობა
- Police users log in and can view posts from other users and agencies in their area. They can view these in a grid or geo-referenced manner. As officers post, an AI scans all media, text, and unstructured data for connections. Users are alerted to relevant links and put in contact with the relevant agencies/users via on-platform messaging. Users can link data through link controls and visualize linkages on the map or evidence board views helping to solve the crime.
- გუნდის წევრები
- Chiwon Lee
Yeun Soo (Lauren) Choi
Minjung Kim
Seongbin Lee
Seowon Park
სპონსორირებული
გამოიკვლიეთ Designers.org-ის მიღმა
აღმოაჩინეთ პროდუქტები, სერვისები და შესაძლებლობები ჩვენი სარეკლამო პარტნიორებისგან.
აღმოაჩინეთ მეტი
მსგავსი დიზაინები
აღმოაჩინეთ მეტი დაჯილდოებული დიზაინი იმავე კატეგორიიდან, შერჩეული დამსახურების მიხედვით.
