Immanuel Koh авторлығымен AI Sampling Singapore Тұрғын үй сәулеті

Immanuel Koh авторлығымен AI Sampling Singapore Тұрғын үй сәулеті — Генеративті, алгоритмдік, параметрлік және ЖИ көмегімен дизайн байқау санатындағы 2025 A' Design Award Темір жүлдесі марапатының жоғары бағаланған жеңімпазы.

ТемірГенеративті· 2025

AI Sampling Singapore Тұрғын үй сәулеті

Дизайнер: Immanuel Koh

Тапсырыс беруші: Immanuel Koh

Генеративті санатындағы A' Design Award Темір жүлдесі жеңімпазы

60,960

Расталған марапат жеңімпазы

#170593 марапат мәртебесін тексеру

Сайтқа кіру A' Design Award сайтында қарау Баспасөз релизі Марапат белгісі

Түстер

Дизайн

AI Sampling Singapore Тұрғын үй сәулеті туралы

Сингапур — жасанды қала. Сингапурда кездесетін көп қабатты ғимараттардың үш өлшемді сандық модельдерінің үлкен дерекжиынымен оқытылған, арнайы әзірленген жасанды интеллект моделі тек формальды түрде орынды әрі семантикалық тұрғыдан үйлесімді конфигурацияларды ғана емес, сонымен қатар жаңа да ерекше сәулеттік пішіндерді елестете бастайды, тақта, нүкте және шоғыр блоктары сияқты стандартты көп қабатты тұрғын үй типологияларының арасында интерполяция мен экстраполяция жасайды.

Мойындау

A' Design Award Темір жүлдесі туралы

AI Sampling Singapore Тұрғын үй сәулеті – A' Design Award Темір жүлдесінің жеңімпазы, жақсы жасалған туындылардан күтілетін кәсіби және өндірістік талаптарға сай келетін жақсы дизайндарға берілетін беделді мойындау. Темір жеңімпаздар авторларының зор шеберлігін, жоғары мамандануын, сарапшылық түсінігін және шығармашылық қабілетін көрсетеді. AI Sampling Singapore Тұрғын үй сәулеті жоғары бағаланатын, сүйсіне қарайтын, қадірлі, практикалық әрі жаңашыл туынды болады деп күтіледі. Бұл Темір жүлдеге ие дизайн салалық үздік тәжірибелерді біріктіреді және біліммен, дарынмен байланысқан құзыретті техникалық сипаттарға ие. AI Sampling Singapore Тұрғын үй сәулеті мұқияттылығымен құрметке ие және өмір сапасын жақсартып, әлемді жақсы жерге айналдыруға арналған.

Дизайн сыры

Баспасөз жиынтығы

Дизайнер ұсынған авторлық құқықтар, топ мүшелері және техникалық мәліметтер.

Бірегей қасиеттер: Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
Өлшемдер және орауыш: This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
Тегтер: AI
Өндіріс технологиясы: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Дизайн сын-тегеурін: The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
Зерттеу: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Шабыт: Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
Жоба ұзақтығы: This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
Жұмыс процесі: This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
Патенттер: Currently no patent.
Топ мүшелері: Artificial-Architecture
Сурет авторлары: All credits: Artificial-Architecture