Hey July авторлығымен Holosentinel Ақылды қауымдастық жүйесі

Hey July авторлығымен Holosentinel Ақылды қауымдастық жүйесі — Ақпараттық технологиялар дизайны байқау санатындағы 2025 A' Design Award Күміс жүлдесі марапатының жоғары бағаланған жеңімпазы.

КүмісАқпараттық технологиялар· 2025

Holosentinel Ақылды қауымдастық жүйесі

Дизайнер: Hey July

Тапсырыс беруші: Hey July

Ақпараттық технологиялар санатындағы A' Design Award Күміс жүлдесі жеңімпазы

84,192

Расталған марапат жеңімпазы

#171198 марапат мәртебесін тексеру

A' Design Award сайтында қарау Баспасөз релизі Марапат белгісі

Түстер

Дизайн

Holosentinel Ақылды қауымдастық жүйесі туралы

Гибридті 3D жүйе аэроғарыштық деңгейдегі айқындықты интуитивті басқару элементтерімен біріктіреді. 3D қабаттар ғимарат құрылымдары мен динамикалық тәуекелдерді көрнекі түрде көрсетеді, ал 2D панельдер энергия тұтынуы мен құрылғы өнімділігін бақылау үшін жылулық кодтауды қолданады. ЖИ мінез-құлық модельдері жоғары тәуекелді аймақтарды автоматты түрде белгілейді, бұл оқиғаны бес секундта локализациялауға мүмкіндік береді. Кеңістіктік алгоритмдер 3D топтық жылу карталары арқылы HVAC және жарықтандыруды оңтайландырады, энергия тұтынуын 30 пайызға қысқартады. Қимыл-қозғалысқа негізделген навигация макро және микро көріністер арасында үздіксіз өтуді қамтамасыз етеді, интерфейс когнициясы мен операциялық тиімділікте айтарлықтай жетістіктерге қол жеткізеді.

Мойындау

A' Design Award Күміс жүлдесі туралы

Holosentinel Ақылды қауымдастық жүйесі – A' Design Award Күміс жүлдесінің жеңімпазы, ерекше беделді мойындау, ол жоғарғы деңгейдегі, көркем әрі әсерлі дизайндарға беріледі. Күміс жеңімпаздар – өте тамаша және аса шығармашыл жұмыстар, олар авторларының үздік біліктілігін, дарынын және зеректігін көрсетеді. Holosentinel Ақылды қауымдастық жүйесі тамаша, үлгілі, айрықша кәсіби әрі терең жаңашыл жұмыс болады деп күтіледі. Бұл Күміс жүлдеге ие дизайн – өнер, ғылым, дизайн және технология шекарасын кеңейтуге үлес қосатын көзге түсетін өнертабыс. Holosentinel Ақылды қауымдастық жүйесі көпшілік қызыға қарайтын, тілекті оятатын, жағымды сезім сыйлайтын, таңданыс пен таңғалыс тудыратын шығарма.

Дизайн сыры

Баспасөз жиынтығы

Дизайнер ұсынған авторлық құқықтар, топ мүшелері және техникалық мәліметтер.

Бірегей қасиеттер: Featuring a hybrid 2D and 3D interface with aerospace-grade clarity, the system offers an intuitive spatial view. The 3D layer highlights structures and risks like stalking alerts, while 2D panels show real-time energy and device status via thermal coding. Users can tap floor plans for details or swipe to shift views. AI-driven models detect high-risk zones, enabling five-second security responses. Spatial optimization cuts energy use by 30 percent, enhancing both visual cognition and operational intelligence.
Өлшемдер және орауыш: The System Is Compatible With Mainstream 16:9 Screen Ratios (e.g., 1920 x 1080, 3840 x 2160), Ensuring High-Clarity 3D Visualization Across Various Devices While Maintaining Spatial Accuracy.
Тегтер: Digital Twin Community Safety, 3D Visualized Security Intelligence, Vulnerable Group Spatial Protection, Millimeter-Accurate Energy-Saving Modeling, Cross-Dimensional Cognitive Interface
Өндіріс технологиясы: Utilizing precise one-to-one 3D modeling with sensor positioning accuracy of less than 2 cm, the system integrates real-time IoT data, including surveillance feeds and access logs, into its digital twin. Light and shadow physics enhance realism, while aerospace-grade mission color coding improves clarity: blue for security alerts, orange for energy issues, and a dark background for hierarchy. This design enables 0.3-second critical data recognition, ensuring seamless spatial-to-operational response.
Дизайн сын-тегеурін: Internally, the Challenge Was to Develop a Fully Functional 3D Engine, AI Models, and UX Design Within Just Three Months. A Modular Architecture Was Implemented to Decouple the Real-Time 3D Framework From Backend Algorithms, Enabling Parallel Workflows That Reduced Development Time by 40 Percent. Externally, the Biggest Obstacle Was IoT Fragmentation Across Seven Different Protocols. To Address This, a Lightweight Middleware Was Created to Standardize Proprietary Protocols Into a Unified Data Stream. Automated Compatibility Testing Further Ensured Interoperability Among Six Major Security Brands, Effectively Bridging Ecosystem Silos.
Зерттеу: Type of Research: Applied Design Research.
Research Objectives: Validate digital twin technology for enhancing community safety and energy optimization.
Methodology: Mixed-methods integrating IoT sensor analytics with user behavior observation.
Data Collection/Tools: IoT sensor data and digital twin modeling for spatial data fusion.
Participants: 385 residents and 18 managers from a Beijing pilot community.
Results: Achieved 42% faster emergency responses and 27% reduced energy use.
Insights/Impacts: Predictive risk management redefines smart city governance, bolstering property tech, societal safety, and energy-efficient design.
Шабыт: Leveraging Cutting-Edge Digital Twin Technology, This System Reconstructs Communities With Millimeter-Accurate 3D Modeling. Its Virtual Engine Analyzes Real-Time Data From Surveillance Cameras and Access Controls, Identifying Spatiotemporal Anomalies Such as Loitering Near Children's Areas for Proactive Crime Prediction. When Prolonged Inactivity Is Detected in Elderly Residents' Homes, the System Initiates Automated 3D Location Verification. By Transforming Fragmented Data Into Actionable Spatial Intelligence, It Evolves From a Passive Monitoring Tool Into a Proactive Guardian of Community Safety.
Жоба ұзақтығы: Development Began in September 2022, Followed by Pilot Testing in a Residential Community in Beijing. The System Was Successfully Deployed in January 2023.
Жұмыс процесі: The System Supports Both Mouse and Tablet Touch Controls, Allowing Users to Navigate 3D Spatial Models, Access Operational Features, and Conduct Precise Searches Seamlessly.
Топ мүшелері: Leader: Gao Chao
Technical Consultant: Bao Xiaopan
Designer: Zhang Shiqi
3D Modeler: Fan Shengming
Development Engineer: Wang Qi
Сурет авторлары: Image #1 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #2 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #3 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #4 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #5 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Video Credits: Produced by Gao Chao, 2024.