ស្នាដៃ Algorithmic Flesh ការដំឡើងអន្តរកម្ម ដោយ Yalin Wang គឺជាអ្នកឈ្នះដ៏មានកិត្តិយសខ្ពស់នៃ 2026 A' Design Award កម្រិតសំរិទ្ធ ក្នុងប្រភេទប្រកួតប្រជែង រចនាបង្កើត ក្បួនដោះស្រាយ ប៉ារ៉ាមេត្រ និងជំនួយ AI។
សំរិទ្ធរចនាបង្កើត· 2026
Algorithmic Flesh ការដំឡើងអន្តរកម្ម
ដោយ Yalin Wang
អតិថិជន: Yalin Wang
អ្នកឈ្នះ A' Design Award កម្រិតសំរិទ្ធ ក្នុងប្រភេទ រចនាបង្កើត
អ្នកឈ្នះពានរង្វាន់ដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់
ផ្ទៀងផ្ទាត់ស្ថានភាពពានរង្វាន់សម្រាប់ #177508ការរចនា
អំពី Algorithmic Flesh ការដំឡើងអន្តរកម្ម
Algorithmic Flesh គឺជាការដំឡើងអន្តរកម្មដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់ការបង្ហាញបេតិកភណ្ឌវប្បធម៌។ ការដំឡើងនេះតាមដានចលនារាងកាយរបស់អ្នកចូលរួមក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ហើយប្រើទិន្នន័យចលនានោះជាធាតុចូលសម្រាប់ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតមាតិកា (Generative AI)។ ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយរូបភាពគំនូរជញ្ជាំង Dunhuang ហើយបង្កើតជាអ្នករាំទេពអប្សរដែលកំពុងធ្វើចលនានៅលើការចាំងបញ្ចាំងទំហំធំ។ នៅពេលដែលឥរិយាបថរបស់អ្នកចូលរួមត្រូវគ្នានឹងក្បាច់រាំដែលបានកត់ត្រាពីគំនូរជញ្ជាំង ស្រមោលរាងកាយរបស់អ្នកចូលរួមនឹងត្រូវបានបំប្លែងទៅជាអ្នករាំនោះ។ គោលបំណងគឺដើម្បីប្រែក្លាយបណ្ណសារឋិតិវន្តទៅជាបទពិសោធន៍រស់រវើកដែលអាចចែករំលែកបានរួមគ្នា។
ការទទួលស្គាល់
អំពី A' Design Award កម្រិតសំរិទ្ធ
Algorithmic Flesh ការដំឡើងអន្តរកម្ម គឺជាអ្នកឈ្នះ A' Design Award កម្រិតសំរិទ្ធ ដែលជាការទទួលស្គាល់ដ៏មានកិត្តិយសខ្ពស់ចំពោះការរចនាឆ្នើមដែលលេចធ្លោដោយភាពច្នៃប្រឌិត ភាពប៉ិនប្រសប់ និងភាពមុតស្រួច។ អ្នកឈ្នះកម្រិតសំរិទ្ធគឺជាស្នាដៃមានជំនាញ និងច្នៃប្រឌិតគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ដែលបញ្ជាក់ពីបទពិសោធន៍ ការស្រមើលស្រមៃ និងភាពប៉ិនប្រសប់របស់អ្នករចនា។ Algorithmic Flesh ការដំឡើងអន្តរកម្ម ត្រូវបានរំពឹងថាជាវត្ថុដែលត្រូវបានគោរព កោតសរសើរ និងស្រឡាញ់ ដែលមានវិជ្ជាជីវៈ និងនវានុវត្តន៍គួរឱ្យកត់សម្គាល់។ ការរចនាកម្រិតសំរិទ្ធនេះអនុវត្តវិធីល្អបំផុតក្នុងសិល្បៈ វិទ្យាសាស្ត្រ ការរចនា និងបច្ចេកវិទ្យា ហើយឆ្នើមដោយការយកចិត្តទុកដាក់ព័ត៌មានលម្អិត។ Algorithmic Flesh ការដំឡើងអន្តរកម្ម បំពេញតម្រូវការ ប៉ះចំណង់ ទាក់ទាញអារម្មណ៍ និងទាក់ទាញការចង់ដឹង។
ពីក្រោយការរចនា
ឯកសារព័ត៌មាន
ឥណទាន សមាជិកក្រុម និងព័ត៌មានលម្អិតបច្ចេកទេសដែលផ្តល់ដោយអ្នករចនា។
- លក្ខណៈពិសេស
- Algorithmic Flesh is an interactive installation redefining cultural heritage preservation as Generative Revitalization. It introduces Somatic Prompting: bypassing text interfaces, the system uses the participant's real-time physical movements as the generative seed. This somatic input drives a deeply trained AI to computationally hallucinate a dynamic, multi-limbed celestial dancer in real-time, using data from UNESCO Dunhuang murals. The audience becomes active co-creators of a living ritual.
- វិមាត្រ និងវេចខ្ចប់
- As a digital installation, "Algorithmic Flesh" is highly scalable for gallery or museum contexts. The typical setup requires a projection area of at least 3m x 2m (supporting either 16:9 landscape or 9:16 portrait orientation, up to 4K resolution) and a participant interaction zone 3-4 meters from the screen.
- ស្លាក
- Generative AI, Embodied Interaction, Digital Ritual, Cultural Heritage, Human-AI Co-Interpretation, Somatic Prompting, Interactive Art Installation, Dunhuang Murals, Algorithmic Art, Cultural Computing, Choreography
- បច្ចេកវិទ្យាផលិត
- Algorithmic Flesh uses a custom, closed-loop machine learning pipeline within ComfyUI. Real-time, markerless biomechanical tracking is achieved via OpenCV, MediaPipe, and YOLO26. Visual synthesis is driven by a FLUX LoRA model, fine-tuned on Tang Dynasty Dunhuang murals for absolute aesthetic fidelity. Temporal coherence is managed by Wan 2.2 Mixture-of-Experts video architecture, while the Google Veo 3 API provides cinematic spatiotemporal synthesis and native, physics-based audio generation.
- បញ្ហាប្រឈមក្នុងការរចនា
- The primary challenge was epistemological: How to reconstruct the dynamic, anti-gravitational flight of ancient murals in a virtual space without reducing them to lifeless 2D data? We emphasize not replacing the physical UNESCO Mogao Caves with a simulation, but speculating on new representation models. We challenge the passive museum dynamic, proposing an interactive framework where human flesh computationally hallucinates and sustains the continuous flow of a broken historical lineage.
- ការស្រាវជ្រាវ
- This research addresses the loss of kinesthetic knowledge in static cultural heritage by introducing a Generative Revitalization framework. Pioneering somatic prompting, the project explores how a participant's body guides a generative AI without text. The machine, trained on Dunhuang mural archives, computationally generates lost transitional movements between ancient poses. This offers a new perspective on digital materiality, transforming a passive archive into an embodied, co-interpretive ritual.
- ការបំផុសគំនិត
- How can we reawaken a dance frozen in stone for a millennium? Traditional digital preservation secures visual fidelity but flat-lines the dynamic essence of the Dunhuang Apsara murals into static maps—a Crisis of Stasis. Inspired by Heimkehren (returning home) and Buddhist philosophies of Anitya (Impermanence) and Pratityasamutpada (Interdependence), the design treats machine intelligence as a collaborator, celebrating the poetic instability of forms in transition as Digital Epiphanies.
- រយៈពេលគម្រោង
- The project was developed over a 10-month period from January to October 2025. The research and technical implementation were conducted in Beijing, China, in affiliation with the Central Academy of Fine Arts.
- លំហូរប្រតិបត្តិការ
- A participant stands before the projection. Instantly, a "Cosmic Telemetry" UI tracks their skeletal data in real-time. As they move, the system calculates their posture against a canonical Dunhuang dataset (e.g., "raised_leg_flying [0.96] Mogao Cave 285"). Upon a high-confidence match, this somatic prompt triggers the AI. The UI dissolves, and the user's silhouette morphs into a fluid, hyper-realistic celestial dancer, transforming the viewer into a co-creator of a living ritual.
- ប៉ាតង់
- Copyrights belong to Yalin Wang, 2025. All algorithms and visual outputs are original research generated for academic and artistic purposes at CAFA.
- ឥណទានរូបភាព
- Image #1: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #2: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #3: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #4: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #5: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Video Credits: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
ឧបត្ថម្ភ
រុករកហួសពី Designers.org
ស្វែងរកផលិតផល សេវាកម្ម និងឱកាសពីដៃគូផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់យើង។
រុករកបន្ថែម
ការរចនាពាក់ព័ន្ធ
រុករកការរចនាដែលឈ្នះរង្វាន់បន្ថែមទៀតពីប្រភេទដូចគ្នា ដែលបានជ្រើសរើសតាមគុណភាព។
