Shenzhen Yimu Technology Co., Ltd의 Intelligent Awareness System 수질 오염 모니터링 시스템

디자이너 Shenzhen Yimu Technology Co., Ltd의 작품 Intelligent Awareness System 수질 오염 모니터링 시스템은(는) 매우 권위 있는 2023 A' Design Award 은상의 정보 기술 디자인 부문에서 탁월한 수상작입니다.

은정보 기술· 2023

Intelligent Awareness System 수질 오염 모니터링 시스템

디자이너: Shenzhen Yimu Technology Co., Ltd

클라이언트: Shenzhen Yimu Technology Co., Ltd

정보 기술 부문 A' Design Award 은상 수상작

1,151,436

인증된 수상작

#141738 수상 상태 인증하기

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색상

디자인

Intelligent Awareness System 수질 오염 모니터링 시스템 소개

지능형 인지 시스템(Intelligent Awareness System)은 수질 오염 모니터링을 위한 클라우드 기반 플랫폼이다. 여러 지역에 설치된 센서가 측정값을 지속적으로 전송하여 수질 변화를 실시간으로 추적할 수 있다. 이 플랫폼은 실시간 데이터, 과거 기록, 통계 분석, 경보 관리, 기상 정보를 통합한다. 결과는 2차원 및 3차원 그래프, 데이터 표, 맞춤형 보고서 형태로 제시된다. 측정값이 기준치를 초과하면 경보가 발송되어, 관련 부서가 오염원을 신속히 찾아내고 피해를 줄이는 데 도움을 준다.

수상 인정

A' Design Award 은상 소개

Intelligent Awareness System 수질 오염 모니터링 시스템, 이 작품은 A' Design Award 은상 수상작으로, 최상급이며 아름답고 인상적인 디자인에 수여되는 비범하게 권위 있는 인정입니다. 은상 수상작은 대단히 뛰어나고 매우 창의적인 작품으로, 디자이너의 탁월한 전문 지식, 재능, 통찰력을 보여 줍니다. Intelligent Awareness System 수질 오염 모니터링 시스템, 이 작품은 훌륭한 대표작으로서 매우 전문적이고 깊이 있게 혁신적일 것으로 기대됩니다. 이 은상 수상 디자인은 예술, 과학, 디자인, 기술의 경계를 넓히는 데 이바지하는 주목할 만하고 찬사를 받는 발명품입니다. Intelligent Awareness System 수질 오염 모니터링 시스템, 이 작품은 모두가 부러워하는 창작물로서 욕망을 일깨우고 긍정적인 감정을 불러오며 경탄과 경이로움을 불러일으킵니다.

디자인 비하인드

프레스 킷

디자이너가 제공한 크레딧, 팀원 및 기술 세부 사항.

고유 특성: A comprehensive real-time overview of water quality changes through a cloud-based service. The platform provides the data entry appears erroneous and gives advice and instructions for maintaining water quality. The user interface features virtual reality in 2D and 3D, augmented reality, and a precision mode. A simple and intuitive solution to visually appealing geometric patterns within a few seconds on a laptop without special design skills or technical knowledge.
치수 및 패키징: Blockchain Configuration
BaaS platform: 4 nodes, 1-core 24G, 6TB with secure multi-party computing and data privacy protection
태그: Yimu, Pollution Warning, Online Data Queries, Statistical Analysis, Graphical Mapping
생산 기술: Users can filter data according to interval range, time, geographical location, crowd portrait, longitude, and latitude and easily customize data reports. There are also various presentation forms of calculation model reports through artificial intelligence, 2D or 3D graphs, data tables, and other formats. Intuitive presentation makes the number presentation clearer, more vivid, and more efficient.
디자인 과제: Our team independently developed and designed the multi-band micro spectral sensor chip we have adopted. The difficulty of spectral sensors lies in how to embed software algorithms with sensors. Such an analysis of spectral signals requires complicated algorithms for noise reduction, signal analysis, numerical analysis, and tremendous experimental data and models to obtain the most accurate measurement results. It is an intricate and time-consuming process requiring much scientific research, human resources, and material resources. Therefore, this is one of our critical technical barriers.
연구: Able to obtain real-time data remotely by combining our software and hardware technologies. This method can significantly reduce the labor cost of collecting and analyzing water samples and mitigate human factors' errors. In water pollution emergencies, relevant departments can immediately get first-hand warning information and take practical measures to virtually eliminate the severe impact of water pollution on the environment and social economy.
영감: It offers input parameters regarding data acquisition and access to functions such as receiving notification when a measured water quality characteristic exceeds an applicable guideline. In sudden water pollution, the equipment can accurately detect the pollution sources, ranges, and time and immediately send an alarm notification. Minimize the harm and other adverse consequences caused by pollution incidents.
프로젝트 기간: The project started in March 2019 in China and finished in May 2021 in China, and was exhibited in May 2021.
운영 흐름: Our internal team independently developed and designed the multi-band micro spectral sensor chips and spectral algorithms we have adopted. The sensor chips are one of the most miniature spectral sensors in the world that have entered mass production, which has a substantial leading advantage in spectral sensors.
팀원: Zhiqiang Li
Tianyi Chen
Fei Zhou
Xiaozhu Yu
Tingran Li