Junming Chen의 Technology Inheritance 건축 외관 디자인 생성 도구

디자이너 Junming Chen의 작품 Technology Inheritance 건축 외관 디자인 생성 도구은(는) 매우 권위 있는 2023 A' Design Award 철상의 제너레이티브, 알고리즘, 파라메트릭 및 AI 보조 디자인 부문에서 탁월한 수상작입니다.

철제너레이티브· 2023

Technology Inheritance 건축 외관 디자인 생성 도구

디자이너: Junming Chen

클라이언트: Chen junming

제너레이티브 부문 A' Design Award 철상 수상작

45,702

인증된 수상작

#150834 수상 상태 인증하기

A' Design Award에서 보기 보도 자료 수상 배지

색상

디자인

Technology Inheritance 건축 외관 디자인 생성 도구 소개

테크놀로지 인헤리턴스(Technology Inheritance)는 건축물 외관 디자인을 생성하는 인공지능 도구이다. 이 도구는 사용자가 입력한 텍스트를 바탕으로 다양한 건축 양식의 건물 외관을 만들어낸다. 각 이미지는 몇 초 만에 생성되며, 텍스트 설명을 수정하여 디자인을 변경할 수 있다. 이 시스템은 수천 장의 건축 렌더링 이미지를 수집하고 레이블링한 후, 기존 이미지 생성 모델을 새로운 데이터셋으로 미세 조정하여 구축되었다. 초보자도 전문가 수준의 완성도에 도달할 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다.

수상 인정

A' Design Award 철상 소개

Technology Inheritance 건축 외관 디자인 생성 도구, 이 작품은 A' Design Award 철상 수상작으로, 잘 디자인된 창작물에 기대되는 전문적·산업적 요건을 충족하는 좋은 디자인에 수여되는 권위 있는 인정입니다. 철상 수상작은 창작자의 뛰어난 기술, 높은 전문성, 전문가다운 이해, 창의적 역량을 보여 줍니다. Technology Inheritance 건축 외관 디자인 생성 도구, 이 작품은 높이 평가받고 감탄과 사랑을 받는 창작물로서 실용적이고 혁신적일 것으로 기대됩니다. 이 철상 수상 디자인은 업계 모범 사례를 통합하며 노하우와 재능으로 연결된 유능한 기술적 특성을 갖추고 있습니다. Technology Inheritance 건축 외관 디자인 생성 도구, 이 작품은 철저함으로 존중받으며 삶의 질을 개선하여 세상을 더 나은 곳으로 만들도록 디자인되었습니다.

디자인 비하인드

프레스 킷

디자이너가 제공한 크레딧, 팀원 및 기술 세부 사항.

고유 특성: This project trains an AI that professionally generates the appearance of buildings. The AI can generate buildings of different architectural styles according to the text entered by the user. The AI only takes a few seconds to generate the building's appearance, and users can recreate the design by changing the text description. That is, designers can obtain design concept proposals through AI cooperation and continuously optimize the design.
치수 및 패키징: Generating building exteriors using a fine-tuned stable diffusion technique.
태그: Artificial intelligence, Human-computer cooperation, Architectural appearance generation, Text generation design, Quick modification, Architectural style control
생산 기술: The effect of using stable diffusion to produce architectural appearance could be better. The reason is that this mode needs to sufficiently understand the design skills of different designers, resulting in a messy appearance design and low quality. For this, fine-tuning the existing AI is essential. So this project reworked the data set, fine-tuned the critical stable diffusion, and made an AI to generate the specified architectural style to assist the junior designer in the design.
디자인 과제: The challenge of this design is to build a professional architectural design AI for generating high-quality and stylized designs. This project collected and marked thousands of architectural appearance renderings of dozens of well-known architects, created a data set of architectural appearance, and then handed the data set to AI for fine-tuning learning. This project builds an AI to generate a given building's exterior style.
연구: Research Background: It is difficult for beginners to design high-quality architectural appearances.
Methods: This project trained an AI to professionally generate building exteriors, which can contract with designers to complete architectural exterior designs.
Results: Using the AI trained in this project, the designer can generate an architectural appearance rendering in just a few seconds.
Insights: Using this method, the architectural appearance of a specified style can be generated and modified through text description, and the quality of the generated design is close to that of a professional designer. This method does not require manual modeling and rendering, which improves design efficiency and quality.
영감: Most people measure the quality of a building by evaluating how it looks. Good architectural exterior design can bring attention and economic benefits. However, the exterior architectural design is complex, and the quality of architectural exteriors designed by excellent designers and beginners varies greatly. This design makes an artificial intelligence (AI) that can expertly generate building exteriors to help beginners achieve designs that approach the quality of master builders.
프로젝트 기간: The project has already been completed in 2023.
운영 흐름: 1. Professional designers collect and mark, and screen images of outstanding designer building exteriors.
2. Use the filtered data to train an AI that specializes in generating the exterior of a given architectural style.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the design text description into the AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. Modify the unsatisfactory details in the design through text description, and regenerate the design.
7. After adjusting the text description and generating it multiple times, a good design is obtained.