디자이너 Melisa Aksun의 작품 SkinAI 피부 분석 도구은(는) 매우 권위 있는 2025 A' Design Award 동상의 디지털 제품 디자인 부문에서 탁월한 수상작입니다.

동디지털 제품· 2025

SkinAI 피부 분석 도구

디자이너: Melisa Aksun

클라이언트: PulpoAR

디지털 제품 부문 A' Design Award 동상 수상작

26,358

인증된 수상작

#167348 수상 상태 인증하기

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색상

디자인

SkinAI 피부 분석 도구 소개

SkinAI는 데스크톱과 모바일 기기에서 사용할 수 있는 웹 브라우저 기반 피부 분석 도구입니다. 사용자는 피부와 관련된 몇 가지 간단한 질문에 답한 후, 안내에 따라 얼굴 사진을 촬영합니다. 이후 머신러닝이 여섯 가지 주요 피부 고민을 평가하고 각 항목별 건강 점수를 제공합니다. 개인 맞춤형 리포트가 생성되며, 함께 제안되는 제품 추천은 바로 살펴보거나 구매할 수 있습니다. 인터페이스는 반응형으로 설계되어 모바일 우선 접근 방식을 따르며, 적은 단계와 즉각적인 결과로 사용자를 단계별로 안내합니다.

수상 인정

A' Design Award 동상 소개

SkinAI 피부 분석 도구, 이 작품은 A' Design Award 동상 수상작으로, 창의성, 독창성, 영민함으로 돋보이는 뛰어난 디자인에 수여되는 높은 권위의 인정입니다. 동상 수상작은 충분히 숙련되고 인상적으로 창의적인 작품으로, 디자이너의 폭넓은 경험, 상상력, 기지를 입증합니다. SkinAI 피부 분석 도구, 이 작품은 높이 평가받고 감탄과 사랑을 받는 사물로서 두드러지게 전문적이고 혁신적일 것으로 기대됩니다. 이 동상 수상 디자인은 예술, 과학, 디자인, 기술의 모범 사례를 담고 있으며 세부에 대한 주의로 훌륭합니다. SkinAI 피부 분석 도구, 이 작품은 필요를 훌륭하게 충족하고 욕망에 닿으며 감정을 매료하고 호기심을 불러일으킵니다.

디자인 비하인드

프레스 킷

디자이너가 제공한 크레딧, 팀원 및 기술 세부 사항.

고유 특성: Skin AI is a browser-based skin analysis tool for desktop and mobile platforms. Users answer skin-related questions, take a guided face photo, and receive health scores for six key skin concerns via advanced machine learning. Personalized product recommendations are provided, enabling users to explore or shop directly. Designed with a mobile-first approach, Skin AI delivers an intuitive, seamless user experience.
치수 및 패키징: The digital interface design follows a responsive format suitable for multiple devices.
태그: Skin Analysis Tool, User Interface Design, UX/UI Design, Responsive Interface, AI-Driven Design, Skincare Technology, Interactive Design, Usability Testing, Prototyping
생산 기술: I used Figma for design all interfaces, complemented by user testing via Miro and Figjam. Visual assets were generated with AI tools using specific prompts to ensure alignment with the project concept. High fidelity visuals were finalized in Photoshop, prioritizing a polished, user friendly design.
디자인 과제: Balancing advanced AI functionality with an intuitive design was the primary challenge. Ensuring inclusivity for diverse skin tones required sourcing varied datasets and refining the visual output. Iterative usability testing and a focus on responsive design helped overcome technical and user centered challenges.
연구: My research began with understanding the real needs and frustrations of users when it comes to skin analysis tools. I aimed to create a design that was not only technologically advanced but also approachable and easy to use. I conducted user surveys, interviewed industry experts, and analyzed competitors to gain a comprehensive perspective. These efforts helped me identify key areas to focus on, such as interface usability, visual clarity, and accessibility. The insights I gathered shaped every stage of my iterative design process, ensuring the final product met both user expectations and functional requirements.
영감: Skin AI was inspired by the need to help individuals better understand and improve their skin health. The concept emerged from the idea that personalized analyses focused on specific skin concerns could simplify users' journeys toward the right products. Leveraging the broad accessibility of mobile devices, the tool aims to offer an easy-to-use solution available anywhere, at any time.
프로젝트 기간: The project started in February 2024 in Istanbul and was finalized in May 2024. Initial research and prototyping phases were conducted remotely, leveraging digital collaboration tools. Key milestones included usability testing, visual refinement, and AI integration, which contributed to the project success.
운영 흐름: The design simplifies the skin analysis process through a user-friendly interface that guides the audience step by step. Users answer a brief set of questions and upload a selfie, allowing the tool to analyze their skin conditions and generate a personalized report. The system ensures ease of use with minimal steps, intuitive navigation, and instant results, fostering trust and emotional engagement with its precise and relatable insights.