دیزاینی Smart Wind Turbine Prediction Ruwî Çavdêriya Pêşbîn لەلایەن 4Paradigm UED خەڵاتگرێکی بەناوبانگی خەڵاتی شکۆمەندی 2023 Xelata A' Design Award a Zîvîn لە پۆلی پێشبڕکێی Dîzayna Navber, Danûstendin û Ezmûna Bikarhêner.
ZîvNavber· 2023
Smart Wind Turbine Prediction Ruwî Çavdêriya Pêşbîn
لەلایەن 4Paradigm UED
کڕیار: Jianxin Technology Co., Ltd
خەڵاتگری Xelata A' Design Award a Zîvîn لە پۆلی Navber
خەڵاتگری پشتڕاستکراو
پشتڕاستکردنەوەی باری خەڵات بۆ #141912دیزاینەکە
دەربارەی Smart Wind Turbine Prediction Ruwî Çavdêriya Pêşbîn
Pêşbîniya Turbîna Bayê ya Zîrek ruyekî nermalavê ye ji bo xebitandin û çavdêriya biaqil a zeviyên bayê. Ev ru bi karanîna dîtbariya sê-alî, sîmulasyona virtual û grafîkên daneyan rewşa turbînan nîşan dide û cihê xeletiyan bi lez diyar dike. Modelên fêrbûna makîneyê bi kişandin û berdana daneyan û mîhengên modelê tên sazkirin, ji ber vê yekê cureyekî turbînê an gelek cureyên turbînan dikarin bên vegirtin. Hişyariyên xeletiyê bi navînî bîst deqîqe zûtir tên gihandin, û rastbûna modelê digihîje ji sedî 81ê. Lêçûnên çavdêriya destî û xetereyên ewlehiyê kêm dibin.
پێناسەکردن
دەربارەی Xelata A' Design Award a Zîvîn
Smart Wind Turbine Prediction Ruwî Çavdêriya Pêşbîn xelatgirê Xelata A' Design Award a Zîvîn e, nasîneke bi awayekî awarte bi prestîj ku ji sêwiranên di asta herî bilind de, xweşik û bibandor re tê dayîn. Xelatgirên Zîvînê karên pir birûsk û pir afirîner in, yên ku pisporiya hêja, jêhatîbûn û zîrekiya sêwiranerên xwe nîşan didin. Tê hêvîkirin ku Smart Wind Turbine Prediction Ruwî Çavdêriya Pêşbîn karekî mînak, pir pîşekar û bi kûrahî nûjen be. Ev sêwirana bi Zîvînê serketî vedîtineke berbiçav û hatiye sitayişkirin e ku ji bo fireh kirina sînorên huner, zanist, sêwiran û teknolojiyê tevkarî dike. Smart Wind Turbine Prediction Ruwî Çavdêriya Pêşbîn afirandinek e ku gelek kes çavê xwe lê dikin, daxwazan şiyar dike, hestên erênî tîne û heyirînê çêdike.
لە پشت دیزاینەوە
کیتی چاپەمەنی
باوەڕپێکراوەکان، ئەندامانی تیم و وردەکاری تەکنیکی کە لەلایەن دیزاینەرەوە پێشکەش کراون.
- تایبەتمەندییە تایبەتەکان
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- قەبارە و پاکێج
- Width 1920 Height 1080
- تاگەکان
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- تەکنەلۆژیای بەرهەمهێنان
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- هەڵەنگاندنی دیزاین
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- توێژینەوە
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- ئیلهام
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- ماوەی پڕۆژە
- The project was completed in Beijing in 2022
- ڕێڕەوی کارکردن
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- ئەندامانی تیم
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - کرێدیتی وێنەکان
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
سپۆنسەرکراو
لە Designers.org دەرەوە بگەڕێنە
بەرهەمەکان، خزمەتگوزارییەکان و دەرفەتەکان لە هاوبەشە ڕیکلامییەکانمان بدۆزەرەوە.
زیاتر بگەڕێ
دیزاینە پەیوەندیدارەکان
دیزاینی خەڵاتگرتووی زیاتر لە هەمان بەش بگەڕێ، بە پێی شایستەیی هەڵبژێردراون.
