Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles тарабынан Ensenas Байланыш каражаты

Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles тарабынан жасалган Ensenas Байланыш каражаты — Социалдык Дизайн Мелдеш Категориясындагы абдан престиждүү 2023 A' Design Award Темир байгеси сыйлыгынын жогору бааланган жеңүүчүсү.

ТемирСоциалдык· 2023

Ensenas Байланыш каражаты

Автору: Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles

Кардар: Universidad de Monterrey

Социалдык Категориясында A' Design Award Темир байгеси Жеңүүчүсү

35,348

Текшерилген Сыйлык Жеңүүчүсү

#149366 үчүн Сыйлык Статусун Текшерүү

Сайтка кирүү A' Design Award сайтында көрүү Пресс-релиз Сыйлык белгиси

Түстөр

Дизайн

Ensenas Байланыш каражаты жөнүндө

Ensenas — Мексикада угуу мүмкүнчүлүгү чектелген адамдар менен угуучу адамдардын ортосундагы байланышты жакшыртуу үчүн түзүлгөн санарип курал. Ensenas Мексиканын дүлөй-дунгандар тилин реалдуу убакыт ыргагында окуп, сөздөрдү жазуу испан тилине которгон машиналык окутуу моделин колдонот. Модель позаны баалоо аркылуу кадр сайын талданган жана белгиленген 400 видеодон турган маалыматтар топтому менен окутулган, алар кеңири таралган белгилерди камтыйт. Ыңгайлаштырылган веб-сайт долбоорду тааныштырат жана изилдөөнү, моделди жана маалыматтар топтомун акысыз жүктөп алууга сунуштайт. Максат — байланыш ажырымын кыскартуу.

Таануу

A' Design Award Темир байгеси жөнүндө

Ensenas Байланыш каражаты – A' Design Award Темир байгесинин жеңүүчүсү, жакшы иштелип чыккан чыгармалардан күтүлгөн кесиптик жана өнөр жайлык талаптарга жооп берген жакшы дизайндарга берилген бедели бар таануу. Темир жеңүүчүлөр авторлорунун зор чеберчилигин, жогорку адистешүүсүн, адистик түшүнүгүн жана чыгармачыл жөндөмүн көрсөтөт. Ensenas Байланыш каражаты жогору бааланган, суктанууга жана сүйүүгө татыган, практикалык жана жаңычыл чыгарма болот деп күтүлөт. Бул Темир байгени жеңген дизайн тармактын мыкты практикасын бириктирет жана билим менен талант байланышкан жөндөмдүү техникалык мүнөздөмөлөргө ээ. Ensenas Байланыш каражаты тыкандыгы үчүн урмат тартат жана жашоонун сапатын жакшыртып, дүйнөнү жакшы жерге айландырууга жардам берүү үчүн иштелип чыккан.

Дизайндын артында

Пресс-комплект

Дизайнер тарабынан берилген кредиттер, команда мүчөлөрү жана техникалык маалыматтар.

Уникалдуу Касиеттер: Likewise, thanks to technology and current tools, we were able to generate a Machine Learning model or tool which makes a real time reading of the Mexican Sign Language; where it is possible to solve the communication gap between people with hearing disabilities and people without such disability; avoiding that people make the effort to learn the Mexican Sign Language.
Өлчөмдөр жана Таңгактоо: This is a model in a website, whit a responsive design.
Тегдер: IA, Machine Learning, LSM, Data base, Service Design, education and tools, Sign Language,
Өндүрүш Технологиясы: We developed a model and data set of machine learning in order to create new tools and opportunities for people with hearing disabilities and make their lives easier through it. We created a platform in which anyone can learn more about the project and download the machine learning model.
Дизайн Чакырыгы: The first step in creating this project was the creation of a data set consisting of a collection of 400 videos of the most used words in the Mexican sign language. These were ordered by categorize and label individually.
The next step was the pose prediction process, in which the model analyzes the content of the data set analyzing frame by frame by means of ML pipe pose Estimation.
At the end of this estimation, our supervised learning model is able to detect patterns in the poses without the need for human intervention in order to identify which words, letters, numbers and phrases they belong to. To complete this process, a manual selection of frames was also performed in order to achieve a more accurate prediction of the signals.

In order to open this project to the public, a digital platform was created in which it is possible to freely download our research, the LSM recognition model, the data set generated so that other developers, technology companies, educational institutions can take advantage of our project and can create more inclusion tools for the non-hearing community.
Изилдөө: It is estimated that 5% of the world population, being 430 million people, will suffer a loss of disabling audio and in Mexico there are limited resources and tools to create an environment where everyone feels heard.
Following a design process, we conducted a series of interviews with experts, case studies and surveys to understand the perception of hearing impairment. We found that one of the limitations for the use of sign language is the learning curve.

We also found that some basic tasks for people with this disability can be more complicated than normal, which limits their independence. That's why we wanted to find a solution
inclusion to this problem.

This is Enseñas, an initiative that seeks inclusion through a digital tool made by through a machine learning model (LSM Model) with the purpose of creating a new way of
communication that facilitates the interaction between people with hearing disabilities and hearing people in real times. This model will be able to translate words from the Mexican sign language into Spanish written and vice versa in real time.
Илхам: The lack of education and tools about Mexican Sign Language to improve the communication and experience of hearing impaired people in Mexico, has led us to create awareness and promote the inclusion of this problem through a digital platform.
Долбоордун Мөөнөтү: 6 months on Universidad de Montery and Monterrey City in México
Команда Мүчөлөрү: Saeli Seira Sáenz
Alana Betanzo Carriles