Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen тарабынан жасалган Closet AI Кайра сатуу коммерция платформасы — Мобилдик Технологиялар, Тиркемелер жана Программалык Камсыздоо Дизайны Мелдеш Категориясындагы абдан престиждүү 2026 A' Design Award Темир байгеси сыйлыгынын жогору бааланган жеңүүчүсү.
ТемирМобилдик· 2026
Closet AI Кайра сатуу коммерция платформасы
Автору: Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen
Мобилдик Категориясында A' Design Award Темир байгеси Жеңүүчүсү
Текшерилген Сыйлык Жеңүүчүсү
#182338 үчүн Сыйлык Статусун ТекшерүүДизайн
Closet AI Кайра сатуу коммерция платформасы жөнүндө
Closet AI — экинчи кол кийимдерди кайра сатуу үчүн мобилдик платформа. Колдонуучулар кийимдин сүрөттөрүн жүктөшөт, ал эми тиркеме кайра сатуу маалыматтарынын негизинде категорияларды, сүрөттөмөлөрдү жана сунушталган бааларды түзөт. Сүйлөшүү учурунда система жооп сунуштарынын долбоорун даярдайт, колдонуучулар аларды оңдой же беките алышат, ошентип акыркы чечим сатуучуда калат. Сыйлык системасы тапшырмалар, төш белгилер жана жетишкендиктер аркылуу прогрессти көзөмөлдөйт. Платформа кайра сатуу жүрүм-турумун изилдөөнүн негизинде иштелип чыккан. Максаты — айланма модага катышууга тоскоол болгон убакытты жана күч-аракетти азайтуу.
Таануу
A' Design Award Темир байгеси жөнүндө
Closet AI Кайра сатуу коммерция платформасы – A' Design Award Темир байгесинин жеңүүчүсү, жакшы иштелип чыккан чыгармалардан күтүлгөн кесиптик жана өнөр жайлык талаптарга жооп берген жакшы дизайндарга берилген бедели бар таануу. Темир жеңүүчүлөр авторлорунун зор чеберчилигин, жогорку адистешүүсүн, адистик түшүнүгүн жана чыгармачыл жөндөмүн көрсөтөт. Closet AI Кайра сатуу коммерция платформасы жогору бааланган, суктанууга жана сүйүүгө татыган, практикалык жана жаңычыл чыгарма болот деп күтүлөт. Бул Темир байгени жеңген дизайн тармактын мыкты практикасын бириктирет жана билим менен талант байланышкан жөндөмдүү техникалык мүнөздөмөлөргө ээ. Closet AI Кайра сатуу коммерция платформасы тыкандыгы үчүн урмат тартат жана жашоонун сапатын жакшыртып, дүйнөнү жакшы жерге айландырууга жардам берүү үчүн иштелип чыккан.
Дизайндын артында
Пресс-комплект
Дизайнер тарабынан берилген кредиттер, команда мүчөлөрү жана техникалык маалыматтар.
- Уникалдуу Касиеттер
- Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
- Өлчөмдөр жана Таңгактоо
- Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
- Тегдер
- AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
- Өндүрүш Технологиясы
- Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
- Дизайн Чакырыгы
- The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
- Изилдөө
- Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
- Илхам
- Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
- Долбоордун Мөөнөтү
- The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
- Иш Агымы
- Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
- Команда Мүчөлөрү
- Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen - Сүрөт Автордугу
- Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026
Демөөрчү
Designers.org дан Тышкары Изилдеңиз
Биздин жарнамалык өнөктөштөрүбүздүн продукцияларын, кызматтарын жана мүмкүнчүлүктөрүн ачыңыз.
Дагы изилдөө
Окшош дизайндар
Ошол эле категориядагы сыйланган дизайндарды, сапаты боюнча тандалган, изилдеңиз.
