Darbas Closet AI Perpardavimo prekybos platforma, kurio autorius Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen, yra itin vertinamas prestižinio 2026 Geležinis apdovanojimas A' Design Award laimėtojas konkurso kategorijoje Mobiliųjų technologijų, programėlių ir programinės įrangos dizainas.
GeležinisMobilusis· 2026
Closet AI Perpardavimo prekybos platforma
Dizaineris: Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen
Kategorijos Mobilusis laimėtojas – Geležinis apdovanojimas A' Design Award
Patvirtintas apdovanojimo laimėtojas
Patikrinti apdovanojimo statusą – #182338Dizainas
Apie Closet AI Perpardavimo prekybos platforma
Closet AI – tai mobilioji dėvėtų drabužių perpardavimo platforma. Naudotojai įkelia drabužių nuotraukas, o programėlė, remdamasi perpardavimo duomenimis, sugeneruoja kategorijas, aprašymus ir siūlomas kainas. Derybų metu sistema parengia atsakymų pasiūlymus, kuriuos naudotojai gali redaguoti arba patvirtinti, todėl galutiniai sprendimai lieka pardavėjo rankose. Apdovanojimų sistema fiksuoja pažangą per užduotis, ženklelius ir pasiekimus. Platforma buvo sukurta remiantis perpardavimo elgsenos tyrimais. Tikslas – sumažinti laiko ir pastangų sąnaudas, kurios atgraso nuo dalyvavimo žiedinėje mados sistemoje.
Pripažinimas
Apie Geležinis apdovanojimas A' Design Award
Closet AI Perpardavimo prekybos platforma laimėjo Geležinį apdovanojimą A' Design Award, prestižinį pripažinimą, skiriamą geriems dizainams, atitinkantiems profesinius ir pramoninius reikalavimus, kurių tikimasi iš gerai suprojektuotų kūrinių. Geležies laureatai rodo didelius kūrėjų įgūdžius, aukštą specializaciją, ekspertinį supratimą ir kūrybinį gebėjimą. Tikimasi, kad Closet AI Perpardavimo prekybos platforma bus aukštai vertinamas, žavimas ir brangus kūrinys, praktiškas ir novatoriškas. Šis Geležiniu apdovanojimu įvertintas dizainas integruoja geriausias pramonės praktikas ir turi kompetentingas technines savybes, susietas su patirtimi ir talentu. Closet AI Perpardavimo prekybos platforma gerbiamas už kruopštumą ir sukurtas taip, kad gerintų gyvenimo kokybę ir padėtų padaryti pasaulį geresne vieta.
Už dizaino
Spaudos rinkinys
Dizainerio pateikti kreditai, komandos nariai ir techninė informacija.
- Unikalios savybės
- Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
- Matmenys ir pakuotė
- Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
- Žymos
- AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
- Gamybos technologija
- Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
- Dizaino iššūkis
- The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
- Tyrimas
- Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
- Įkvėpimas
- Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
- Projekto trukmė
- The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
- Veikimo eiga
- Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
- Komandos nariai
- Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen - Nuotraukų autoriai
- Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026
Reklama
Tyrinėkite už Designers.org ribų
Atraskite produktus, paslaugas ir galimybes iš mūsų reklamos partnerių.
Daugiau atradimų
Susiję dizainai
Atraskite daugiau apdovanojimus pelniusių dizainų iš tos pačios kategorijos, atrinktų pagal nuopelnus.
