AI Sampling Singapore Primārā funkcija: Mājokļu arhitektūra — Immanuel Koh

Darbs AI Sampling Singapore Primārā funkcija: Mājokļu arhitektūra, kura autors ir Immanuel Koh, ir augsti novērtēts un ļoti prestižās 2025 Dzelzs balva A' Design Award ieguvējs kategorijā Ģeneratīvais, algoritmiskais, parametriskais un MI atbalstītais dizains.

DzelzsĢeneratīvais· 2025

AI Sampling Singapore Primārā funkcija: Mājokļu arhitektūra

Autors: Immanuel Koh

Klients: Immanuel Koh

Dzelzs balva A' Design Award ieguvējs kategorijā Ģeneratīvais

60,960

Verificēts balvas ieguvējs

Verificēt balvas statusu dizainam #170593

Apmeklēt vietni Skatīt A' Design Award Preses relīze Balvas žetons

Krāsas

Dizains

Par AI Sampling Singapore Primārā funkcija: Mājokļu arhitektūra

Grāmatas teksts: Singapūra ir mākslīga pilsēta. Apmācīts ar plašu Singapūrā sastopamo augstceltņu 3D digitālo modeļu datu kopu, pielāgoti izstrādātais MI modelis ģenerē ne tikai formāli ticamas un semantiski saskanīgas konfigurācijas, bet sāk arī iztēloties jaunas un neparastas arhitektūras formas, interpolējot un ekstrapolējot starp standarta augstceltņu mājokļu tipoloģijām, piemēram, plātņu, punkta un kopu blokiem.

Atzinība

Par Dzelzs balva A' Design Award

AI Sampling Singapore Primārā funkcija: Mājokļu arhitektūra ir Dzelzs balvas A' Design Award ieguvējs, prestiža atzinība, ko piešķir labiem dizainiem, kas atbilst profesionālajām un rūpnieciskajām prasībām, kādas sagaidāmas no labi izstrādātiem darbiem. Dzelzs ieguvēji parāda to radītāju lielo prasmi, augsto specializāciju, ekspertu izpratni un radošo spēju. Sagaidāms, ka AI Sampling Singapore Primārā funkcija: Mājokļu arhitektūra būs augsti vērtēts, apbrīnots un cienīts darbs, praktisks un inovatīvs. Šis ar Dzelzs balvu apbalvotais dizains integrē nozares labāko praksi un tam ir kompetentas tehniskās īpašības, kas saistītas ar zinātību un talantu. AI Sampling Singapore Primārā funkcija: Mājokļu arhitektūra tiek cienīts par rūpību un ir izstrādāts, lai uzlabotu dzīves kvalitāti un palīdzētu padarīt pasauli labāku.

Aiz dizaina

Preses materiāli

Dizainera sniegtie autori, komandas dalībnieki un tehniskie dati.

Unikālās īpašības: Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
Izmēri un iepakojums: This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
Birkas: AI
Ražošanas tehnoloģija: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Dizaina izaicinājums: The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
Pētījums: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Iedvesma: Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
Projekta ilgums: This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
Darbības plūsma: This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
Patenti: Currently no patent.
Komandas dalībnieki: Artificial-Architecture
Attēlu autori: All credits: Artificial-Architecture