4Paradigm UED द्वारा Smart Wind Turbine Prediction प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस इंटरफेस अत्यंत प्रतिष्ठित 2023 A' Design Award रजत पुरस्कार क इंटरफेस, अन्तःक्रिया आ उपयोगकर्ता अनुभव डिजाइन प्रतियोगिता श्रेणी मे एक अत्यधिक सम्मानित विजेता अछि।
रजतइंटरफेस· 2023
Smart Wind Turbine Prediction प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस इंटरफेस
4Paradigm UED द्वारा
क्लाइंट: Jianxin Technology Co., Ltd
इंटरफेस श्रेणी मे A' Design Award रजत पुरस्कार विजेता
सत्यापित पुरस्कार विजेता
#141912 लेल पुरस्कार स्थिति सत्यापित करूडिज़ाइन
Smart Wind Turbine Prediction प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस इंटरफेस के बारे मे
स्मार्ट विंड टर्बाइन प्रेडिक्शन पवन फार्मक बुद्धिमान संचालन आ रखरखाव लेल एकटा सॉफ्टवेयर इंटरफेस अछि। ई इंटरफेस त्रि-आयामी विज़ुअलाइज़ेशन, वर्चुअल सिमुलेशन आ डेटा ग्राफक उपयोग कऽ टर्बाइनक स्थिति देखबैत अछि आ खराबीक स्थान जल्दी पता लगबैत अछि। मशीन लर्निंग मॉडल डेटा आ मॉडल सेटिंग्स केँ ड्रैग आ ड्रॉप कऽ कऽ कॉन्फ़िगर कएल जाइत अछि, जाहिसँ एकल वा कतेको प्रकारक टर्बाइन कवर कएल जा सकैत अछि। खराबीक चेतावनी औसतन लगभग बीस मिनट पहिने भेटैत अछि, आ मॉडलक सटीकता 81 प्रतिशत धरि पहुँचैत अछि। मैनुअल रखरखावक लागत आ सुरक्षा जोखिम कम भऽ जाइत अछि।
मान्यता
A' Design Award रजत पुरस्कार के बारे मे
Smart Wind Turbine Prediction प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस इंटरफेस A' Design Award रजत पुरस्कारक विजेता अछि, जे सर्वोच्च श्रेणीक, सुन्दर आ प्रभावशाली डिजाइनकेँ देल जाए बला असाधारण रूपेँ प्रतिष्ठित मान्यता अछि। रजत विजेता अत्यन्त प्रतिभाशाली आ बड़ सृजनशील कृति अछि, जे अपन डिजाइनरक उत्कृष्ट विशेषज्ञता, प्रतिभा आ सूक्ष्मदृष्टि देखबैत अछि। Smart Wind Turbine Prediction प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस इंटरफेस सँ अपेक्षा अछि जे ओ अद्भुत, आदर्श, अत्यन्त व्यावसायिक आ गहराइसँ नवाचारी कृति होएत। ई रजत पुरस्कार जीतल डिजाइन उल्लेखनीय, प्रशंसित आविष्कार अछि जे कला, विज्ञान, डिजाइन आ प्रौद्योगिकीक सीमा बढ़ेबामे योगदान दैत अछि। Smart Wind Turbine Prediction प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस इंटरफेस एहन रचना अछि जकरा सँ बहुतो लोक ईर्ष्या करैत अछि, जे इच्छा जगबैत अछि, सकारात्मक भावना अनैत अछि आ विस्मय उत्पन्न करैत अछि।
डिज़ाइनक पाछाँ
प्रेस किट
डिज़ाइनर द्वारा उपलब्ध कराओल क्रेडिट, टीम सदस्य आ तकनीकी विवरण।
- अद्वितीय विशेषताएँ
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- आयाम आ पैकेजिंग
- Width 1920 Height 1080
- टैग
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- उत्पादन प्रौद्योगिकी
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- डिजाइन चुनौती
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- अनुसंधान
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- प्रेरणा
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- परियोजना अवधि
- The project was completed in Beijing in 2022
- संचालन प्रवाह
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- टीम सदस्य
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - छवि श्रेय
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
प्रायोजित
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