Zichun Shao - Only Text Дотоод засал төлөвлөлтийн Генератив хэрэгсэл

Zichun Shao бүтээсэн Only Text Дотоод засал төлөвлөлтийн Генератив хэрэгсэл бол Генератив, алгоритмын, параметрийн ба хиймэл оюун ухааны тусламжтай дизайн уралдааны ангиллын 2023 A' Design Award Төмөр шагнал шагналын өндөр үнэлгээтэй ялагч юм.

ТөмөрГенератив· 2023

Only Text Дотоод засал төлөвлөлтийн Генератив хэрэгсэл

зохиогч: Zichun Shao

Захиалагч: Zichun Shao

Генератив ангиллын A' Design Award Төмөр шагнал шагналтан

44,535

Баталгаажсан шагналтан

#150725 дизайны шагналын статусыг баталгаажуулах

A' Design Award дээр үзэх Хэвлэлийн мэдээ Шагналын тэмдэг

Өнгөнүүд

Дизайн

Only Text Дотоод засал төлөвлөлтийн Генератив хэрэгсэл тухай

Зөвхөн Текст бол бичгээр өгсөн тайлбараас дотоод засал төлөвлөлтийн зургийг үүсгэдэг генератив дизайн хэрэгсэл юм. Энэ хэрэгсэл нь мэргэжлийн дотоод засал төлөвлөлтөнд зориулан сургагдсан диффузийн загварт суурилдаг. Сургалтын өгөгдлийн багцыг бүрдүүлэхийн тулд 20,000-аас илүү дотоод засал төлөвлөлтийн дүрслэлийг цуглуулж, дизайнерууд тэмдэглэсэн байна. Зөвхөн Текст нь сонгосон чимэглэлийн хэв маяг болон орон зайн шинж чанаруудтай дотоод үзэмжийг хэдхэн секундэд бүтээж чадна. Дэлгэрэнгүй мэдээллийг текстийг засварлаж, дахин үүсгэх замаар өөрчилдөг. Энэ арга нь гар аргаар загварчлал болон дүрслэл хийх шаардлагыг арилгадаг тул олон сонголтыг үйлчлүүчидтэй хурдан хуваалцах боломжтой болдог.

Хүлээн зөвшөөрөлт

A' Design Award Төмөр шагнал тухай

Only Text Дотоод засал төлөвлөлтийн Генератив хэрэгсэл нь A' Design Award Төмөр шагналын ялагч бөгөөд сайн зохиогдсон бүтээлээс хүлээгддэг мэргэжлийн болон үйлдвэрлэлийн шаардлагыг хангасан сайн загварт олгодог нэр хүндтэй хүлээн зөвшөөрөлт юм. Төмөр ялагчид бүтээгчдийнхээ агуу ур чадвар, өндөр мэргэшил, мэргэжилтний ойлголт, бүтээлч чадавхийг харуулдаг. Only Text Дотоод засал төлөвлөлтийн Генератив хэрэгсэл нь өндөр үнэлэгдсэн, биширсэн, хайрласан, практик, шинэлэг бүтээл байх болно гэж хүлээгддэг. Төмөр шагнал хүртсэн энэ загвар нь салбарын шилдэг туршлагыг нэгтгэж, мэдлэг, авьяастай холбогдсон чадварлаг техникийн шинж чанартай. Only Text Дотоод засал төлөвлөлтийн Генератив хэрэгсэл нь нухацтай байдлаараа хүндлэгддэг бөгөөд амьдралын чанарыг сайжруулж, дэлхийг илүү сайхан газар болгоход туслахаар зохиогдсон.

Дизайны цаад тал

Хэвлэлийн багц

Зохиогчийн өгсөн кредит, багийн гишүүд болон техникийн дэлгэрэнгүй мэдээлэл.

Өвөрмөц шинж чанарууд: The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. This project has trained an AI for professional interior design generation, which can generate interior designs with different decoration styles according to the input text. It only takes a few seconds for AI to generate a new interior design, and it can quickly generate a large number of designs for communication with users, thereby improving design efficiency.
Хэмжээ & Савлагаа: The project uses diffusion model technology, using artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs of different decorative styles. We retrained a professional interior design AI to quickly create designs with varying decoration styles.
Шошго: Artificial intelligence, Human-computer collaboration, Interior design, Generative design, Text generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
Үйлдвэрлэлийн технологи: Ordinary AI cannot generate interior design according to specific "decoration style" and "space attributes," which is a fatal flaw for interior design. To this end, this project collected more than 20,000 interior design renderings, labeled them to make a data set and gave the data set to AI for learning, thus creating an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting text.
Дизайны сорилт: The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, this project asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
Судалгаа: Research Background: Interior design communication is complex, and obtaining designs and communicating with customers quickly is necessary.
Methods: This project trained an AI to generate interior designs professionally and used the AI to collaborate with humans to create interior designs in various decorative styles from the text.
Results: Using the AI trained in this project, designers can generate an interior design rendering in just a few seconds.
Insights: This project approach rapidly generates large batches of interior designs for specified decor styles and spatial properties and allows new designs to be generated by modifying text. This method eliminates the need for manual modeling and rendering, which improves design efficiency.
Урам зориг: It is difficult for users to imagine the scheme described by the designer in words. Designers need to turn thinking into design quickly. With the development of artificial intelligence (AI), designers can generate designs directly from text. Specifically, this project trained an AI to create interior design, which can generate interior design only by inputting text, improving communication efficiency between designers and users.
Төслийн хугацаа: The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
Үйл ажиллагааны урсгал: 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the design text description into the AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. Modify the unsatisfactory details in the design through text description, and regenerate the design.
7. After adjusting the text description and generating it multiple times, a good design is obtained.