Yan Zhang and Jialu Hou - Pavelink Ухаалаг Зам Тавигч

Yan Zhang and Jialu Hou бүтээсэн Pavelink Ухаалаг Зам Тавигч бол Ирээдүйн дизайн уралдааны ангиллын 2025 A' Design Award Төмөр шагнал шагналын өндөр үнэлгээтэй ялагч юм.

ТөмөрИрээдүйн· 2025

Pavelink Ухаалаг Зам Тавигч

зохиогч: Yan Zhang and Jialu Hou

Захиалагч: Shandong University of Art & Design

Ирээдүйн ангиллын A' Design Award Төмөр шагнал шагналтан

72,574

Баталгаажсан шагналтан

#168268 дизайны шагналын статусыг баталгаажуулах

A' Design Award дээр үзэх Хэвлэлийн мэдээ Шагналын тэмдэг

Өнгөнүүд

Дизайн

Pavelink Ухаалаг Зам Тавигч тухай

Пэйвлинк нь дэд бүтцийн хөгжилд үр ашиг, аюулгүй байдал, хүртээмжийг сайжруулахад зориулсан ухаалаг, модуль бүтэцтэй зам барих машин юм. Энэ нь дөрвөн салдаг модулийг чирдэг ачааны машины хэлбэртэй системтэй бөгөөд эдгээр модулиуд нь автомат дагтаруулагч, ачигч, бульдозер, экскаватор болон хувирдаг. Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг дрон нь бодит цагийн газрын тогтоцын шинжилгээг өгч, зам тавих стратегийг оновчтой болгодог. Автоматжуулалт, модуль уян хатан байдал, ухаалаг зохицуулалтыг нэгтгэснээр Пэйвлинк нь зам барилтыг хурдасгаад зогсохгүй дэд бүтцийн тэнцвэргүй байдлыг багасгаж, аюулгүй, найдвартай замуудыг илүү хүртээмжтэй болгоход тусалдаг

Хүлээн зөвшөөрөлт

A' Design Award Төмөр шагнал тухай

Pavelink Ухаалаг Зам Тавигч нь A' Design Award Төмөр шагналын ялагч бөгөөд сайн зохиогдсон бүтээлээс хүлээгддэг мэргэжлийн болон үйлдвэрлэлийн шаардлагыг хангасан сайн загварт олгодог нэр хүндтэй хүлээн зөвшөөрөлт юм. Төмөр ялагчид бүтээгчдийнхээ агуу ур чадвар, өндөр мэргэшил, мэргэжилтний ойлголт, бүтээлч чадавхийг харуулдаг. Pavelink Ухаалаг Зам Тавигч нь өндөр үнэлэгдсэн, биширсэн, хайрласан, практик, шинэлэг бүтээл байх болно гэж хүлээгддэг. Төмөр шагнал хүртсэн энэ загвар нь салбарын шилдэг туршлагыг нэгтгэж, мэдлэг, авьяастай холбогдсон чадварлаг техникийн шинж чанартай. Pavelink Ухаалаг Зам Тавигч нь нухацтай байдлаараа хүндлэгддэг бөгөөд амьдралын чанарыг сайжруулж, дэлхийг илүү сайхан газар болгоход туслахаар зохиогдсон.

Дизайны цаад тал

Хэвлэлийн багц

Зохиогчийн өгсөн кредит, багийн гишүүд болон техникийн дэлгэрэнгүй мэдээлэл.

Өвөрмөц шинж чанарууд: PaveLink is a next-generation intelligent road builder, designed to enhance efficiency and safety in disaster relief and infrastructure projects. Unlike traditional road machinery, it features a modular architecture, allowing its components to detach and function autonomously for excavation, loading, bulldozing, and compacting. The truck head serves as the central control hub, managing all modules and processing real-time aerial drone data for optimized decision-making. This AI-enhanced system redefines the future of road construction.
Хэмжээ & Савлагаа: 17000mm x 4210mm x 3890mm
Шошго: Autonomous Road Construction, Modular Heavy Machinery, AI-driven Paving System, Smart Road Builder, IoT in Construction, Disaster Relief Equipment, Smart Construction Technology, Unmanned Machinery, Collaborative Fleet
Үйлдвэрлэлийн технологи: The design follows a human-centered approach, addressing inequalities in infrastructure development while enhancing safety in road construction. A modular design strategy improves efficiency and functionality, integrating cutting-edge technologies such as IoT, autonomous driving, and AI-assisted automation to minimize labor dependency. Powered by electricity, PaveLink utilizes drone inspections and backend data analysis for multi-module collaboration. It is not just an improvement of existing machinery but a new category of heavy machines.
Дизайны сорилт: PaveLink is not a traditional construction vehicle but a new category of heavy machinery, making it a pioneering design with no direct reference models. The challenge was to integrate multiple functions while ensuring practicality and efficiency. Setting high design standards required continuous validation. Through multiple iterations, expert consultations, and prototype testing with industry partners, we developed a modular and intelligent collaborative system to meet real-world construction demands.
Судалгаа: This research is a collaborative project between academia and industry, exploring how emerging technologies can be integrated into large-scale machinery to solve real-world challenges in infrastructure development and unequal access to construction resources. The study combined academic creativity with industrial expertise, where universities contributed design innovation, and companies provided technical support and operator insights through interviews and feedback. This collaboration ensured PaveLink’s feasibility, advancing smart construction solutions that promote efficiency, safety, and inclusivity in future infrastructure development.
Урам зориг: Road construction is the backbone of local development, yet many underdeveloped regions, disaster-affected areas, and rugged terrains face immense challenges in building and maintaining roads. High construction complexity and safety risks remain persistent issues. Inspired by emerging technologies, PaveLink integrates AI-driven automation and IoT connectivity to address disparities in infrastructure development, making road construction smarter, faster, and more resilient.
Төслийн хугацаа: The project was launched in Shandong in February 2024 and concluded in Shandong in June 2024. It was recognized by the Shandong provincial government and participated in the 14th National Art Exhibition of China in 2024.
Үйл ажиллагааны урсгал: Initially, PaveLink appears as a single truck, with all road-building modules connected. Upon reaching the construction site, the truck head acts as the command center, operated by technicians. The modules detach and transition into autonomous operation, optimizing workflow through AI-coordinated control. Powered by electricity, all units remain linked via cables, receiving real-time power and instructions. Aerial drones detach to provide precise terrain mapping and safety monitoring, ensuring optimal performance in complex environments.
Багийн гишүүд: Yan Zhang
Jialu Hou
Зургийн зохиогч: Project Assistant Lulu Zhang, Wenyi Qin