4Paradigm UED यांचे Smart Wind Turbine Prediction प्रेडिक्टिव्ह मेंटेनन्स इंटरफेस हे इंटरफेस, परस्परसंवाद आणि वापरकर्ता अनुभव डिझाइन स्पर्धा श्रेणीतील अत्यंत प्रतिष्ठित 2023 A' Design Award रौप्य पुरस्कार चे विजेते आहे.
रौप्यइंटरफेस· 2023
Smart Wind Turbine Prediction प्रेडिक्टिव्ह मेंटेनन्स इंटरफेस
4Paradigm UED द्वारा
क्लायंट: Jianxin Technology Co., Ltd
इंटरफेस श्रेणीमध्ये A' Design Award रौप्य पुरस्कार विजेता
सत्यापित पुरस्कार विजेता
#141912 साठी पुरस्कार स्थिती सत्यापित कराडिझाइन
Smart Wind Turbine Prediction प्रेडिक्टिव्ह मेंटेनन्स इंटरफेस बद्दल
स्मार्ट विंड टर्बाइन प्रेडिक्शन हे पवन ऊर्जा प्रकल्पांच्या (विंड फार्म्स) बुद्धिमान संचालन आणि देखभालीसाठी तयार केलेले सॉफ्टवेअर इंटरफेस आहे. हे इंटरफेस त्रिमितीय व्हिज्युअलायझेशन, व्हर्च्युअल सिम्युलेशन आणि डेटा आलेखांचा वापर करून टर्बाइनची स्थिती दर्शवते आणि दोष (फॉल्ट्स) त्वरित शोधून काढते. डेटा आणि मॉडेल सेटिंग्ज ड्रॅग आणि ड्रॉप करून मशीन लर्निंग मॉडेल्स कॉन्फिगर केली जातात, त्यामुळे एकल किंवा अनेक प्रकारच्या टर्बाइन्सचा समावेश करता येतो. दोषांच्या सूचना सरासरी सुमारे वीस मिनिटे आधी दिल्या जातात आणि मॉडेलची अचूकता ८१ टक्क्यांपर्यंत पोहोचते. यामुळे मॅन्युअल देखभालीचा खर्च आणि सुरक्षा धोके कमी होतात.
मान्यता
A' Design Award रौप्य पुरस्कार बद्दल
Smart Wind Turbine Prediction प्रेडिक्टिव्ह मेंटेनन्स इंटरफेस हे A' Design Award रौप्य पुरस्काराचे विजेते आहे, सर्वोच्च दर्जाच्या, सुंदर आणि प्रभावी रचनांना दिला जाणारा विलक्षण प्रतिष्ठित सन्मान. रौप्य विजेते अत्यंत तेजस्वी आणि खूप सर्जनशील कलाकृती असून रचनाकारांची उत्कृष्ट तज्ज्ञता, प्रतिभा आणि सूक्ष्म दृष्टी दाखवतात. Smart Wind Turbine Prediction प्रेडिक्टिव्ह मेंटेनन्स इंटरफेस हे अद्भुत, आदर्श, अत्यंत व्यावसायिक आणि खोलवर नाविन्यपूर्ण काम असेल अशी अपेक्षा आहे. ही रौप्य पुरस्कार जिंकलेली रचना कला, विज्ञान, रचना आणि तंत्रज्ञानाच्या सीमा रुंदावण्यास मदत करणारा लक्षणीय, कौतुक झालेला शोध आहे. Smart Wind Turbine Prediction प्रेडिक्टिव्ह मेंटेनन्स इंटरफेस ही अनेकांना हेवा वाटणारी निर्मिती असून इच्छा जागृत करते, सकारात्मक भावना आणते आणि आश्चर्य व कौतुक निर्माण करते.
डिझाइनच्या मागे
प्रेस किट
डिझायनरने दिलेले क्रेडिट्स, टीम सदस्य आणि तांत्रिक तपशील.
- अनन्य वैशिष्ट्ये
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- परिमाणे आणि पॅकेजिंग
- Width 1920 Height 1080
- टॅग्ज
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- उत्पादन तंत्रज्ञान
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- डिझाइन आव्हान
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- संशोधन
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- प्रेरणा
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- प्रकल्प कालावधी
- The project was completed in Beijing in 2022
- ऑपरेशन फ्लो
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- टीम सदस्य
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - प्रतिमा श्रेय
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
प्रायोजित
Designers.org च्या पलीकडे एक्सप्लोर करा
आमच्या जाहिरात भागीदारांकडून उत्पादने, सेवा आणि संधी शोधा.
अधिक शोधा
संबंधित डिझाइन्स
त्याच श्रेणीतील गुणवत्तेनुसार निवडलेल्या अधिक पुरस्कारविजेत्या डिझाइन्स शोधा.
