Fc100 Kamera do rozpoznawania twarzy - Baidu Ai Cloud Hci Lab

Projekt Fc100 Kamera do rozpoznawania twarzy autorstwa: Baidu Ai Cloud Hci Lab zdobył cenioną i bardzo prestiżową nagrodę Żelazna Nagroda A' Design Award 2020 w kategorii konkursowej: Produkty Bezpieczeństwa.

ŻelaznaProdukty Bezpieczeństwa· 2020

Fc100 Kamera do rozpoznawania twarzy

Projektant: Baidu Ai Cloud Hci Lab

Klient: Baidu

Zwycięzca Żelazna Nagroda A' Design Award w kategorii: Produkty Bezpieczeństwa

19,596

Zweryfikowany Zwycięzca Nagrody

Zweryfikuj status nagrody dla #100389

Zobacz w A' Design Award Informacja prasowa Znaczek nagrody

Kolory

Projekt

O projekcie Fc100 Kamera do rozpoznawania twarzy

FC100 to kamera do rozpoznawania twarzy zaprojektowana z myślą o bezpieczeństwie i zarządzaniu miastem. Kamera o tubularnej obudowie wykorzystuje dedykowany układ sztucznej inteligencji oraz algorytmy głębokiego uczenia do wykrywania i śledzenia twarzy w poruszającym się tłumie. Kamera wybiera najwyraźniejszy portret z serii zarejestrowanych obrazów, osiągając deklarowaną dokładność sięgającą 95 procent. FC100 można podłączyć do komputera lub sieciowego rejestratora wideo w celu podglądu obrazu. W centrach handlowych i na stacjach metra kamera może zliczać odwiedzających w czasie rzeczywistym, wspierając planowanie przestrzeni. Obudowa jest wykonana w procesie formowania wtryskowego oraz odlewania ciśnieniowego.

Wyróżnienie

O nagrodzie Żelazna Nagroda A' Design Award

Fc100 Kamera do rozpoznawania twarzy to laureat Żelaznej Nagrody A' Design Award, prestiżowego wyróżnienia przyznawanego dobrym projektom, które spełniają zawodowe i przemysłowe wymagania oczekiwane od dobrze zaprojektowanych dzieł. Laureaci Żelaznej Nagrody wykazują wielką biegłość, wysoką specjalizację, fachowe zrozumienie i zdolności twórcze ich autorów. Fc100 Kamera do rozpoznawania twarzy ma być wysoko cenionym, podziwianym i drogim sercu dziełem, które jest praktyczne i innowacyjne. Ten projekt nagrodzony Żelazną Nagrodą A' Design Award integruje najlepsze praktyki branżowe i ma kompetentne cechy techniczne powiązane z wiedzą fachową i talentem. Dzięki starannemu wykonaniu Fc100 Kamera do rozpoznawania twarzy cieszy się szacunkiem, a jego zadaniem jest zapewnianie poprawy jakości życia, która pomaga uczynić świat lepszym miejscem.

Za kulisami projektu

Pakiet prasowy

Autorzy, członkowie zespołu i szczegóły techniczne podane przez projektanta.

Unikalne Cechy: FC100 series cameras are smart cameras designed by Baidu for the intelligent development of the city, helping the transition of security business from tradition into intelligence. This AI cloud Face recognition tubular camera is based on dedicated AI ASIC and multi-depth learning algorithm integration to support detect, track and select the optimal one in a series of captured portraits in dynamic crowds with a rate of up to 95%.
Wymiary i Opakowanie: 129mm x 293mm x 122mm
Tagi: Network Camera, Security Camera, Smart Camera
Technologia Produkcji: Thanks to the mature design, the product can be manufactured through injection molding and die casting processes.
Inspiracja: The rapid development of cities has brought greater opportunities to urban smart transportation, parks and inspections. The FC100 series smart camera is not only for safety, but also for city management, smart business, and other IOT applications. It effectively solves the needs of big data systems in smart city applications for security surveillance front-end intelligence，thereby making our cities smarter, safer, and safer in a more efficient way.
Czas Trwania Projektu: The project started in June 2019 in Beijing and finished in January 2020 in Beijing.
Przebieg Działania: This camera can be connected to a PC host and NVR for preview. It is suitable for deployment in fixed public scenes, for example, in a shopping mall scenario, the crowd traffic can be queried and counted in real time, and user behavior analysis can be performed to optimize store arrangement and advertisement push; in the subway scenario, the location and the time of the crowd can be adjusted by optimizing exit and security check points to achieve a better traffic efficiency.
Patenty: Relevant patents are being applied
Członkowie Zespołu: Daiyan Liu
Hongtao Zhang
Fan Yang
Shiyan Li
LIbo Zhi
Yanyan Sun
Zhongjiang Chen
Hongbo Guo
Rui Gao