Alma Adaptacyjna Platforma Szkoleniowa - Mina Maazi

Projekt Alma Adaptacyjna Platforma Szkoleniowa autorstwa: Mina Maazi zdobył cenioną i bardzo prestiżową nagrodę Brązowa Nagroda A' Design Award 2025 w kategorii konkursowej: Edukacja.

BrązowaEdukacja· 2025

Alma Adaptacyjna Platforma Szkoleniowa

Projektant: Mina Maazi

Klient: Birmingham City University

Zwycięzca Brązowa Nagroda A' Design Award w kategorii: Edukacja

24,831

Zweryfikowany Zwycięzca Nagrody

Zweryfikuj status nagrody dla #169409

Odwiedź stronę Zobacz w A' Design Award Informacja prasowa Znaczek nagrody

Kolory

Projekt

O projekcie Alma Adaptacyjna Platforma Szkoleniowa

Alma to asystent zarządzania nauczaniem oparty na sztucznej inteligencji, który usprawnia szkolenia korporacyjne i adopcję cyfrową. Personalizuje proces uczenia się poprzez identyfikację indywidualnych stylów uczenia i optymalizację harmonogramów szkoleń. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod, Alma integruje mentoring peer-to-peer, wskazówki oparte na AI oraz adaptacyjne harmonogramowanie, zapewniając płynny i efektywny proces wdrożenia. Redukując koszty szkoleń i wspierając zaangażowanie, Alma pomaga organizacjom przyspieszyć rozwój umiejętności, jednocześnie poprawiając gotowość kadry.

Wyróżnienie

O nagrodzie Brązowa Nagroda A' Design Award

Alma Adaptacyjna Platforma Szkoleniowa to laureat Brązowej Nagrody A' Design Award, wysoce prestiżowego wyróżnienia przyznawanego znakomitym projektom wyróżniającym się kreatywnością, pomysłowością i przenikliwością. Laureaci Brązowej Nagrody to w pełni utalentowane i uderzająco twórcze artefakty, które poświadczają ogromne doświadczenie, wyobraźnię i zaradność ich twórców. Alma Adaptacyjna Platforma Szkoleniowa ma być wysoko cenionym, podziwianym i drogim sercu przedmiotem, który jest wyjątkowo profesjonalny i innowacyjny. Ten projekt nagrodzony Brązową Nagrodą A' Design Award łączy najlepsze praktyki w sztuce, nauce, designie i technologii oraz jest doskonały dzięki dbałości o szczegóły. Alma Adaptacyjna Platforma Szkoleniowa znakomicie zaspokaja potrzeby, porusza pragnienia, czaruje uczucia i przemawia do ciekawości.

Za kulisami projektu

Pakiet prasowy

Autorzy, członkowie zespołu i szczegóły techniczne podane przez projektanta.

Unikalne Cechy: Alma is an AI-powered learning assistant that personalizes corporate training by identifying learning styles and optimizing scheduling. Unlike traditional platforms, it integrates peer-to-peer learning, mentorship, and smart scheduling to reduce onboarding costs. AI-driven insights help users access relevant content, connect with peers, and enhance digital adoption while ensuring a seamless, human-centered learning experience.
Wymiary i Opakowanie: Alma is a cloud-based AI-driven learning platform designed for adaptive training. It integrates with Google Calendar and Outlook APIs for smart scheduling. The platform was prototyped in Figma and refined through iterative user testing. It supports responsive design, ensuring accessibility across desktop and mobile devices. End-to-end encryption safeguards user data, while scalable architecture allows seamless company-wide deployment.
Tagi: Adaptive Learning, AI Assistant, Digital Literacy, Peer-to-Peer Learning, Mentorship Platform, E-Learning, Smart Scheduling, User-Centered Design, Personalized Education, Cloud-Based Platform
Technologia Produkcji: Alma was developed using AI-driven learning models and machine learning algorithms to personalize training experiences. It integrates with digital calendars for adaptive scheduling and suggests peer interactions based on shared learning topics. The Design Thinking and User-Centered Design methodologies guided the UX process. Figma was used for prototyping, while continuous user testing and feedback loops refined the system for optimal usability.
Wyzwanie Projektowe: The biggest challenge was integrating AI-driven adaptive learning while maintaining a human-centered approach. Developing accurate learning style detection algorithms required extensive research. We conducted both qualitative and quantitative research, including user interviews, surveys, and usability testing, to ensure an effective and engaging user experience. Additionally, overcoming resistance to digital adoption was critical. Inspired by Google and Amazon, we leveraged Peer-to-Peer Learning and Adaptive Scheduling to create a validated, user-centric platform that fosters digital readiness.
Badania: This research employed User-Centered Design and Design Thinking methodologies to enhance digital literacy and onboarding. Surveys and user interviews were conducted with employees struggling with traditional training. Insights from Google and Amazon case studies highlighted Peer-to-Peer Learning and Adaptive Scheduling as key solutions. Findings shaped Alma, making onboarding more efficient, cost-effective, and engaging in corporate environments.
Inspiracja: Alma was inspired by the need to improve digital adoption and corporate learning. Research showed that traditional training lacks engagement and human interaction, slowing digital readiness. By integrating peer-to-peer learning, mentorship, and adaptive AI-driven scheduling, Alma creates a seamless and practical learning experience, making onboarding more effective and reducing resistance to change.
Czas Trwania Projektu: The project began in October 2023 in Birmingham, UK, as part of the MA Design Management program at Birmingham City University. It was completed in November 2023 and received the Best Idea Award at the People-Led Digitalisation event, organized in collaboration with the University of Bath. The project was developed through extensive research and user-centered design methodologies to enhance corporate learning experiences.
Przebieg Działania: Alma streamlines learning by analyzing individual learning styles and suggesting tailored courses, mentors, and training paths. It seamlessly syncs with calendars, offering AI-powered scheduling for optimal learning sessions. Users can book mentors, track progress, and receive automated reminders. Alma fosters peer-to-peer learning, recommending colleagues with similar interests, ensuring an engaging, efficient, and interactive learning experience.
Patenty: Copyrights belong to Mina Maazi, 2025.
Członkowie Zespołu: Mina Maazi
Autorzy Zdjęć: Image #1: Designer Mina Maazi, ALMA UI Design, 2024.
Image #2: Designer Mina Maazi, Learning Style Detection Flow, 2024.
Image #3: Designer Mina Maazi, Adaptive Scheduling Interaction, 2024.
Video Credits: Designer Mina Maazi, ALMA User Flow Prototype, 2024.
Image #4: Illustrator John Doe, Icons from Freepik, 2024.