Algorithmic Flesh Instalacja Interaktywna - Yalin Wang

Projekt Algorithmic Flesh Instalacja Interaktywna autorstwa: Yalin Wang zdobył cenioną i bardzo prestiżową nagrodę Brązowa Nagroda A' Design Award 2026 w kategorii konkursowej: Generatywne.

BrązowaGeneratywne· 2026

Algorithmic Flesh Instalacja Interaktywna

Projektant: Yalin Wang

Klient: Yalin Wang

Zwycięzca Brązowa Nagroda A' Design Award w kategorii: Generatywne

12,432

Zweryfikowany Zwycięzca Nagrody

Zweryfikuj status nagrody dla #177508

Odwiedź stronę Zobacz w A' Design Award Informacja prasowa Znaczek nagrody

Kolory

Projekt

O projekcie Algorithmic Flesh Instalacja Interaktywna

Algorithmic Flesh to interaktywna instalacja stworzona z myślą o prezentacji dziedzictwa kulturowego. Instalacja śledzi w czasie rzeczywistym ruchy ciała uczestnika i wykorzystuje dane o ruchu jako dane wejściowe dla generatywnego systemu sztucznej inteligencji. System, wytrenowany na obrazach malowideł ściennych z Dunhuang, generuje na wielkoformatowej projekcji niebiańską tancerkę w ruchu. Gdy postawa uczestnika odpowiada pozie utrwalonej na malowidle, jego sylwetka przekształca się w tancerkę. Celem jest przemiana statycznego archiwum we wspólne, żywe doświadczenie.

Wyróżnienie

O nagrodzie Brązowa Nagroda A' Design Award

Algorithmic Flesh Instalacja Interaktywna to laureat Brązowej Nagrody A' Design Award, wysoce prestiżowego wyróżnienia przyznawanego znakomitym projektom wyróżniającym się kreatywnością, pomysłowością i przenikliwością. Laureaci Brązowej Nagrody to w pełni utalentowane i uderzająco twórcze artefakty, które poświadczają ogromne doświadczenie, wyobraźnię i zaradność ich twórców. Algorithmic Flesh Instalacja Interaktywna ma być wysoko cenionym, podziwianym i drogim sercu przedmiotem, który jest wyjątkowo profesjonalny i innowacyjny. Ten projekt nagrodzony Brązową Nagrodą A' Design Award łączy najlepsze praktyki w sztuce, nauce, designie i technologii oraz jest doskonały dzięki dbałości o szczegóły. Algorithmic Flesh Instalacja Interaktywna znakomicie zaspokaja potrzeby, porusza pragnienia, czaruje uczucia i przemawia do ciekawości.

Za kulisami projektu

Pakiet prasowy

Autorzy, członkowie zespołu i szczegóły techniczne podane przez projektanta.

Unikalne Cechy: Algorithmic Flesh is an interactive installation redefining cultural heritage preservation as Generative Revitalization. It introduces Somatic Prompting: bypassing text interfaces, the system uses the participant's real-time physical movements as the generative seed. This somatic input drives a deeply trained AI to computationally hallucinate a dynamic, multi-limbed celestial dancer in real-time, using data from UNESCO Dunhuang murals. The audience becomes active co-creators of a living ritual.
Wymiary i Opakowanie: As a digital installation, "Algorithmic Flesh" is highly scalable for gallery or museum contexts. The typical setup requires a projection area of at least 3m x 2m (supporting either 16:9 landscape or 9:16 portrait orientation, up to 4K resolution) and a participant interaction zone 3-4 meters from the screen.
Tagi: Generative AI, Embodied Interaction, Digital Ritual, Cultural Heritage, Human-AI Co-Interpretation, Somatic Prompting, Interactive Art Installation, Dunhuang Murals, Algorithmic Art, Cultural Computing, Choreography
Technologia Produkcji: Algorithmic Flesh uses a custom, closed-loop machine learning pipeline within ComfyUI. Real-time, markerless biomechanical tracking is achieved via OpenCV, MediaPipe, and YOLO26. Visual synthesis is driven by a FLUX LoRA model, fine-tuned on Tang Dynasty Dunhuang murals for absolute aesthetic fidelity. Temporal coherence is managed by Wan 2.2 Mixture-of-Experts video architecture, while the Google Veo 3 API provides cinematic spatiotemporal synthesis and native, physics-based audio generation.
Wyzwanie Projektowe: The primary challenge was epistemological: How to reconstruct the dynamic, anti-gravitational flight of ancient murals in a virtual space without reducing them to lifeless 2D data? We emphasize not replacing the physical UNESCO Mogao Caves with a simulation, but speculating on new representation models. We challenge the passive museum dynamic, proposing an interactive framework where human flesh computationally hallucinates and sustains the continuous flow of a broken historical lineage.
Badania: This research addresses the loss of kinesthetic knowledge in static cultural heritage by introducing a Generative Revitalization framework. Pioneering somatic prompting, the project explores how a participant's body guides a generative AI without text. The machine, trained on Dunhuang mural archives, computationally generates lost transitional movements between ancient poses. This offers a new perspective on digital materiality, transforming a passive archive into an embodied, co-interpretive ritual.
Inspiracja: How can we reawaken a dance frozen in stone for a millennium? Traditional digital preservation secures visual fidelity but flat-lines the dynamic essence of the Dunhuang Apsara murals into static maps—a Crisis of Stasis. Inspired by Heimkehren (returning home) and Buddhist philosophies of Anitya (Impermanence) and Pratityasamutpada (Interdependence), the design treats machine intelligence as a collaborator, celebrating the poetic instability of forms in transition as Digital Epiphanies.
Czas Trwania Projektu: The project was developed over a 10-month period from January to October 2025. The research and technical implementation were conducted in Beijing, China, in affiliation with the Central Academy of Fine Arts.
Przebieg Działania: A participant stands before the projection. Instantly, a "Cosmic Telemetry" UI tracks their skeletal data in real-time. As they move, the system calculates their posture against a canonical Dunhuang dataset (e.g., "raised_leg_flying [0.96] Mogao Cave 285"). Upon a high-confidence match, this somatic prompt triggers the AI. The UI dissolves, and the user's silhouette morphs into a fluid, hyper-realistic celestial dancer, transforming the viewer into a co-creator of a living ritual.
Patenty: Copyrights belong to Yalin Wang, 2025. All algorithms and visual outputs are original research generated for academic and artistic purposes at CAFA.
Autorzy Zdjęć: Image #1: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #2: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #3: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #4: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #5: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Video Credits: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.