Only Text Ferramenta Generativa de Design de Interiores por Zichun Shao

O design Only Text Ferramenta Generativa de Design de Interiores por Zichun Shao é um vencedor altamente estimado do prestigioso 2023 A' Design Award de Ferro na Categoria de Competição Design Generativo, Algorítmico, Paramétrico e Assistido por IA.

FerroGenerativo· 2023

Only Text Ferramenta Generativa de Design de Interiores

por Zichun Shao

Cliente: Zichun Shao

Vencedor do A' Design Award de Ferro na Categoria Generativo

44,535

Vencedor de Prémio Verificado

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Cores

O Design

Sobre Only Text Ferramenta Generativa de Design de Interiores

Only Text é uma ferramenta de design generativo que cria imagens de design de interiores a partir de descrições escritas. A ferramenta baseia-se num modelo de difusão treinado para o design de interiores profissional. Mais de 20.000 renderizações de interiores foram recolhidas e etiquetadas por designers para formar o conjunto de dados de treino. O Only Text consegue produzir uma vista de interior em poucos segundos, com um estilo decorativo escolhido e atributos de espaço definidos. Os detalhes são alterados editando o texto e gerando novamente. O método elimina a modelação e a renderização manuais, permitindo partilhar rapidamente muitas opções com os clientes.

O Reconhecimento

Sobre o A' Design Award de Ferro

Only Text Ferramenta Generativa de Design de Interiores conquistou o A' Design Award de Ferro, um reconhecimento prestigiado atribuído a bons designs que cumprem os requisitos profissionais e industriais esperados de criações bem concebidas. Os vencedores do Ferro demonstram grande habilidade, elevada especialização, compreensão especializada e capacidade criativa dos seus criadores. Espera-se que Only Text Ferramenta Generativa de Design de Interiores seja uma criação muito considerada, admirada e estimada, prática e inovadora. Este design vencedor do A' Design Award de Ferro integra as melhores práticas do setor e tem características técnicas competentes associadas a conhecimento especializado e talento. Pela sua minúcia, Only Text Ferramenta Generativa de Design de Interiores merece respeito e destina-se a proporcionar melhorias na qualidade de vida que ajudam a tornar o mundo num lugar melhor.

Por Trás do Design

Kit de Imprensa

Créditos, membros da equipa e detalhes técnicos fornecidos pelo designer.

Propriedades Únicas: The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. This project has trained an AI for professional interior design generation, which can generate interior designs with different decoration styles according to the input text. It only takes a few seconds for AI to generate a new interior design, and it can quickly generate a large number of designs for communication with users, thereby improving design efficiency.
Dimensões e Embalagem: The project uses diffusion model technology, using artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs of different decorative styles. We retrained a professional interior design AI to quickly create designs with varying decoration styles.
Etiquetas: Artificial intelligence, Human-computer collaboration, Interior design, Generative design, Text generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
Tecnologia de Produção: Ordinary AI cannot generate interior design according to specific "decoration style" and "space attributes," which is a fatal flaw for interior design. To this end, this project collected more than 20,000 interior design renderings, labeled them to make a data set and gave the data set to AI for learning, thus creating an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting text.
Desafio de Design: The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, this project asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
Pesquisa: Research Background: Interior design communication is complex, and obtaining designs and communicating with customers quickly is necessary.
Methods: This project trained an AI to generate interior designs professionally and used the AI to collaborate with humans to create interior designs in various decorative styles from the text.
Results: Using the AI trained in this project, designers can generate an interior design rendering in just a few seconds.
Insights: This project approach rapidly generates large batches of interior designs for specified decor styles and spatial properties and allows new designs to be generated by modifying text. This method eliminates the need for manual modeling and rendering, which improves design efficiency.
Inspiração: It is difficult for users to imagine the scheme described by the designer in words. Designers need to turn thinking into design quickly. With the development of artificial intelligence (AI), designers can generate designs directly from text. Specifically, this project trained an AI to create interior design, which can generate interior design only by inputting text, improving communication efficiency between designers and users.
Duração do Projeto: The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
Fluxo de Operação: 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the design text description into the AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. Modify the unsatisfactory details in the design through text description, and regenerate the design.
7. After adjusting the text description and generating it multiple times, a good design is obtained.