Doplor Sleep Aplicație Mobilă de Monitorizare a Somnului de Yiling Liu

Lucrarea Doplor Sleep Aplicație Mobilă de Monitorizare a Somnului de Yiling Liu este un câștigător de mare prestigiu al premiului 2021 A' Design Award de Fier în Categoria de Competiție Mobile.

FierMobile· 2021

Doplor Sleep Aplicație Mobilă de Monitorizare a Somnului

de Yiling Liu

Client: Reinier de Graaf Gasthuis

Câștigător al premiului A' Design Award de Fier în Categoria Mobile

11,147

Câștigător Verificat al Premiului

Verificați Statutul Premiului pentru #114626

Vizitați Site-ul Vizualizați la A' Design Award Comunicat de Presă Insigna Premiului

Culori

Designul

Despre Doplor Sleep Aplicație Mobilă de Monitorizare a Somnului

Doplor Sleep este o aplicație de monitorizare a somnului destinată utilizării în spitale. Aplicația înregistrează sunetele din mediul înconjurător prin microfonul unui smartphone. Algoritmii clasifică apoi fiecare sunet în categorii precum alarme medicale, vorbire, sunete incidentale și sforăit. Datele despre somn sunt colectate de la un dispozitiv de urmărire a somnului conectat și combinate cu datele sonore într-un raport zilnic. Ilustrații simple arată nivelurile de sunet și etapele somnului pe o singură linie temporală. Scopul este de a conștientiza pacienții și personalul medical cu privire la zgomot ca o cauză a somnului deficitar în spitale.

Recunoașterea

Despre A' Design Award de Fier

Doplor Sleep Aplicație Mobilă de Monitorizare a Somnului a câștigat A' Design Award de Fier, o recunoaștere prestigioasă acordată designurilor bune care îndeplinesc cerințele profesionale și industriale așteptate de la creații bine concepute. Câștigătorii Fierului demonstrează mare pricepere, înaltă specializare, înțelegere de specialitate și capacitate creativă din partea creatorilor lor. Se așteaptă ca Doplor Sleep Aplicație Mobilă de Monitorizare a Somnului să fie o creație foarte apreciată, admirată și prețuită, practică și inovatoare. Acest design câștigător al A' Design Award de Fier integrează cele mai bune practici din industrie și are caracteristici tehnice competente îmbinate cu know-how și talent. Pentru acuratețea sa, Doplor Sleep Aplicație Mobilă de Monitorizare a Somnului merită respect și este conceput pentru a aduce îmbunătățiri ale calității vieții care ajută la facerea lumii un loc mai bun.

În Spatele Designului

Dosar de Presă

Credite, membri ai echipei și detalii tehnice furnizate de designer.

Proprietăți Unice: Doplor Sleep is a bedtime monitoring application that provides insights into sound disturbances in the hospital. It captures the environmental sounds using the microphone of the smartphone, and the implemented algorithms directed classify the data recorded into different sound source categories, such as medical alarms, speech, incidental sounds, and snoring sounds. Doplor sleep is connected with the Fitbit sleep tracker and retrieves data from Fitbit API to form daily sleep-sound quality reports. As for the UI, we used friendly-looking illustrations to present the data and information, and a creative way of interaction to let users view the dynamic of their sleep status and the acoustical environment throughout the night.
Dimensiuni și Ambalare: The mobile application currently operates on Android devices, such as Android phones and devices.
Etichete: Soundscape, Sleep, Sleep hygiene, Sleep quality, Hospital, sleep deprivation.
Tehnologie de Producție: The whole system is built with the Android Studio IDE and used the Fitbit API for retrieving sleep data.
Provocare de Design: The first challenge is how to design a sound classification algorithm that could accurately classify the sounds of the hospital. The second one is to investigate how can we present the sound data and sleep data on the same timeline in a user-friendly way.
Cercetare: Recently in the Netherlands, researchers have found
that sleep duration and quality were suboptimal in the
hospital. Evidence proved that many modifiable hospital-related
factors negatively associated with patients' sleep
(JAMA Internal Medicine, 2018). The sound factor is
the most significant sleep disturbance in the hospital.
In this graduation project, collaborating with Reiner de Graaf
hospital and Critical Alarms lab, an information exchange
the system was proposed to raise awareness of sound as sleep
disturbance. The system captures the sound-producing
events and visualizes them with visually attractive graphics.
In this system, we use the smartphone as the sound captor.
The recorded sounds are processed locally on the phone
and converted into information such as sound level and the
category it belongs to (alarm, speech, incidental sounds, or
snore). Fitbit is implemented in the system to collect sleep
information. To both patients and medical staff, The Doplor
sleep system presents the influence of sound on sleep in
a friendly and comprehensive way. During this project, a
functioning prototype was developed. We have tested its
functionality and user experience with the potential users.
Inspirație: Sleep deprivation caused by environmental factors can be fatal to critically ill patients. For example, various noises caused by false medical alarms, activities of hospital staff, conversations, etc. can cause delirium in patients with brain diseases. When it happens, patients are in a state of mental confusion and emotional disruption, which prolongs their hospital stay and, like a vicious circle, disturbs the rest of the other patients. A first-step solution can be creating awareness.
Durata Proiectului: The project started in March 2020 and ends in October 2020 in Delft, the Netherlands.
Flux Operațional: Before going to bed, the user presses the ship-icon button to start recording the environmental sounds. The next morning, the user presses the ship-icon again to stop recording. Then a sleep summary page occurs with information displayed such as sleep quality and sound quality. By Swiping to the left, the next screen occurs and the user sees more details about sees the presence of sounds (loudness levels and classifications) and sleep stages (wake, Light sleep, REM, and Deep sleep) during the whole by moving the boat forward along the river. Here we used boats as a time indicator and a representation of the sleeper, and the river indicating the timeline. The color blocks on the river represent the sleep stages. The icons of picnic, flashlight, rocks, and nose bubble indicate different sound classifications (speech, medical alarms, incidental sounds, and snores). Finally, by swiping to the left again, the user could fill in a short survey on their subjective feelings about sleep quality. The data will then be sent to the medical staff.
Membrii Echipei: Yiling Liu
Elif Özcan
‪Jered Vroon
Daan Kamphuis
Credite Imagini: Image #1: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Mockup, 2020.
Image #2: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Image # 3: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Tablet Mockup, 2020.
Image #4: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Image #5: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Video Credits: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Showcase, 2020