Gait Analysis Robot Система анализа походки — Anri Sugihara

Работа Gait Analysis Robot Система анализа походки дизайнера Anri Sugihara является высоко ценимым лауреатом престижной премии 2021 Золотая премия A' Design Award в конкурсной категории Дизайн медицинских устройств и оборудования.

ЗолотаяМедицинская продукция· 2021

Gait Analysis Robot Система анализа походки

Автор: Anri Sugihara

Клиент: RDS Co., Ltd.

Лауреат премии Золотая премия A' Design Award в категории Медицинская продукция

117,709

Подтверждённый лауреат

Проверить статус награды для #120933

Смотреть на A' Design Award Пресс-релиз Значок награды

Цвета

Дизайн

О дизайне Gait Analysis Robot Система анализа походки

Робот для анализа походки — это медицинская измерительная система, предназначенная для анализа двигательной активности при ходьбе. Робот оснащён трёхмерными камерами и следует за пациентом на фиксированном расстоянии. Пациент проходит вперёд и назад по ровной прямой длиной десять метров, например по больничному коридору. Записанные данные передаются на облачный сервер и анализируются там. Точность сопоставима с оптическими системами анализа движения, применяемыми в научно-исследовательских институтах. Цель проекта — сделать анализ походки широкодоступным при низкой стоимости и способствовать раннему выявлению заболеваний, реабилитации и поддержанию здоровья.

Признание

О награде Золотая премия A' Design Award

Gait Analysis Robot Система анализа походки — лауреат Золотой премии A' Design Award, неимоверно престижного признания, присуждаемого первоклассным, восхитительным и выдающимся проектам. Обладатели Золотой премии — это чрезвычайно инновационные, провидческие и ослепительно блестящие творения, отражающие гений, мудрость и мастерство их авторов. Ожидается, что Gait Analysis Robot Система анализа походки станет высоко превозносимым, задающим тренды и монументальным изобретением, обеспечивающим беспрецедентную ценность. Этот проект, получивший Золотую премию A' Design Award, — впечатляющая, уважаемая работа, которая приносит большую пользу и раздвигает границы искусства, науки, дизайна и технологий. Gait Analysis Robot Система анализа походки вызывает сильное чувство желания, пробуждает страсть, побуждает к творчеству и завораживает нас.

За кулисами дизайна

Пресс-кит

Авторы, участники команды и технические детали, предоставленные дизайнером.

Уникальные свойства: The robot track a subject and send walking analysis data to cloud database, enables measurement of even more items than before, and develops services as big data useful for medical care, rehabilitation, health maintenance and etc. It will be able to help early detection and prevention of diseases. It's a project that developing a system include the robot to perform accurate walking motion analysis widely and inexpensively, which could only be done with an expensive motion capture system.
Теги: Medical, Walking, Motion Analysis, Gait Analysis, Robot, Hospital, Diagnosis
Технология производства: This project has been advanced independent from the study and development of the measurement system, and is a collaborative project with the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan. 3D cameras are mounted on a robot tracks a subject at a fixed distance, and it is possible to accurately measure the walking motion of a subject with the same accuracy as an optical motion analysis system in limited facilities such as research institutes.
Вдохновение: In medical research, it is known walking movements characteristic of patients appear due to various diseases. It has potential to be used for early detection and prevention of diseases and for rehabilitation as new diagnostic means. If accurate motion analysis can be realized at low cost for wide range of items, it will be help for various purposes as a highly reliable medical database and possible to extend healthy life expectancy and greatly contribute to the world-wide super-aging society.
Продолжительность проекта: since October 2019 in Japan and keep on going.
Рабочий процесс: To record walking movements, the subject only needs to walk back and forth on a flat straight line of 10 m, such as in a corridor in hospitals, and the recorded data is analyzed on a cloud server.
It based on the elements derived by machine learning from the accumulated walking data of all disease patients. The project planed to provide through web services for early detection and prevention of diseases, for diagnosis and medical purposes in hospitals and for general health promotion purposes.
Участники команды: RDS Ltd., Co., exiii design Inc. Yoshihiro Hirata R2, MAGNET Inc., makesense Inc. and quod, LLC , the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan
Авторы изображений: RDS Co., Ltd.