Ender Turing Программное обеспечение для анализа взаимодействия с клиентами — Lidiia Suslova

Работа Ender Turing Программное обеспечение для анализа взаимодействия с клиентами дизайнера Lidiia Suslova является высоко ценимым лауреатом престижной премии 2026 Железная премия A' Design Award в конкурсной категории Дизайн программного обеспечения.

ЖелезнаяПрограммное обеспечение· 2026

Ender Turing Программное обеспечение для анализа взаимодействия с клиентами

Автор: Lidiia Suslova

Клиент: Ender Turing

Лауреат премии Железная премия A' Design Award в категории Программное обеспечение

6,731

Подтверждённый лауреат

Проверить статус награды для #157760

Посетить сайт Смотреть на A' Design Award Пресс-релиз Значок награды

Цвета

Дизайн

О дизайне Ender Turing Программное обеспечение для анализа взаимодействия с клиентами

Ender Turing — облачная программная платформа для анализа разговоров службы поддержки клиентов. Звонки и чаты оцениваются автоматически с помощью искусственного интеллекта, что сокращает рутинные процедуры контроля качества. Обработка естественного языка обеспечивает классификацию текста, анализ тональности, распознавание сущностей, перевод и создание кратких резюме. Пользовательские модели можно создавать с помощью интерфейса перетаскивания, а предварительно обученные модели можно подключать к другим приложениям. Гибкие фильтры, настраиваемые оценочные листы и визуализация данных помогают руководителям отслеживать взаимодействия.

Признание

О награде Железная премия A' Design Award

Ender Turing Программное обеспечение для анализа взаимодействия с клиентами — лауреат Железной премии A' Design Award, престижного признания, присуждаемого хорошим проектам, которые отвечают профессиональным и промышленным требованиям, ожидаемым от хорошо продуманных творений. Обладатели Железной премии демонстрируют большое мастерство, высокую специализацию, экспертное понимание и творческие способности их авторов. Ожидается, что Ender Turing Программное обеспечение для анализа взаимодействия с клиентами станет высокоценимым, вызывающим восхищение и дорогим сердцу творением, практичным и инновационным. Этот проект, получивший Железную премию A' Design Award, интегрирует лучшие отраслевые практики и обладает компетентными техническими характеристиками, сочетающимися с ноу-хау и талантом. Благодаря основательности Ender Turing Программное обеспечение для анализа взаимодействия с клиентами заслуживает уважения и создан для того, чтобы улучшать качество жизни, помогая сделать мир лучше.

За кулисами дизайна

Пресс-кит

Авторы, участники команды и технические детали, предоставленные дизайнером.

Уникальные свойства: Ender Turing offers unique customer experience solutions, enhancing revenue and loyalty. Real-time analytics on employee-customer interactions empower informed decision-making.

Our AI platform automates QA routines, uncovers business insights, and boosts agent performance through continuous coaching.
Размеры и упаковка: The core purpose of the Ender Turing engine is to facilitate users in crafting and refining AI models capable of comprehending and generating human-like language. This platform offers a comprehensive suite of Natural Language Processing (NLP) capabilities, encompassing tasks such as text classification, sentiment analysis, entity recognition, language translation, and text summarization, among others. Users have the flexibility to construct tailored models through Ender Turing's intuitive drag-and-drop interface, or seamlessly integrate pre-trained models into their applications via the platform's API.
Теги: Artificial intelligence, AI, Natural language processing, NLP, Machine learning, ML, Text classification, Sentiment analysis, Data processing, Text summarization, API, Cloud-based platform, Language modeling, Text mining, Call center, Analysis, Scoring
Технология производства: Utilizing a data-driven design methodology, we collected feedback by directly observing and interviewing our product's customers. Our decisions were guided by the identification of user pain points and areas of frustration. The outcome is a product solution that effectively addresses the concerns of business. Leveraging insights gained, our solution drives revenue growth by enabling informed decision-making and strategic planning, enhancing business productivity, reducing stress, and offering an intuitive user experience. Moreover, our interface supports over 10 languages, ensuring accessibility and usability across diverse user bases.
Дизайнерская задача: Experiments were conducted to assess hypotheses and validate design decisions. Our findings revealed that our user base consists largely of non-technical individuals who favor a more prominent communication style. Consequently, we refrain from employing complex logic constructions and cumbersome interface designs. Instead, our UX solutions undergo continual refinement to ensure simplicity and ease of use.
Исследование: Engaging with end users, including data center supervisors and stakeholders, we collected data via interviews, surveys, observations, and competitive analysis. Our key finding is the potential of call center data analysis to boost revenue through invaluable insights for informed decision-making. This approach unveils user and business needs, guiding tailored solutions.
Вдохновение: Market Demand: Recognizing the growing need for effective CX solutions in various industries.

Efficiency: Seeking ways to streamline processes within contact centers, QA automation, real-time analysis and revelation business insights.

Customer Satisfaction: Understanding the importance of delivering exceptional customer service to foster loyalty and drive revenue growth.

AI Technology: Leveraging advancements in AI and ML to develop innovative solutions that can adapt and evolve over time.
Продолжительность проекта: The project commenced its journey in June 2020 in Tallinn, Estonia. Design efforts for the project began in January 2022 and are currently ongoing, with continuous development and enhancement. Notably, the product achieved recognition as the winner at the Latitude59 pitching competition in May 2022, held in Tallinn, Estonia. Additionally, it secured the 2nd place position at the Infoshare Startup Contest in October 2022, hosted in Gdansk, Poland, amidst stiff competition from 500 startups worldwide. Moreover, our team achieved the distinction of Best Seed startup at the Valencia Digital Summit conference in October 2023!
Рабочий процесс: Our solution offers a 20-fold speed increase in scoring calls and chats, powered by automated AI pre-scoring and quality assurance. It also extracts valuable business insights, allowing users to efficiently monitor interactions with flexible filters. With seamless scorecard customization and robust data visualization tools, informed decision-making is empowered. These capabilities optimize operations and enhance customer experiences, contributing to revenue growth.
Патенты: Scientific publications: 1. Transferability Evaluation of Speech Emotion Recognition Between Different Languages January 2022 DOI:10.1007/978-3-031-04812-8_35 In book: Advances in Computer Science for Engineering and Education (pp.413-426) Ievgen Iosifov Olena Iosifova Oleh Romanovskyi Vladimir Sokolov 2. Automated Pipeline for Training Dataset Creation from Unlabeled Audios for Automatic Speech Recognition July 2021 DOI:10.1007/978-3-030-80472-5_3 In book: Advances in Computer Science for Engineering and Education IV (pp.25-36) Oleh Romanovskyi Ievgen Iosifov Olena Iosifova Vladimir Sokolov 3. Analysis of Automatic Speech Recognition Methods January 2021 Conference: Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication SystemsAt: Kyiv, Ukraine Olena Iosifova Ievgen Iosifov Vladimir Sokolov Oleh Romanovskyi Igor Sukaylo 4. Sentence Segmentation from Unformatted Text using Language Modeling and Sequence Labeling Approaches October 2020 DOI:10.1109/PICST51311.2020.9468084 Conference: 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T) Ievgen Iosifov Olena Iosifova Vladimir Sokolov 5. Methods and components of natural language processing August 2020 Adaptive automatic control systems 1(36):93-113 DOI:10.20535/1560-8956.36.2020.209780 Olena Iosifova Ievgen Iosifov Oleksandr Rolik 6. Techniques Comparison for Natural Language Processing June 2020 DOI:10.5281/zenodo.3895814 Conference: 2nd International Workshop on Modern Machine Learning Technologies and Data ScienceAt: Lviv-Shatsk, Ukraine Olena Iosifova Ievgen Iosifov Oleksandr Rolik Vladimir Sokolov
Авторы изображений: Lidiia Suslova