Работа AI Sampling Singapore Жилая архитектура дизайнера Immanuel Koh является высоко ценимым лауреатом престижной премии 2025 Железная премия A' Design Award в конкурсной категории Генеративный, алгоритмический, параметрический и ИИ-дизайн.
ЖелезнаяГенеративный· 2025
AI Sampling Singapore Жилая архитектура
Автор: Immanuel Koh
Клиент: Immanuel Koh
Лауреат премии Железная премия A' Design Award в категории Генеративный
Подтверждённый лауреат
Проверить статус награды для #170593Дизайн
О дизайне AI Sampling Singapore Жилая архитектура
Сингапур — искусственный город. Обученная на большом наборе данных трёхмерных цифровых моделей высотных зданий Сингапура, специально разработанная модель ИИ генерирует не только формально правдоподобные и семантически согласованные конфигурации, но и начинает воображать новые и причудливые архитектурные формы, интерполируя и экстраполируя стандартные типологии высотного жилья, такие как пластинчатые, точечные и кластерные блоки.
Признание
О награде Железная премия A' Design Award
AI Sampling Singapore Жилая архитектура — лауреат Железной премии A' Design Award, престижного признания, присуждаемого хорошим проектам, которые отвечают профессиональным и промышленным требованиям, ожидаемым от хорошо продуманных творений. Обладатели Железной премии демонстрируют большое мастерство, высокую специализацию, экспертное понимание и творческие способности их авторов. Ожидается, что AI Sampling Singapore Жилая архитектура станет высокоценимым, вызывающим восхищение и дорогим сердцу творением, практичным и инновационным. Этот проект, получивший Железную премию A' Design Award, интегрирует лучшие отраслевые практики и обладает компетентными техническими характеристиками, сочетающимися с ноу-хау и талантом. Благодаря основательности AI Sampling Singapore Жилая архитектура заслуживает уважения и создан для того, чтобы улучшать качество жизни, помогая сделать мир лучше.
За кулисами дизайна
Пресс-кит
Авторы, участники команды и технические детали, предоставленные дизайнером.
- Уникальные свойства
- Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
- Размеры и упаковка
- This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
- Теги
- AI
- Технология производства
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- Дизайнерская задача
- The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
- Исследование
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- Вдохновение
- Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
- Продолжительность проекта
- This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
- Рабочий процесс
- This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
- Патенты
- Currently no patent.
- Участники команды
- Artificial-Architecture
- Авторы изображений
- All credits: Artificial-Architecture
Реклама
Исследуйте за пределами Designers.org
Откройте для себя продукты, услуги и возможности от наших рекламных партнёров.
Больше для изучения
Похожие работы
Откройте для себя другие отмеченные наградами работы из той же категории, отобранные по достоинству.