Algorithmic Flesh Интерактивная инсталляция — Yalin Wang

Работа Algorithmic Flesh Интерактивная инсталляция дизайнера Yalin Wang является высоко ценимым лауреатом престижной премии 2026 Бронзовая премия A' Design Award в конкурсной категории Генеративный, алгоритмический, параметрический и ИИ-дизайн.

БронзоваяГенеративный· 2026

Algorithmic Flesh Интерактивная инсталляция

Автор: Yalin Wang

Клиент: Yalin Wang

Лауреат премии Бронзовая премия A' Design Award в категории Генеративный

12,432

Подтверждённый лауреат

Проверить статус награды для #177508

Посетить сайт Смотреть на A' Design Award Пресс-релиз Значок награды

Цвета

Дизайн

О дизайне Algorithmic Flesh Интерактивная инсталляция

«Algorithmic Flesh» — интерактивная инсталляция, созданная для презентации культурного наследия. Инсталляция отслеживает движения тела участника в реальном времени и использует данные о движении как входные данные для генеративной системы искусственного интеллекта. Система обучена на изображениях дуньхуанских фресок и генерирует изображение небесной танцовщицы в движении, транслируемое на большую проекцию. Когда поза участника совпадает с зафиксированной позой с фрески, его силуэт превращается в танцовщицу. Цель проекта — превратить статичный архив в общий и живой опыт.

Признание

О награде Бронзовая премия A' Design Award

Algorithmic Flesh Интерактивная инсталляция — лауреат Бронзовой премии A' Design Award, весьма престижного признания, присуждаемого выдающимся проектам, отличающимся творческим подходом, изобретательностью и сообразительностью. Обладатели Бронзовой премии — это в полной мере искусные и поразительно творческие произведения, свидетельствующие об огромном опыте, воображении и находчивости их авторов. Ожидается, что Algorithmic Flesh Интерактивная инсталляция станет высокоценимым, вызывающим восхищение и дорогим сердцу объектом, заметно профессиональным и инновационным. Этот проект, получивший Бронзовую премию A' Design Award, воплощает лучшие практики в искусстве, науке, дизайне и технологиях и превосходен вниманием к деталям. Algorithmic Flesh Интерактивная инсталляция прекрасно удовлетворяет потребности, затрагивает желания, очаровывает чувства и пробуждает любопытство.

За кулисами дизайна

Пресс-кит

Авторы, участники команды и технические детали, предоставленные дизайнером.

Уникальные свойства: Algorithmic Flesh is an interactive installation redefining cultural heritage preservation as Generative Revitalization. It introduces Somatic Prompting: bypassing text interfaces, the system uses the participant's real-time physical movements as the generative seed. This somatic input drives a deeply trained AI to computationally hallucinate a dynamic, multi-limbed celestial dancer in real-time, using data from UNESCO Dunhuang murals. The audience becomes active co-creators of a living ritual.
Размеры и упаковка: As a digital installation, "Algorithmic Flesh" is highly scalable for gallery or museum contexts. The typical setup requires a projection area of at least 3m x 2m (supporting either 16:9 landscape or 9:16 portrait orientation, up to 4K resolution) and a participant interaction zone 3-4 meters from the screen.
Теги: Generative AI, Embodied Interaction, Digital Ritual, Cultural Heritage, Human-AI Co-Interpretation, Somatic Prompting, Interactive Art Installation, Dunhuang Murals, Algorithmic Art, Cultural Computing, Choreography
Технология производства: Algorithmic Flesh uses a custom, closed-loop machine learning pipeline within ComfyUI. Real-time, markerless biomechanical tracking is achieved via OpenCV, MediaPipe, and YOLO26. Visual synthesis is driven by a FLUX LoRA model, fine-tuned on Tang Dynasty Dunhuang murals for absolute aesthetic fidelity. Temporal coherence is managed by Wan 2.2 Mixture-of-Experts video architecture, while the Google Veo 3 API provides cinematic spatiotemporal synthesis and native, physics-based audio generation.
Дизайнерская задача: The primary challenge was epistemological: How to reconstruct the dynamic, anti-gravitational flight of ancient murals in a virtual space without reducing them to lifeless 2D data? We emphasize not replacing the physical UNESCO Mogao Caves with a simulation, but speculating on new representation models. We challenge the passive museum dynamic, proposing an interactive framework where human flesh computationally hallucinates and sustains the continuous flow of a broken historical lineage.
Исследование: This research addresses the loss of kinesthetic knowledge in static cultural heritage by introducing a Generative Revitalization framework. Pioneering somatic prompting, the project explores how a participant's body guides a generative AI without text. The machine, trained on Dunhuang mural archives, computationally generates lost transitional movements between ancient poses. This offers a new perspective on digital materiality, transforming a passive archive into an embodied, co-interpretive ritual.
Вдохновение: How can we reawaken a dance frozen in stone for a millennium? Traditional digital preservation secures visual fidelity but flat-lines the dynamic essence of the Dunhuang Apsara murals into static maps—a Crisis of Stasis. Inspired by Heimkehren (returning home) and Buddhist philosophies of Anitya (Impermanence) and Pratityasamutpada (Interdependence), the design treats machine intelligence as a collaborator, celebrating the poetic instability of forms in transition as Digital Epiphanies.
Продолжительность проекта: The project was developed over a 10-month period from January to October 2025. The research and technical implementation were conducted in Beijing, China, in affiliation with the Central Academy of Fine Arts.
Рабочий процесс: A participant stands before the projection. Instantly, a "Cosmic Telemetry" UI tracks their skeletal data in real-time. As they move, the system calculates their posture against a canonical Dunhuang dataset (e.g., "raised_leg_flying [0.96] Mogao Cave 285"). Upon a high-confidence match, this somatic prompt triggers the AI. The UI dissolves, and the user's silhouette morphs into a fluid, hyper-realistic celestial dancer, transforming the viewer into a co-creator of a living ritual.
Патенты: Copyrights belong to Yalin Wang, 2025. All algorithms and visual outputs are original research generated for academic and artistic purposes at CAFA.
Авторы изображений: Image #1: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #2: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #3: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #4: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #5: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Video Credits: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.