Closet AI Платформа перепродажи товаров — Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen

Работа Closet AI Платформа перепродажи товаров дизайнера Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen является высоко ценимым лауреатом престижной премии 2026 Железная премия A' Design Award в конкурсной категории Дизайн мобильных технологий, приложений и программного обеспечения.

ЖелезнаяМобильные технологии· 2026

Closet AI Платформа перепродажи товаров

Автор: Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen

Лауреат премии Железная премия A' Design Award в категории Мобильные технологии

6,336

Подтверждённый лауреат

Проверить статус награды для #182338

Смотреть на A' Design Award Пресс-релиз Значок награды

Цвета

Дизайн

О дизайне Closet AI Платформа перепродажи товаров

Closet AI — это мобильная платформа для перепродажи одежды, бывшей в употреблении. Пользователи загружают фотографии вещей, а приложение автоматически формирует категории, описания и рекомендуемые цены на основе данных о перепродажах. В ходе переговоров система предлагает черновики ответов, которые пользователь может отредактировать или одобрить, поэтому окончательное решение всегда остаётся за продавцом. Система вознаграждений отслеживает прогресс с помощью заданий, значков и достижений. Платформа была разработана на основе исследования поведения участников рынка перепродажи. Её цель — сократить временные и трудовые затраты, которые отпугивают людей от участия в циркулярной моде.

Признание

О награде Железная премия A' Design Award

Closet AI Платформа перепродажи товаров — лауреат Железной премии A' Design Award, престижного признания, присуждаемого хорошим проектам, которые отвечают профессиональным и промышленным требованиям, ожидаемым от хорошо продуманных творений. Обладатели Железной премии демонстрируют большое мастерство, высокую специализацию, экспертное понимание и творческие способности их авторов. Ожидается, что Closet AI Платформа перепродажи товаров станет высокоценимым, вызывающим восхищение и дорогим сердцу творением, практичным и инновационным. Этот проект, получивший Железную премию A' Design Award, интегрирует лучшие отраслевые практики и обладает компетентными техническими характеристиками, сочетающимися с ноу-хау и талантом. Благодаря основательности Closet AI Платформа перепродажи товаров заслуживает уважения и создан для того, чтобы улучшать качество жизни, помогая сделать мир лучше.

За кулисами дизайна

Пресс-кит

Авторы, участники команды и технические детали, предоставленные дизайнером.

Уникальные свойства: Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
Размеры и упаковка: Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
Теги: AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
Технология производства: Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
Дизайнерская задача: The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
Исследование: Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
Вдохновение: Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
Продолжительность проекта: The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
Рабочий процесс: Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
Участники команды: Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen
Авторы изображений: Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026