Jiahui Yu and Xudong Xing طرفان Collabagents گھڻ-ايجنٽ گڏيل تعاون وارو پليٽ فارم انتهائي معتبر 2026 A' Design Award برونز انعام جو فاتح آهي انٽرفيس، تعامل ۽ صارف تجربو ڊيزائن مقابلي جي درجي ۾.
برونزانٽرفيس· 2026
Collabagents گھڻ-ايجنٽ گڏيل تعاون وارو پليٽ فارم
Jiahui Yu and Xudong Xing طرفان
ڪلائنٽ: CollabAgents
انٽرفيس درجي ۾ A' Design Award برونز انعام فاتح
تصديق ٿيل ايوارڊ فاتح
ڊزائين #183243 لاءِ ايوارڊ جي حيثيت جي تصديق ڪريوڊزائن
Collabagents گھڻ-ايجنٽ گڏيل تعاون وارو پليٽ فارم بابت
CollabAgents هڪ گھڻ-ايجنٽ گڏيل تعاون وارو پليٽ فارم آهي، جيڪو پيچيده ڪم جي طريقن (ورڪ فلوز) لاءِ ٺاهيو ويو آهي. استعمال ڪندڙ هڪ ورڪ فلو ٺاهين ٿا ۽ ان ۾ شامل ماڻهن کي ڪردار مقرر ڪن ٿا. جڏهن ڪو ڪردار خالي هجي ٿو، ته هڪ مصنوعي ذهانت وارو ايجنٽ اهو ڪردار سنڀالي ٿو، جيئن عمل جاري رهي. ڪم کي ڳنڍيل نوڊس جي صورت ۾ ترتيب ڏنو ويندو آهي، ۽ هڪ نوڊ ۾ تبديلي ڪرڻ سان ان کان پوءِ ايندڙ قدم پاڻمرادو اپڊيٽ ٿي ويندا آهن. معلومات کي درستگيءَ سان منتقل ڪرڻ ۽ ابهام گھٽائڻ لاءِ منظم، ڪوڊ تي ٻڌل رابطي جو طريقو استعمال ڪيو ويندو آهي. CollabAgents سڌي سنئين (لينيئر) ورڪ فلوز کي اهڙن موافقت پذير نظامن ۾ تبديل ڪري ٿو، جيڪي تبديليءَ جو جواب ڏين ٿا.
سڃاڻپ
A' Design Award برونز انعام بابت
Collabagents گھڻ-ايجنٽ گڏيل تعاون وارو پليٽ فارم A' Design Award برونز انعام جو کٽيندڙ آهي، تمام گهڻو معزز اعتراف جيڪو تخليقيت، اختراع ۽ ذڪاوت سان ممتاز بهترين ڊيزائنن کي ڏنو وڃي ٿو. برونز جا کٽيندڙ ڀرپور مهارت واريون ۽ نمايان طور تخليقي شاهڪار آهن، جيڪي پنهنجي ڊيزائنرن جي وسيع تجربي، تخيل ۽ ڏاهپ جي تصديق ڪن ٿيون. Collabagents گھڻ-ايجنٽ گڏيل تعاون وارو پليٽ فارم کان اميد ڪئي وڃي ٿي ته اهو هڪ تمام گهڻو قدر ڪيل، ساراهيل ۽ پيارو شيءِ هوندو، قابل ذڪر حد تائين پيشه ورانه ۽ جدت وارو. هي ڊيزائن جنهن A' Design Award برونز انعام کٽيو آهي، فن، سائنس، ڊيزائن ۽ ٽيڪنالاجي ۾ بهترين طريقا شامل ڪري ٿو ۽ ننڍين تفصيلن ڏانهن ڌيان ڏيڻ ڪري شاندار آهي. Collabagents گھڻ-ايجنٽ گڏيل تعاون وارو پليٽ فارم ضرورتون خوبصورتيءَ سان پوريون ڪري ٿو، خواهشن کي ڇهي ٿو، جذبن کي موهي ٿو ۽ تجسس ڇڪي ٿو.
ڊزائن جي پسمنظر
پريس ڪِٽ
ڊزائنر طرفان فراهم ڪيل ڪريڊٽس، ٽيم ميمبرز ۽ ٽيڪنيڪل تفصيلات.
- منفرد خاصيتون
- CollabAgents is a multi-agent collaboration system that simulates missing roles with AI agents to ensure continuous workflows. Node-level editing enables targeted updates, reducing rework by over 85%, while code-based communication improves precision and speed. It transforms linear workflows into adaptive, resilient systems.
- ماپ ۽ پيڪيجنگ
- The system features a node-based workflow structure, role simulation modules, and dynamic process propagation. It supports real-time updates, modular task execution, and scalable multi-agent coordination. Key capabilities include node-level editing, automatic downstream updates, and role auto-completion to maintain continuous workflow execution.
- ٽيگ
- multi-agent, collaboration, workflow, AI system, interaction design, role simulation, automation, UX, decision system
- پيداواري ٽيڪنالاجي
- CollabAgents is built using AI-driven multi-agent architecture, workflow modeling, and structured data exchange. The system leverages role-based agent simulation, node-level state management, and real-time synchronization to enable adaptive collaboration. Code-based communication ensures precise information transfer and reduces ambiguity across processes.
- ڊزائين چيلينج
- The main challenge was designing a system that balances automation with user control in complex workflows.
Traditional collaboration relies heavily on human coordination, making it difficult to handle missing roles, dynamic changes, and process interruptions. The challenge was to create a system that allows targeted intervention without breaking the overall workflow.
This was addressed through node-level editing and role simulation, enabling flexible adjustments while maintaining system stability and continuity. - تحقيق
- The project is based on research into cross-functional collaboration challenges, including workflow inefficiencies, role dependency, and communication breakdowns.
Methods included workflow analysis, scenario mapping, and observation of real-world team processes. The research identified key issues such as delays caused by missing roles and the need for more adaptive systems.
The design explores how multi-agent systems can simulate roles, improve coordination, and reduce rework, resulting in more efficient and resilient collaboration. - الهام
- CollabAgents is inspired by the complexity of cross-functional collaboration, where delays often result from missing roles and fragmented communication. It explores how AI agents can simulate expertise and fill capability gaps in real time, transforming collaboration into a more adaptive and efficient process.
- منصوبي جو عرصو
- The project was developed between 2025 and 2026 in the United States as an independent concept design focused on future collaboration systems.
- عمل جو فلو
- Users start by selecting or creating a workflow and assigning roles. If roles are missing, AI agents automatically step in to continue the process.
Users can interact with specific steps, make changes, and instantly see updates applied to the rest of the workflow. Instead of restarting the entire process, only affected parts are adjusted.
This enables smoother collaboration, faster decision-making, and reduces delays caused by miscommunication or missing inputs. - پيٽنٽ
- No patents or trademarks are registered for this project.
- ٽيم ميمبر
- Jiahui Yu
Xudong Xing - تصوير ڪريڊٽ
- Image #1: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #2: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #3: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #4: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #5: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
اسپانسرڊ
Designers.org کان اڳتي ڳوليو
اسان جي اشتهاري ڀائيوالن جون پراڊڪٽس، خدمتون ۽ موقعا ڳوليو.
وڌيڪ ڳولڻ لاءِ
لاڳاپيل ڊزائنز
ساڳي درجي مان وڌيڪ ايوارڊ جيتندڙ ڊزائنز ڳوليو، جيڪي قابليت جي بنياد تي چونڊيل آهن.
