Ping Chen විසින් නිර්මාණය කළ Aurora Primary Function: ජංගම යෙදුම යනු ජංගම තාක්ෂණ, යෙදුම් සහ මෘදුකාංග නිර්මාණය තරඟ ප්‍රවර්ගයේ ඉතා කීර්තිමත් 2026 A' Design Award යකඩ සම්මානය හි ඉහළ ඇගයුමට ලක් වූ ජයග්‍රාහකයෙකි.
යකඩජංගම· 2026
Aurora Primary Function: ජංගම යෙදුම
Ping Chen නිර්මාණය
සේවාදායකයා: Aurora
ජංගම ප්‍රවර්ගයේ A' Design Award යකඩ සම්මානය ජයග්‍රාහකයා
සත්‍යාපිත සම්මාන ජයග්‍රාහකයා
#182515 සඳහා සම්මාන තත්ත්වය සත්‍යාපනය කරන්නනිර්මාණය
Aurora Primary Function: ජංගම යෙදුම පිළිබඳව
Book Text: Aurora යනු ADHD සහිත පුද්ගලයින්ට සංගීතය පදනම් කරගත් අන්තර්ක්‍රියා හරහා චිත්තවේගීය නියාමනයට සහාය වන ජංගම යෙදුමකි. අතුරුමුහුණත තත්ත්වයට ගැළපෙන වාදන ලැයිස්තු ජනනය, බහු-මනෝභාව සටහන් පොතක්, සහ දෛනික රටා සාරාංශ එක්කරයි. සෑම සටහන් පොත් සටහනක්ම වර්තමාන ගීතය මනෝභාව තීව්‍රතා ස්ලයිඩර සහ කෙටි සටහනක් සමඟ සම්බන්ධ කරයි. ප්‍රවණතා දසුන සංගීතය අවධානය වැඩි දියුණු කළ හෝ ආතතිය අඩු කළ ප්‍රධාන මොහොත් ඉස්මතු කරයි. රිද්මයට සමමුහුර්ත දෘශ්‍ය ආකාරයක් ශ්‍රවණය අතරතුර ස්ථාවරත්වයට සහාය වීම සඳහා මෘදු චලන ඉඟි සපයයි.
පිළිගැනීම
A' Design Award යකඩ සම්මානය පිළිබඳව
Aurora Primary Function: ජංගම යෙදුම යනු A' Design Award යකඩ සම්මානය දිනූ නිර්මාණයකි; හොඳින් නිර්මාණය කළ කෘතිවලින් අපේක්ෂිත වෘත්තීය සහ කාර්මික අවශ්‍යතා සපුරාලන හොඳ නිර්මාණ සඳහා පිරිනමන ගෞරවනීය පිළිගැනීමකි. යකඩ ජයග්‍රාහී නිර්මාණ ඒවායේ නිර්මාණකරුවන්ගේ මහත් දක්ෂතාව, ඉහළ විශේෂඥතාව, විශේෂඥ අවබෝධය සහ නිර්මාණශීලී හැකියාව පෙන්වයි. Aurora Primary Function: ජංගම යෙදුම ඉහළින් අගය කරන, ප්‍රශංසා කරන සහ ආදරය කරන ප්‍රායෝගික සහ නවීන නිර්මාණයක් වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. Aurora Primary Function: ජංගම යෙදුම එහි සවිස්තරාත්මකභාවය වෙනුවෙන් ගෞරවයට පාත්‍ර වන අතර ජීවන ගුණාත්මකභාවය වැඩිදියුණු කර ලෝකය වඩා හොඳ තැනක් කිරීමට උපකාරී වන ලෙස නිර්මාණය කර ඇත.
නිර්මාණය පිටුපස
මාධ්‍ය කට්ටලය
නිර්මාණකරු විසින් සපයන ලද ණය, කණ්ඩායම් සාමාජිකයින් සහ තාක්ෂණික විස්තර.
- අනන්‍ය ලක්ෂණ
- Aurora is a music-based emotional support app for people with ADHD. Unlike traditional music platforms that recommend by genre or history, Aurora learns from users' mood journals to generate state-matched playlists, highlight moments when music helped, and reveal daily regulation patterns. Rhythm-synced visuals add gentle grounding during listening. The result is a low-effort tool that turns everyday songs into long-term self-regulation habits for wellbeing support.
- මානයන් සහ ඇසුරුම්කරණය
- Platform: Mobile app (iOS and Android concept). Core inputs: current track metadata, time stamp, multi-mood intensity sliders, and short text notes. Core outputs: state-matched playlists, daily mood pattern summaries, highlighted key moments, and rhythm-synced visual modes. Data model links each journal entry to a song and a time period to support calendar navigation and trend views. Visual modes include multiple selectable patterns designed for low stimulation.
- ටැග
- ADHD support, emotional regulation, mood based playlists, music journaling, rhythm synced visuals, neurodiverse wellness, focus support, calm support, behavior design
- නිෂ්පාදන තාක්ෂණය
- Aurora is designed as a mobile app concept with interactive prototypes. The experience is structured around three modules: playlist generation, mood journaling, and visual listening mode. Mood inputs are captured with multi-dimensional sliders and saved as time-stamped entries linked to the current music track. The app then summarizes entries into daily patterns and generates state-matched playlists based on past mood and listening records. Rhythm-synced visuals are designed to respond to BPM and audio energy.
- නිර්මාණ අභියෝගය
- The main challenge was designing for mixed emotional states without adding cognitive load. Many mood trackers force a single label, while detailed journaling can feel too demanding for ADHD users. This was addressed by using a small set of mood dimensions with quick sliders, blended visual cues to reflect mixed states, and an insight-first trend view that highlights only the most meaningful moments instead of showing every entry.
- පර්යේෂණ
- Research Objectives: Understand how people with ADHD use music to manage focus and mood.
Methodology: Semi structured interviews and concept testing. Data Collection and Research Tools Used: Interview notes, affinity mapping, storyboard and UI prototypes.
Participants: 10 adults with ADHD. Results: Music helps regulation but playlists rarely match the moment and helpful tracks are hard to recall.
Insights and Impacts: Led to mood logging, pattern highlights, and state matched playlists. Effect of the Research in Real-Life Phenomena such as Business, Society and Design Itself: Supports neurodiverse wellbeing and reframes music as intentional support. - ආශ්වාදනය
- After interviewing 10 people with ADHD, I saw a repeated pattern: music helps them focus or calm down, but generic playlists rarely match the moment, and it is hard to remember what worked later. This gap inspired Aurora. I combined mood journaling, pattern insights, and rhythm-synced visuals to turn listening into a repeatable self-regulation tool.
- ව්‍යාපෘති කාල සීමාව
- Aurora was designed over approximately 8 weeks in the United States (Boston, MA). Work included user interviews, synthesis, concept development, wireframing, and high-fidelity UI prototyping.
- ක්‍රියාකාරී ප්‍රවාහය
- Users listen to music, then log a quick moment: what they are listening to, how they feel across a few mood sliders, and a short note. Aurora turns these moments into state matched playlists and a daily trend view that highlights when music helped stabilize focus or calm. A visual mode adds gentle rhythm synced motion during listening to support grounding and reduce overstimulation.
- බලපත්‍ර
- Copyrights belong to Ping Chen, 2025.
- කණ්ඩායම් සාමාජිකයින්
- Ping Chen
Haowei Zang
අනුග්‍රහය ලත්
Designers.org ඔබ්බට ගවේෂණය කරන්න
අපගේ ප්‍රචාරක හවුල්කරුවන්ගෙන් නිෂ්පාදන, සේවා සහ අවස්ථා සොයාගන්න.
තවත් ගවේෂණය කරන්න
සම්බන්ධිත නිර්මාණ
එකම කාණ්ඩයෙන් ගුණාත්මකභාවය අනුව තෝරාගත් තවත් සම්මාන දිනූ නිර්මාණ ගවේෂණය කරන්න.
