Xilin Tang دا Sky Route AI ڈلیوری ڈرون بوہت معتبر 2025 A' Design Award کانسی دا انعام دا مستقبل دا ڈیزائن مقابلے دے زمرے وچ اک نہایت قابلِ قدر جیتݨ والا ہے۔
کانسیمستقبل· 2025
Sky Route AI ڈلیوری ڈرون
Xilin Tang ولوں
کلائنٹ: Osrbot
مستقبل زمرے وچ A' Design Award کانسی دا انعام جیتݨ والا
تصدیق شدہ ایوارڈ جیتݨ والا
#171188 کیتے ایوارڈ دی حالت دی تصدیق کروڈیزائن
Sky Route AI ڈلیوری ڈرون بارے
سکائی روٹ AI اِک ڈلیوری ڈرون ہے، جیڑھا ملٹی سٹاپ لاسٹ مائل لاجسٹکس کیتے ڈیزائن تھیا ہویا اے۔ ہک وار وچ کئی پیکیج اِنج چاء کے کیتے ونجدے ہن، تے ہک بناوٹی ذہانت (AI) ڈائنامک روٹ پلاننگ کیتے تے LiDAR تے کیمرہ ماڈیولز رستے حقیقی وقت وچ رکاوٹاں دی پچھان کیتے رہنمائی کریندی اے۔ ڈرون دا جسم کاربن فائبر کمپوزٹس نال بنایا ہویا اے، جیڑھا CNC کٹنگ تے ریزن انفیوژن دے عمل نال شکل ڈتا ہویا اے، تے تہ کرن والیاں باہواں شہری تنگ تھاواں وچوں اڈن دی سہولت دیندیاں ہن۔ برش لیس موٹراں ہک چارج تے 45 منٹاں تئیں اڈان تے 3 کلوگرام تئیں وزن چاون دی سمرتھا فراہم کریندیاں ہن۔ ایہدا مقصد لاگت گھٹاؤن، انتظار دا ویلا گھٹاؤن تے اخراج (ایمیشنز) گھٹاؤن اے۔
پچھان
A' Design Award کانسی دا انعام بارے
Sky Route AI ڈلیوری ڈرون A' Design Award کانسی دا انعام دا جتݨ والا ہے، ڈاڈھی معزز پچھاݨ جیڑھی تخلیقی صلاحیت، اختراع تے ذہانت نال ممتاز بہترین ڈیزائناں کوں ݙتی ویندی ہے۔ کانسی دے جتݨ والے بھرپور مہارت والے تے نمایاں طور تے تخلیقی شاہکار ہن، جیڑھے اپݨے ڈیزائنراں دے وسیع تجربے، تخیل تے ہوشیاری دی تصدیق کریندے ہن۔ Sky Route AI ڈلیوری ڈرون کنوں امید کیتی ویندی ہے جو او ہک بہوں قدر کیتی ہوئی، سراہی ہوئی تے پیاری چیز ہوسی، قابل ذکر حد تئیں پیشہ ورانہ تے جدت والی۔ ایہ ڈیزائن جنہاں A' Design Award کانسی دا انعام جتیا ہے، فن، سائنس، ڈیزائن تے ٹیکنالوجی وچ بہترین طریقے شامل کریندا ہے تے چھوٹیاں تفصیلاں ول دھیان ݙیوݨ کنوں شاندار ہے۔ Sky Route AI ڈلیوری ڈرون ضرورتاں خوبصورتی نال پوریاں کریندا ہے، خواہشاں کوں چھوہندا ہے، جذبیاں کوں موہندا ہے تے تجسس کھچیندا ہے۔
ڈیزائن دے پِچھے
پریس کٹ
ڈیزائنر ولوں فراہم کیتے گئے کریڈٹس، ٹیم ممبر تے تکنیکی تفصیلاں۔
- منفرد خصوصیتاں
- This drone redefines last mile logistics by combining advanced AI with a carbon fiber body for repeated multi stop operations. Optimized to reduce flight time and emissions, it integrates real time obstacle detection and dynamic route planning. Its efficient multi takeoff capability lowers operational costs and ensures swift deliveries, distinguishing it from conventional single route drones. Additionally, advanced AI simulations accelerate development cycles for consistent and safe performance.
- ناپ تے پیکیجنگ
- Overall dimensions: 800 mm wide x 800 mm deep x 400 mm high, total weight approximately 3.5 kg. The carbon fiber chassis ensures a payload capacity of up to 3 kg. Brushless motors enable up to 45 minutes of flight time per charge. Integrated LiDAR and multi camera arrays provide real time obstacle detection, while modular battery packs facilitate efficient multi stop operations in various urban settings.
- ٹیگز
- Drone, multi stop delivery, AI powered, carbon fiber, last mile logistics, eco friendly, cost efficient, advanced route planning, LiDAR, real time obstacle detection
- پیداواری ٹیکنالوجی
- Constructed from carbon fiber composites to maximize flight efficiency, the drone is realized through CNC cutting and resin infusion processes. AI driven simulation tools guide iterative refinements, optimizing aerodynamic performance and structural integrity. LiDAR and camera modules integrate seamlessly within modular housings, while brushless motors and a robust flight controller ensure high precision and reliability during multi stop missions.
- ڈیزائن چیلنج
- Integrating multi stop delivery AI with real time obstacle detection proved the toughest hurdle. Historically, drones had limited payload capacity; socially, public acceptance demanded robust safety features. Externally, evolving regulations demanded compliance, while scarce data and advanced materials constrained prototyping. Overcoming these obstacles shaped a reliable, efficient system.
- تحقیق
- We conducted applied research aiming to cut delivery costs and boost reliability. Using iterative prototyping and AI simulations, we collected flight and route data with sensor arrays. Test flights with volunteers showed multi package deliveries reduced wait times by 30%. This insight informed safer navigation, driving business efficiency, easing urban congestion, and inspiring new drone design standards.
- تحریک
- Inspired by the global need for more flexible, cost efficient, and eco friendly logistics, we harnessed advanced AI simulations to refine multi stop capabilities in a carbon fiber drone. Rising labor costs and congested roads highlighted the urgency to innovate last mile delivery, so our research focused on optimizing flight performance, payload handling, and dynamic route planning.
- پراجیکٹ دا دورانیہ
- The project started in October 2024 in Auburn, Alabama, USA, and ended in January 2025 in Auburn, Alabama, USA.
- آپریشن فلو
- SkyRoute AI is operated via a user friendly app or controller. After takeoff, it can fold or unfold its arms to carry multiple packages, navigate narrow urban spaces, and revert to a stable form. With real time obstacle detection and dynamic route updates, it delivers multiple packages to different locations in a single run. This flexible, efficient approach reduces wait times, lowers costs, and outperforms traditional drones in speed and reliability.
- تصویر کریڈٹس
- Image #1: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #2: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #3: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #4: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #5: Designer XilinTang, Auburn, 2024
سپانسر شدہ
Designers.org توں اڳاں دریافت کرو
ساݙے اشتہاری شراکت داراں دیاں مصنوعات، خدمتاں تے مواقع دریافت کرو۔
ہور دریافت کرو
متعلقہ ڈیزائن
ایسے زمرے وچوں میرٹ دی بنیاد تے چُݨے گئے ہور ایوارڈ یافتہ ڈیزائن دریافت کرو۔
