Тарҳи Generate Images from Lines Функсияи асосӣ: Генератори тарҳрезии дохилӣ аз Junming Chen ғолиби шоистаи ҷоизаи бонуфузи 2023 Ҷоизаи оҳании A' Design Award дар категорияи мусобиқавии Дизайни генеративӣ, алгоритмӣ, параметрикӣ ва бо кӯмаки зеҳни сунъӣ мебошад.
ОҳанГенеративӣ· 2023
Generate Images from Lines Функсияи асосӣ: Генератори тарҳрезии дохилӣ
аз ҷониби Junming Chen
Муштарӣ: Junming Chen
Ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award дар категорияи Генеративӣ
Ғолиби тасдиқшудаи ҷоиза
Тасдиқи вазъи ҷоиза барои #150690Тарҳ
Дар бораи Generate Images from Lines Функсияи асосӣ: Генератори тарҳрезии дохилӣ
Матни китоб: Generate Images from Lines як низоми зеҳни сунъист, ки аз рӯи расмҳои хатӣ тасвирҳои рендери тарҳрезии дохилиро эҷод мекунад. Ин низом дар асоси модели такмилёфтаи диффузия сохта шудааст, ки бо истифода аз зиёда аз 20,000 тасвири тарҳрезии дохилӣ, ки аз ҷониби тарроҳони касбӣ ҷамъоварӣ ва тавзеҳ дода шудаанд, омӯзонида шудааст. Тарроҳон нақшаи дасти ё рақамии хатиро ворид карда, услуби ороишро, аз қабили муосир, ҷопонӣ, аврупоӣ ё чинӣ, интихоб мекунанд. Тасвири рендер дар давоми чанд сония эҷод мешавад. Тарҳҳо тавассути таҳрири нақшаи хатӣ тағйир дода мешаванд, аз ин рӯ моделсозии дастӣ ва рендери такрорӣ лозим намешавад.
Эътироф
Дар бораи Ҷоизаи оҳании A' Design Award
Generate Images from Lines Функсияи асосӣ: Генератори тарҳрезии дохилӣ ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award аст, ки эътирофи обрӯманд буда, ба тарҳҳои хуб дода мешавад, ки талаботи касбӣ ва саноатиро, ки аз офаридаҳои хуб тарҳрезишуда интизор меравад, иҷро мекунанд. Ғолибони оҳан маҳорати бузург, ихтисоси баланд, фаҳмиши коршиносона ва иқтидори эҷодии офаринандагони худро нишон медиҳанд. Интизор меравад, ки Generate Images from Lines Функсияи асосӣ: Генератори тарҳрезии дохилӣ офаридаи хеле қадршуда, мавриди таҳсин ва маҳбуб бошад, ки амалӣ ва навоварона аст. Ин тарҳи ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award беҳтарин амалияи соҳаро муттаҳид мекунад ва хусусиятҳои босалоҳияти фаннӣ дорад, ки бо донишҳои амалӣ ва истеъдод пайваст шудаанд. Generate Images from Lines Функсияи асосӣ: Генератори тарҳрезии дохилӣ барои диққаткорияш эҳтиром мешавад ва барои таъмини беҳбудиҳои сифати зиндагӣ, ки ба беҳтар кардани ҷаҳон кумак мекунанд, тарҳрезӣ шудааст.
Дар паси тарҳ
Маҷмӯаи матбуотӣ
Кредитҳо, аъзои гурӯҳ ва тафсилоти техникие, ки тарроҳ пешниҳод кардааст.
- Хусусиятҳои беназир
- The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. We trained an AI that professionally generates interior designs, which can generate interior designs with different decorative styles based on input line drafts. It solves the problem that the traditional design modification requires remodeling and rendering. It only takes a few seconds to generate a design using this method, and the efficiency of generation and modification is increased by dozens of times.
- Андоза ва бастабандӣ
- Use artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs with different decorative styles. The design area is 160 square meters, and the decoration styles include modern, Japanese, European, and Chinese styles.
- Тегҳо
- Artificial intelligence, Human-machine collaboration, Interior design, Generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
- Технологияи истеҳсол
- The AI technology we use is our improved diffusion model technology. The typical defect of the diffusion model is that it cannot generate design according to specific "decorative style" and "space attribute," which is fatal for interior design. To this end, we re-collected and manufactured a data set containing more than 20,000 interior design renderings and data annotations and handed the data set to AI learning to generate an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting line sketches.
- Мушкилоти дизайн
- The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, we asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
- Таҳқиқот
- Research Background: The interior design process could be more convenient, and the efficiency of design and modification could be higher.
Methods: We trained an AI for professional interior design and used AI to cooperate with people to generate interior designs of various decorative styles from line drawings.
Results: Using our AI, designers can obtain an interior design rendering every few seconds, efficiently generating and modifying designs.
Insights: Our method can quickly generate large batches of interior designs with specified decoration styles and spatial attributes, and the generated results can be changed by modifying the line draft. Design efficiency is improved by eliminating the need for manual modeling and rendering. - Илҳом
- The traditional process of obtaining renderings for interior design is tedious and time-consuming. We use artificial intelligence (AI) to generate interior design, improve design efficiency, and explore new ways of human-computer collaborative design. Specifically, we trained an AI to create interior designs, which can quickly generate and modify designs in cooperation with humans. Changing the design does not require modifying the model and re-rendering, which improves design efficiency.
- Давомнокии лоиҳа
- The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
- Ҷараёни кор
- 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the hand-drawn or design line draft into AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. The designer adjusts the line draft of the unsatisfactory part of the design and then regenerates the design.
7. After adjusting the line draft and generating it multiple times, a good design is obtained.
Сарпарастӣ
Берун аз Designers.org кашф кунед
Маҳсулот, хадамот ва имкониятҳоро аз шарикони таблиғотии мо кашф кунед.
Бештар кашф кунед
Тарҳҳои алоқаманд
Тарҳҳои ҷоизадори бештарро аз ҳамин категория, бо интихоби сазоворӣ кашф кунед.