Sky Route AI Дрони расонидан аз Xilin Tang

Тарҳи Sky Route AI Дрони расонидан аз Xilin Tang ғолиби шоистаи ҷоизаи бонуфузи 2025 Ҷоизаи биринҷии A' Design Award дар категорияи мусобиқавии Дизайни оянданигар мебошад.

БиринҷОянданигар· 2025

Sky Route AI Дрони расонидан

аз ҷониби Xilin Tang

Муштарӣ: Osrbot

Ғолиби Ҷоизаи биринҷии A' Design Award дар категорияи Оянданигар

139,713

Ғолиби тасдиқшудаи ҷоиза

Тасдиқи вазъи ҷоиза барои #171188

Дар A' Design Award дидан Релизи матбуотӣ Нишони ҷоиза

Рангҳо

Тарҳ

Дар бораи Sky Route AI Дрони расонидан

Матни китоб: Sky Route AI дрони расонидане мебошад, ки барои логистикаи "мили охирин" бо якчанд истгоҳ пешбинӣ шудааст. Дар як парвоз якчанд бастабандӣ интиқол дода мешавад, ки бо ёрии зеҳни сунъӣ барои банақшагирии динамикии масир ва ошкорсозии монеаҳо дар вақти воқеӣ тавассути модулҳои LiDAR ва камера роҳнамоӣ мешавад. Корпус аз композитҳои карбонӣ сохта шудааст, ки бо буриши CNC ва усули иштибоҳи резин шакл гирифтааст, ва бозуҳои катшаванда имкони парвозро дар фазоҳои танги шаҳрӣ фароҳам меоранд. Муҳаррикҳои бидуни фурчаи барқӣ то 45 дақиқа парвозро дар як шарж таъмин мекунанд ва зарфияти боркашӣ то 3 кг мебошад. Мақсад коҳиш додани хароҷот, кӯтоҳ кардани муддати интизорӣ ва паст кардани партовҳои газ мебошад.

Эътироф

Дар бораи Ҷоизаи биринҷии A' Design Award

Sky Route AI Дрони расонидан ғолиби Ҷоизаи биринҷии A' Design Award аст, ки эътирофи басо обрӯманд буда, ба тарҳҳои барҷаста дода мешавад, ки бо эҷодкорӣ, зеҳни тез ва зиракӣ фарқ мекунанд. Ғолибони биринҷ артефактҳои хеле моҳир ва ба таври ҷолиб эҷодкоронаанд, ки таҷрибаи васеъ, тасаввурот ва зеҳни тарроҳони худро тасдиқ мекунанд. Интизор меравад, ки Sky Route AI Дрони расонидан ашёи хеле қадршуда, мавриди таҳсин ва маҳбуб бошад, ки ба таври назаррас касбӣ ва навоварона аст. Ин тарҳи ғолиби Ҷоизаи биринҷии A' Design Award беҳтарин амалияро дар санъат, илм, тарроҳӣ ва технология дар бар мегирад ва бо диққати худ ба тафсилот аъло аст. Sky Route AI Дрони расонидан эҳтиёҷотро бо зебоӣ қонеъ мекунад, ба хостаҳо даст мерасонад, эҳсосотро мафтун месозад ва кунҷковиро ҷалб мекунад.

Дар паси тарҳ

Маҷмӯаи матбуотӣ

Кредитҳо, аъзои гурӯҳ ва тафсилоти техникие, ки тарроҳ пешниҳод кардааст.

Хусусиятҳои беназир: This drone redefines last mile logistics by combining advanced AI with a carbon fiber body for repeated multi stop operations. Optimized to reduce flight time and emissions, it integrates real time obstacle detection and dynamic route planning. Its efficient multi takeoff capability lowers operational costs and ensures swift deliveries, distinguishing it from conventional single route drones. Additionally, advanced AI simulations accelerate development cycles for consistent and safe performance.
Андоза ва бастабандӣ: Overall dimensions: 800 mm wide x 800 mm deep x 400 mm high, total weight approximately 3.5 kg. The carbon fiber chassis ensures a payload capacity of up to 3 kg. Brushless motors enable up to 45 minutes of flight time per charge. Integrated LiDAR and multi camera arrays provide real time obstacle detection, while modular battery packs facilitate efficient multi stop operations in various urban settings.
Тегҳо: Drone, multi stop delivery, AI powered, carbon fiber, last mile logistics, eco friendly, cost efficient, advanced route planning, LiDAR, real time obstacle detection
Технологияи истеҳсол: Constructed from carbon fiber composites to maximize flight efficiency, the drone is realized through CNC cutting and resin infusion processes. AI driven simulation tools guide iterative refinements, optimizing aerodynamic performance and structural integrity. LiDAR and camera modules integrate seamlessly within modular housings, while brushless motors and a robust flight controller ensure high precision and reliability during multi stop missions.
Мушкилоти дизайн: Integrating multi stop delivery AI with real time obstacle detection proved the toughest hurdle. Historically, drones had limited payload capacity; socially, public acceptance demanded robust safety features. Externally, evolving regulations demanded compliance, while scarce data and advanced materials constrained prototyping. Overcoming these obstacles shaped a reliable, efficient system.
Таҳқиқот: We conducted applied research aiming to cut delivery costs and boost reliability. Using iterative prototyping and AI simulations, we collected flight and route data with sensor arrays. Test flights with volunteers showed multi package deliveries reduced wait times by 30%. This insight informed safer navigation, driving business efficiency, easing urban congestion, and inspiring new drone design standards.
Илҳом: Inspired by the global need for more flexible, cost efficient, and eco friendly logistics, we harnessed advanced AI simulations to refine multi stop capabilities in a carbon fiber drone. Rising labor costs and congested roads highlighted the urgency to innovate last mile delivery, so our research focused on optimizing flight performance, payload handling, and dynamic route planning.
Давомнокии лоиҳа: The project started in October 2024 in Auburn, Alabama, USA, and ended in January 2025 in Auburn, Alabama, USA.
Ҷараёни кор: SkyRoute AI is operated via a user friendly app or controller. After takeoff, it can fold or unfold its arms to carry multiple packages, navigate narrow urban spaces, and revert to a stable form. With real time obstacle detection and dynamic route updates, it delivers multiple packages to different locations in a single run. This flexible, efficient approach reduces wait times, lowers costs, and outperforms traditional drones in speed and reliability.
Ҳуқуқи тасвирҳо: Image #1: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #2: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #3: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #4: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #5: Designer XilinTang, Auburn, 2024