Closet AI Платформаи тиҷорати бозфурӯшӣ аз Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen

Тарҳи Closet AI Платформаи тиҷорати бозфурӯшӣ аз Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen ғолиби шоистаи ҷоизаи бонуфузи 2026 Ҷоизаи оҳании A' Design Award дар категорияи мусобиқавии Дизайни технологияҳои мобилӣ, барномаҳо ва нармафзор мебошад.

ОҳанМобилӣ· 2026

Closet AI Платформаи тиҷорати бозфурӯшӣ

аз ҷониби Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen

Ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award дар категорияи Мобилӣ

6,336

Ғолиби тасдиқшудаи ҷоиза

Тасдиқи вазъи ҷоиза барои #182338

Дар A' Design Award дидан Релизи матбуотӣ Нишони ҷоиза

Рангҳо

Тарҳ

Дар бораи Closet AI Платформаи тиҷорати бозфурӯшӣ

Closet AI платформаи мобилии бозфурӯшӣ барои либосҳои истифодашуда мебошад. Корбарон тасвирҳои либосро бор мекунанд ва замима дар асоси маълумоти бозфурӯшӣ категорияҳо, тавсифҳо ва нархҳои пешниҳодшударо эҷод мекунад. Ҳангоми музокира система пешниҳодҳои ҷавобро таҳия мекунад, ки корбарон метавонанд онҳоро таҳрир ё тасдиқ кунанд, то қарорҳои ниҳоӣ дар ихтиёри фурӯшанда бимонанд. Системаи мукофотӣ пешрафтро тавассути супоришҳо, нишонҳо ва марҳилаҳо пайгирӣ мекунад. Ин платформа дар асоси таҳқиқот оид ба рафтори бозфурӯшӣ таҳия шудааст. Ҳадаф кам кардани вақт ва кӯшишест, ки иштирокро дар мӯди даврӣ бозмедоранд.

Эътироф

Дар бораи Ҷоизаи оҳании A' Design Award

Closet AI Платформаи тиҷорати бозфурӯшӣ ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award аст, ки эътирофи обрӯманд буда, ба тарҳҳои хуб дода мешавад, ки талаботи касбӣ ва саноатиро, ки аз офаридаҳои хуб тарҳрезишуда интизор меравад, иҷро мекунанд. Ғолибони оҳан маҳорати бузург, ихтисоси баланд, фаҳмиши коршиносона ва иқтидори эҷодии офаринандагони худро нишон медиҳанд. Интизор меравад, ки Closet AI Платформаи тиҷорати бозфурӯшӣ офаридаи хеле қадршуда, мавриди таҳсин ва маҳбуб бошад, ки амалӣ ва навоварона аст. Ин тарҳи ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award беҳтарин амалияи соҳаро муттаҳид мекунад ва хусусиятҳои босалоҳияти фаннӣ дорад, ки бо донишҳои амалӣ ва истеъдод пайваст шудаанд. Closet AI Платформаи тиҷорати бозфурӯшӣ барои диққаткорияш эҳтиром мешавад ва барои таъмини беҳбудиҳои сифати зиндагӣ, ки ба беҳтар кардани ҷаҳон кумак мекунанд, тарҳрезӣ шудааст.

Дар паси тарҳ

Маҷмӯаи матбуотӣ

Кредитҳо, аъзои гурӯҳ ва тафсилоти техникие, ки тарроҳ пешниҳод кардааст.

Хусусиятҳои беназир: Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
Андоза ва бастабандӣ: Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
Тегҳо: AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
Технологияи истеҳсол: Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
Мушкилоти дизайн: The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
Таҳқиқот: Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
Илҳом: Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
Давомнокии лоиҳа: The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
Ҷараёни кор: Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
Аъзои гурӯҳ: Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen
Ҳуқуқи тасвирҳо: Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026