Immanuel Koh авторлыгында AI Sampling Singapore Төп функция: Торак архитектурасы

Immanuel Koh авторлыгындагы AI Sampling Singapore Төп функция: Торак архитектурасы — Генератив, Алгоритмик, Параметрик һәм ЯИ-Ярдәмле Дизайн ярыш категориясендә бик абруйлы 2025 A' Design Award Тимер бүләге лауреаты.

ТимерГенератив· 2025

AI Sampling Singapore Төп функция: Торак архитектурасы

автор: Immanuel Koh

Заказчы: Immanuel Koh

Генератив категориясендә A' Design Award Тимер бүләге лауреаты

60,960

Расланган бүләк лауреаты

#170593 бүләк статусын тикшерү

Сайтка керү A' Design Award'та карау Матбугат релизы Бүләк бейджигы

Төсләр

Дизайн

AI Sampling Singapore Төп функция: Торак архитектурасы турында

Китап тексты: Сингапур — ясалма шәһәр. Сингапурда табылган күп катлы биналарның 3D санлы моделләреннән торган зур мәгълүмат җыелмасы белән өйрәтелгән, махсус эшләнгән ясалма интеллект моделе формаль яктан ышандыргыч һәм семантик яктан эзлекле конфигурацияләр генә тудырып калмый, бәлки яңа һәм гадәти булмаган архитектура формаларын күз алдына да китерә башлый, плита, нокта һәм кластер блоклары кебек стандарт күп катлы торак типологияләре арасында интерполяция һәм экстраполяция ясый.

Таныш

A' Design Award Тимер бүләге турында

AI Sampling Singapore Төп функция: Торак архитектурасы – A' Design Award Тимер бүләге җиңүчесе, бу яхшы эшләнгән иҗат җимешләреннән көтелгән профессиональ һәм сәнәгать таләпләренә җавап бирә торган яхшы дизайннарга бирелә торган абруйлы танып белү. Тимер җиңүчеләре үз авторларының зур осталыгын, югары махсуслашуын, белгечләрчә аңлавын һәм иҗади сәләтен күрсәтә. AI Sampling Singapore Төп функция: Торак архитектурасы югары бәяләнгән, соклана торган һәм яратыла торган, практик һәм яңа иҗат җимеше булыр дип көтелә. A' Design Award Тимер бүләге җиңүче бу дизайн тармакның иң яхшы практикасын берләштерә һәм белем һәм талант белән бәйләнгән компетентлы техник үзлекләргә ия. AI Sampling Singapore Төп функция: Торак архитектурасы җентеклелеге өчен хөрмәтләнә һәм дөньяны яхшырак урынга әйләндерергә булышучы тормыш сыйфатын яхшырту өчен эшләнгән.

Дизайн артында

Матбугат комплекты

Дизайнер тәкъдим иткән кредитлар, команда әгъзалары һәм техник детальләр.

Уникаль үзенчәлекләр: Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
Үлчәмнәр һәм упаковка: This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
Тегләр: AI
Җитештерү технологиясе: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Дизайн бирелмәсе: The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
Тикшеренү: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Илһам: Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
Проект озынлыгы: This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
Эш процессы: This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
Патентлар: Currently no patent.
Команда әгъзалары: Artificial-Architecture
Рәсем авторлары: All credits: Artificial-Architecture